课程背景：

本课程《基于 WorkBuddy 平台的 DeepSeek 赋能工程造价中的实践 —— 实务及案例分析》面向广大造价从业人员、咨询企业技术骨干与管理者，聚焦 AI 时代造价行业变革痛点，深度解析腾讯云 WorkBuddy 智能体工作台如何结合 DeepSeek 大模型重构造价工作模式，带你跳出多工具来回切换的“AI 工具糊化” 误区，理解 AI 原生造价人才核心能力，系统学习多智能体团队搭建、SKILL.md 技能模块封装、三层专业知识库构建、自动化脚本配置四大核心能力，覆盖招标、投标、施工、竣工结算造价全流程落地实务，结合大型公建、住宅变更审核、咨询团队数字化转型真实案例拆解实战方法，并配套动手实操工作坊，手把手指导学员编写造价工作手册、创建技能模块、配置专属智能体、搭建简易多智能体协同工作流，帮助参训者摆脱仅靠提示词零散使用 AI 的低水平模式，学会在 WorkBuddy 平台搭建属于自己的 AI 造价系统，把个人专业经验沉淀为可复用迭代的数字资产，实现一人调度数字智能体团队开展造价业务，助力学员抢占 AI 工程造价转型先机，打造新时代核心职场竞争力。

课程对象：

1.造价咨询从业人员：造价工程师、咨询项目负责人、技术骨干、部门主管，希望借助 AI 提升清单编制、组价、变更签证、结算审核工作效率，推动团队数字化转型；

2.施工单位造价管理人员：施工企业商务、成本、合约专员 / 主管，负责投标报价、变更签证、进度款、竣工结算管理，想要利用 AI 实现项目造价动态管控；

3.建设单位成本造价人员：甲方成本部、合约部工作人员，从事招标控制价审核、工程变更管理、结算管控，期望借助 AI 工具强化造价风险识别与审核标准化；

4.造价企业管理者、技术负责人：咨询、施工企业技术总监、部门经理，思考企业 AI 落地路径，希望搭建企业级造价知识库与 AI 工作体系，构建企业新的竞争壁垒；

5.造价行业技术爱好者、骨干青年员工：已经接触过各类 AI 工具，但存在多工具切换、AI 使用效果差、停留在提示词浅层应用，想要进阶成为 AI 原生造价人才的从业者；

6.高校造价相关专业教师、实训人员，希望了解大模型 + 智能体平台在工程造价行业真实落地模式，用于教学实训参考。

课程大纲：

第一部分：认知破局 ——AI 时代工程造价行业正在发生什么

一、行业变局：工程造价领域的 AI 冲击已来

大语言模型正在深度渗透知识密集型行业，工程造价高度依赖规范条文、计量计价规则与实务经验，是 AI 技术落地改造的重点领域。当前不少造价企业已经将 AI 工具嵌入业务流程，企业间工作效率差距逐步拉大。

本次 AI 变革区别于传统信息化升级，并非简单在原有工作流程叠加工具软件，而是重构造价工作组织模式与价值创造逻辑：由传统单人单线程手工作业模式，转向从业者依托 WorkBuddy 平台调度多智能体并行协同作业的新模式。WorkBuddy 是腾讯云推出的 AI 智能体桌面工作台，为造价行业落地该工作模式提供底层基础设施。

二、认知陷阱：为什么 “会用 AI” 的人正在被淘汰

当下造价人员使用 AI 普遍存在误区：频繁切换多款 AI 工具，在不同窗口之间复制粘贴，反复调整输出结果，消耗大量时间精力，但最终工作产出质量、效率提升十分有限，甚至工作负担进一步加重，进入“AI 工具糊化”状态。工具数量持续增加，但没有实现实质提效，碎片化交互消耗脑力，削弱从业者深度思考与专业判断能力。

行业真正的风险人群并非完全不会使用 AI 的从业者，而是自以为掌握 AI 使用方法，实际只停留在低水平重复操作的人员。市场出现明显人才信号：部分企业一边优化传统造价岗位，一边高薪招募AI 原生人才，这类人才不等同于算法或大模型研发人员，企业看重的不是提示词技巧，而是从业者把自身专业经验复制、沉淀给 AI 的能力。

三、重新定义：什么才是真正的 AI 原生造价人才

AI 原生造价人才与普通 AI 使用者存在本质差异。普通使用者习惯向 AI 发起一次性指令，每开展新项目都需要重新提问、重新输入条件；AI 原生造价人才的核心工作是在 WorkBuddy 平台训练 AI，把自身作业方法、专业标准、业务流程、项目经验转化为 AI 可读的工作手册，搭建智能体团队、封装专业技能模块、搭建专属知识库、部署自动化脚本，驱动系统按照自身专业标准稳定运行。

提示词属于一次性临时指令，而平台搭建的智能体、技能库、知识库、脚本体系，是可以长期复用、迭代升级的造价工作系统。通用大模型并不掌握企业、个人的专属业务逻辑，例如清单核对规则、询价触发条件、指标异常上报要求、成果输出边界等个性化判断，都属于从业者沉淀的私有经验。WorkBuddy 提供载体，把这类隐性经验系统化交付给 AI。

本培训核心观点：未来造价核心能力，不在于会不会调用 AI 对话工具，而是能否依托智能体平台搭建专属 AI 造价系统，训练智能体团队、沉淀专业知识库、封装可复用技能、配置自动化脚本，将个体专业经验转化为团队整体战斗力。

第二部分：平台认知 ——WorkBuddy：你的 AI 造价系统基座

四、WorkBuddy 平台全景：一个承载 AI 造价系统的完整底座

WorkBuddy 是腾讯云 AI 智能体桌面工作台，区别于普通对话式 AI，它提供搭建完整 AI 业务系统全套基础能力，支持自然语言驱动本地任务、多智能体并行协作、技能扩展、知识库接入、脚本自动化运行。平台具备五大核心能力：

1.多智能体协作体系：创建不同职能的造价 AI 数字员工，赋予各自角色、技能与工作标准，依靠总控智能体完成任务分发、协同调度、成果整合。

2.技能模块系统：依靠 SKILL.md 文件封装造价业务流程、专业知识与最佳实践，技能包可配套参考文档、模板、可执行脚本。

3.知识库接入体系：支持本地化、云端等多种部署方案，兼顾数据安全与快速落地，适配规范、定额、历史项目资料等多类造价知识存储检索。

4.脚本自动化能力：技能包可集成 Python、Shell 脚本，处理规则固定、无需 AI 主观判断的重复性造价工作。

5.MCP 协议扩展与定时工作流：对接外部工具数据源；配置定时任务，自动生成政策早报、推送工作周报等周期性工作。

WorkBuddy 本质是搭建 AI 造价系统的操作系统，智能体团队、技能库、知识库、脚本资产才是造价从业者的核心资产。

五、WorkBuddy 智能体团队：在平台上构建你的造价数字员工军团

智能体不是简单对话窗口，是拥有角色定位、能力范围、工作标准、决策边界的独立工作单元。需要为每个智能体撰写角色说明书，明确工作职责、禁止操作事项、输出标准、人工上报触发条件。

造价场景典型智能体角色包含：总控智能体（任务调度协调、成果汇总）、清单编制智能体（清单生成、项目特征编写、完整性校核）、计价智能体（定额套用、综合单价、造价指标测算）、合同分析智能体（解读合同、识别计价风险）、询价智能体（材料价格收集比对）、变更审核智能体（变更签证合规、计价审核）、结算智能体（资料归集、量价核对、结算报告生成）。

智能体可实现独立作业、流程串联端到端完成造价业务、多分支并行处理再汇总多种协作模式。同时需要做好智能体管理：创建配置、分配技能与知识库、监控输出质量，项目结束后迭代优化智能体规则。

六、WorkBuddy 技能模块：将造价专业能力封装为 SKILL.md

技能模块以 SKILL.md 为核心，采用 YAML 前言 + Markdown 指令结构，定义技能适用场景、输入输出规范、处理逻辑、校验规则。完整技能包包含脚本目录、参考文档目录、模板资源目录。

造价技能分为四大类别：编制类（清单、招标控制价、投标报价、结算书编制）；审核类（清单审核、单价审核、变更签证审核、结算对账审核）；分析类（造价指标分析、合同风险识别、不平衡报价检测、成本偏差分析）；查询类（定额检索、信息价查询、规范检索、项目对标）。

SKILL.md 编写需要明确适用条件、输入格式、业务判断逻辑、输出格式、自检校验规则。平台 SkillHub 社区提供大量参考技能包，从业者可以改造复用，也可以发布自研技能。完成项目之后持续沉淀、迭代技能模块，形成个人核心技术资产。

七、WorkBuddy 知识库：让 DeepSeek 通过平台拥有你的行业认知

DeepSeek 通用大模型的公开知识不等于企业、个人的专属业务知识。单位内部补充规定、管理层审核关注点、项目特殊要求等个性化信息，必须依靠自建知识库补齐。

WorkBuddy 知识库有三类部署模式：本地化部署保障涉密造价数据安全；云端部署适配公开规范标准，部署便捷；内置数据库用于对接行业造价数据库。

造价知识库分为三层架构：基础层为公共知识，包含计价规范、地方定额、取费标准、法律法规；进阶层为项目知识，存储历史项目清单、结算数据、造价指标、变更案例；核心层是个人与单位私有知识，包含工作经验、内部计价制度、甲方特殊要求、各类业务判断规则，属于不可复制的高价值资产。

知识库需要常态化维护更新，项目完工后及时新增经验案例，清理过时规则，修正错误内容，知识库质量直接决定智能体的工作效果。

八、WorkBuddy 脚本与自动化：让确定性工作自动运行

效率核心原则：确定性计算任务优先交给脚本处理，不消耗大模型资源。脚本主要处理不需要主观判断、规则固定的造价工作。造价场景脚本应用分为五类：数据提取脚本（CAD、PDF、Excel 批量提取结构化数据）；格式转换脚本（清单格式转换、报告模板生成）；算术校验脚本（合价勾稽校验、变更金额核对）；规则匹配脚本（定额初步匹配、调价范围判定）；流程串联脚本（整合多智能体输出、自动生成问题清单）。

同时平台支持定时自动化工作流，自动推送政策早报、汇总任务清单、生成工作周报、更新信息价并标记价格异常。脚本、知识库、技能模块、智能体四大支柱分工协作：脚本处理确定化流程；知识库输出专业经验；技能模块封装专业判断；智能体完成复杂综合决策，共同组成完整 AI 造价系统。

第三部分：工具落地 ——WorkBuddy+DeepSeek 在造价全过程中的实务操作

依托 WorkBuddy 四大核心组件，结合 DeepSeek 底层大模型，覆盖造价全流程各业务节点，明确各环节智能体配置、技能调用、知识库支撑、脚本辅助范围，同时严格界定人工审核的关键控制点。

九、招标阶段的 WorkBuddy 系统化应用实务

招标阶段包含清单编制、招标控制价编制、招标文件造价条款处理。清单编制环节部署清单编制与审核智能体，调用清单编制、完整性审核技能，依托计量规范与历史模板库，借助脚本提取图纸信息生成清单初稿，智能体交叉自检排查缺项、描述错误，造价人员复核图纸匹配度、清单完整性。

招标控制价环节依靠计价智能体，调用定额、综合单价分析技能，读取定额库、信息价、历史价格指标生成初稿，自动预警价格偏离市场阈值的条目。招标文件环节由合同分析智能体审查造价专用条款，识别计价风险点，输出待澄清事项。AI 输出仅作为辅助，人工必须把控清单完整性、组价市场合理性、合同风险条款。

十、投标阶段的 WorkBuddy 系统化应用实务

投标工作时间紧任务重，依靠多智能体并行作业，脚本串联业务流程。招标文件解读阶段通过脚本提取报价相关条款，合同分析智能体识别报价陷阱与风险，输出待澄清问题、评标加分要点。

报价策略环节启用报价策略分析智能体，调用不平衡报价模拟、成本测算技能，读取企业成本库、历史中标数据输出多套比选方案。投标文件编制完成后，调用清单技能搭配算术脚本校验报价逻辑错误，自动生成编制说明初稿。报价策略、市场竞争判断属于人的核心决策，AI 输出仅作为决策参考，不能替代人做出最终投标报价。

十一、施工阶段的 WorkBuddy 系统化应用实务

施工阶段变更多、资料繁杂、多方协同，非常适配多智能体 + 脚本自动化能力。合同价款调整业务，由合同分析智能体对照合同与法规判断调价资格，计价智能体核算调价金额，脚本输出标准化调价报告。

变更签证审核是施工阶段重难点，搭建专项工作流：变更主审智能体总控，分土建、安装子智能体；脚本自动分流变更资料；智能体调用变更合规、计价审核技能，参考变更案例库输出初审意见，标记手续不全、计价异常、资料缺失，脚本汇总审核意见，造价工程师复核异常项并给出最终结论。

进度款审核依靠进度款智能体，调用工程量核对技能，脚本校验工程量勾稽关系，生成支付审核意见。材料调价业务依托材料调价智能体，按照合同调价公式批量计算，标记材料价格大幅波动项提醒人工关注。施工阶段必须坚守底线：工程量结果必须以现场实际完工合格工程为准，现场实地核验不可被 AI 替代。

十二、竣工结算阶段的 WorkBuddy 系统化应用实务

竣工结算数据量大、时间跨度长。资料归集环节脚本输出资料目录清单，结算智能体校验资料完备性，标记缺失材料。结算编制串联历史进度款、变更签证、索赔记录，依托结算标准自动汇总总价，生成编制说明。

结算审核环节部署结算审核智能体，调用量价核对、合同依据审核技能，读取审核规则库、历史问题案例，检查量价、单价套用、合同依据合理性，脚本汇总审核问题清单与报告初稿。最终人工复核 AI 标记的不确定、异常条目，确认之后出具正式结算成果文件。

第四部分：案例分析 ——WorkBuddy 赋能造价的真实场景还原

十三、案例一：某大型公建项目 ——WorkBuddy 智能体团队 + 知识库驱动的清单编制全流程

该公建项目涵盖土建、给排水、暖通、电气、消防、智能化多专业，清单条目超 3000 条，编制工期紧张。项目前期完成平台系统搭建：设置主控智能体，分土建、安装清单智能体；配置清单生成、标准化撰写、自检技能包；本地化部署专项知识库，包含计价规范、同类项目模板、单位内部质量标准；配套图纸提取、清单校验脚本。

作业流程：脚本提取图纸结构化信息分发至各专业智能体；多智能体并行产出清单初稿；主控智能体合并成果，排查专业交叉重复、矛盾条目；技能模块完成全量清单自检输出问题清单。造价人员仅重点复核 AI 标记问题点，工作量降至传统模式十分之一。

实战对比显示工期大幅压缩，自动识别大量接口冲突、潜在漏项，成果一次通过率显著提升。案例启示：整套系统价值不在于单点 AI 能力，而是形成可复制、可迭代的清单编制体系；每完成一个项目，系统能力持续升级，后续同类项目效率进一步提升。

十四、案例二：某大型住宅项目 ——WorkBuddy 多智能体 + 脚本驱动的全过程变更签证审核体系

三十万㎡大型住宅项目，总包与多家分包同步施工，周期内产生 200 余份变更签证，甲方要求 7 日内出具审核意见，逾期视为认可，审核压力巨大。

完整搭建整套审核体系：本地化知识库录入合同计价规则、审批权限、历史变更案例、甲方审核关注点；封装变更合规审核、计价审核、意见书生成三类技能；配置变更主审智能体以及土建、安装、景观室外子智能体；部署文件分流脚本、进度预警脚本、审核结果汇总脚本。

实际业务中系统能够识别多种问题：签证工程量与监理资料冲突、定额子目选用偏高、审批签字盖章手续缺失等，并自动标注风险，附上依据。项目运行十八个月数据：单份变更平均审核周期由 5 天缩短至 1.5 天；规则筛查、异常识别交给系统，关键技术、商业判断依旧保留人工把关。整套体系同时实现审核标准统一、全过程留痕，满足审计复盘要求。

十五、案例三：一个造价咨询团队基于 WorkBuddy 平台从 “使用 AI” 到 “构建 AI 系统” 的完整转型实录

十几人规模造价咨询团队，年承接数十个项目。转型前全员零散使用各类 AI 工具，效率提升不足 10%，AI 输出质量不稳定。团队复盘发现问题根源不是模型工具本身，而是缺少经验沉淀机制，每次工作都需要重复向 AI 描述业务要求。

团队分四阶段完成转型：第一阶段认知觉醒，选定 WorkBuddy 作为底座，认识到需要搭建完整 AI 系统而非单纯使用提示词；第二阶段知识外化搭建系统，团队手动编写业务手册，拒绝 AI 代笔；搭建多专业智能体团队，落地本地化知识库，封装十余项核心技能包，配套各类业务脚本；第三阶段试运行打磨，拿历史项目反向测试，对比 AI 输出和人工成果，多轮迭代优化技能、知识库规则；第四阶段正式投入项目运行，人员角色转变为制定标准、审核输出结果、关键决策。每个项目结束持续迭代四大系统组件。

转型之后工作模式发生本质改变，团队人员没有更换，依靠平台完成认知跃迁，从碎片化使用 AI 升级为搭建自有 AI 造价系统，实现多项目并行调度数字智能体团队作业。

刘雷

讲师简介：

刘雷老师

南京审计大学工程管理学院造价管理系（江苏省公共工程审计重点实验室），副教授

博士主要从事工程管理、造价管理与审计等方面的研究，主要讲授工程造价管理、建设工程招投标与合同管理、建设与审计法规、建设工程计量与计价、建设项目审计、工程项目融资等课程

曾在《土木工程学报》、《建筑经济》、《工程管理学报》、《系统工程》、《数理统计与管理》、《科研管理》、《管理评论》等刊物上发表了10多篇论文

长期担任国家审计机关、政府机构、大型国有企业“建设工程招投标与合同管理、建设工程造价与审计课程”的主讲专家

授课风格：

授课内容详实，理论深厚，而且善于调动学员积极性，通过发问、启发、学生参与等多种形式互动，授课效果非常好，深受广大学员喜欢。

主讲课程：

《建设工程全过程造价管控与结算审计实务操作专题》

《EPC项目招投标、造价、合同、结算、索赔与审计疑难问题解析》

《新版《建设工程工程量清单计价标准》、《建筑工程施工发包与承包计价管理办法》释义与运用、过程结算和政府投资项目全过程造价管控、评审、结算审计实务疑难点解析培训》

《新版《建设工程工程量清单计价标准》、《建筑工程施工发包与承包计价管理办法》释义运用和EPC项目全过程造价管控、结算审计实务操作专题培训》