课程大纲

第1天

D阶段内容：

1、精益六西格玛 概论

2、精益六西格玛项目选择和评估

3、精益六西格玛的成功实施和展开

4、项目团队建设和头脑风暴

5、项目管理和风险预防

6、客户心声VOC和顾客满意度测量

7、SIPOC图

8、品质成本分析

9、项目收益计算

M阶段内容：

1、价值流程图

2、MINITAB介绍

3、基本统计概率分布

4、测量系统分析

5、过程能力分析和计算

6、数据收集和分层

7、因果分析

8、解决问题的“二八”原则

A阶段内容：

1、程序分析和动作时间分析

2、设备OEE分析

3、探索性图形分析工具

4、FMEA

5、管理中常用的几个概率分布

6、单样本置信区间和假设检验

7、双样本置信区间和假设检验

8、样本容量与风险

9、离散数据的置信区间和假设检验

10、非参数统计

11、卡方检验

12、多变量分析

13、方差分析

14、单变量回归分析

15、多重回归分析

16、回归分析中的错误与策略

17、筛选实验

I阶段内容：

1、试验设计介紹

2、试验结果的分析

3、全析因试验设计

4、部分析因试验设计

5、筛选试验设计

6、中心复合试验设计

7、Box-Behnken试验设计

8、田口试验设计

9、调优运算（EVOP）

10、混料实验设计

11、谢宁DOE

12、飞机DOE

13、防错法

14、看板管理和可视管理

15、供应链精益管理

C阶段内容：

1、SPC介绍

2、计量值数据控制图

3、计数值数据控制图

4、高级控制图

5、控制计划

6、标准操作程序

7、“6S”和现场管理

8、可靠性工具

9、某企业的精益六西格玛策划案例分享

1）从企业诊断开始

2）三年持续改善项目介绍

3）走向世界一流的历程

10、著名企业精益六西格玛导入案例

11 精益六西格玛项目实施案例分享

案例A （质量突破性改善）

案例B （产能提高改善）

案例C （成本降低案例）

案例D （库存降低案例）

12、 回顾与展望

1）如何策划成功的六西格玛管理战略

2）健壮设计与六西格玛的结合--六西格玛设计（DFSS）战略图

3）卓越绩效模式与六西格玛的结合--卓越六西格玛体系

4）总结与回顾

5）讨论和解答

吴朝辉

具备多年的制造业培训和辅导经验，曾任富士康科技集团品质技术委员会六西格玛培训师，长期从事于质量管理研究、培训和项目辅导工作，在职期间为公司培训六西格玛黑带、绿带、黄带等关键质量管理技术人员数百余人次，质量管理类课程授课300余课时，所辅导之改善项目受到苹果、摩托罗拉、戴尔等知名客户所认可。