课程目标

1.建立认知：理解AI在智能制造中的基本概念与价值，明确自身在智能化产线中的新角色。

2.掌握技能：重点掌握AI驱动的智能质检与预测性维护核心操作技能，能独立完成常规任务。

3.筑牢安全：树立牢固的AI设备操作安全与数据安全意识，确保人机协同作业的规范与可靠。

4.赋能执行：提升与AI系统高效协同、数据记录与初步问题识别的能力，成为智能工厂的关键执行单元。

授课对象

产线操作员、质检员、设备维护员、技术工程师等技能人员

课程特色理论够用，实操为王：课程设计以动手操作为核心，理论讲解服务于技能掌握。

场景真实，案例引领：所有实训案例均来源于消费品、电子、军工等典型生产场景，即学即用。

安全红线，贯穿始终：将安全规范融入每个操作环节，强化“安全第一”的行为习惯。

成果导向，学以致用：通过阶段考核与综合实战，确保学员结业即能上岗，产出即成果。

课程大纲

模块一：AI入门与安全意识（4课时）

第1课时AI启蒙：认识产线里的“智能伙伴”1.AI是什么？用产线实例解释机器学习、视觉检测等概念。

2.AI在哪儿？盘点身边AI应用：自动质检、智能分拣、机器人协作。

3.角色转变：从传统操作工到AI设备协作者的定位升级。破除神秘感，建立亲切感与使命感。（生活化讲解+图片/视频案例）

第2课时规范底线：AI设备安全操作第一课1.硬件安全：相机、传感器、机械臂等设备的物理安全与操作禁忌。

2.软件安全：账户权限、数据防错与系统操作日志的重要性。

3.应急流程：识别报警信息与执行标准应急响应步骤。树立安全红线意识，明确行为边界。（规程讲解+警示案例剖析）

模块二：机器视觉与智能质检实战（10课时）

第3课时基础实操：搭建你的检测工位1.认识硬件：工业相机、镜头、光源的类型与作用。

2.上手操作：图像采集基本流程与参数（曝光、增益）初步设置。

3.任务：小组协作，完成一个标准件的图像清晰采集。从零开始，亲手触摸，克服设备陌生感。（实物认知+动手组装）

第4课时核心技能：缺陷识别与软件调参1.缺陷图谱：识别划痕、脏污、漏装等常见缺陷的视觉特征。

2.软件界面：熟悉AI质检软件的主要功能模块与操作逻辑。

3.实战调参：对提供的样品（如包装盒、电路板）进行检测模型应用与参数微调，优化识别效果。掌握核心“手艺”，能处理常规检测任务。（案例演示+分组实操训练）

第5课时综合应用：多场景质检轮训1.轮训项目一：包装印刷品（文字、logo、色彩）合规性检测。

2.轮训项目二：装配件（螺丝、组件）完整性检测。

3.轮训项目三：外观件（划痕、凹陷）高精度检测。

4.小组竞赛：在规定时间内，完成指定产品的检测流程搭建与调试。贴近真实产线节奏，提升熟练度与应变能力。（项目轮训+小组竞赛）

第6课时数据分析：读懂机器的“语言”1.报告解读：理解良率、误报、漏检等关键指标的含义。

2.初步诊断：根据检测结果和报警信息，判断常见问题根源。

3.任务：分析一份模拟产线质检报告，并提出初步改进建议。从操作员迈向初步分析员，培养数据思维。（报告解读+小组讨论）

模块三：预测性维护与设备智能管理（6课时）

时间主题内容要点设计意图与形式

第7课时状态监测：设备的“健康预报”1.数据感知：理解振动、温度、电流等传感器数据的意义。

2.看板解读：学会查看设备健康状态看板，识别异常预警信号。

3.实操：在模拟系统中，定位并报告一台设备的异常状态。学会“望闻问切”，提前发现设备隐患。（系统演示+模拟监测练习）

第8课时维护响应：从预警到行动1.标准流程：熟悉从接收预警到创建工单、执行检查的完整SOP。

2.维护清单：掌握针对不同预警的初步检查与维护项目。

3.情景模拟：接收到温度异常预警，执行标准上报与现场检查流程。明确职责，熟悉流程，确保快速响应。（流程讲解+角色扮演演练）

第9课时数据闭环：让系统更“聪明”1.规范记录：学习在系统中准确填写维护过程与结果。

2.反馈价值：理解你的记录如何帮助AI模型迭代优化。

3.任务：完成一次完整的模拟维护任务记录。理解自身工作的数据价值，养成精准记录的习惯。（实操记录+讲师点评）

模块四：人机协同与数据记录（4课时）

第10课时高效协同：信任AI，更要会验证1.职责边界：明确AI与人工各自的优势与分工。

2.干预流程：掌握当AI系统判断存疑或报错时的人工复核与确认步骤。

3.实战演练：对AI的误检/漏检结果进行人工复判并执行标准处理流程。厘清人机职责，提升协同效率与可靠性。（案例研讨+流程演练）

第11课时数据基石：准确记录，驱动优化1.记录规范：学习产量、停机时间、缺陷类型等关键生产数据的填写标准。

2.常见错误：辨析并避免数据记录中的典型错误。

3.模拟填写：根据给定生产场景，完成一份标准的生产日报。确保数据源头准确，为管理决策和系统优化提供可靠输入。（模板讲解+填写练习）

张忠新

张忠新老师简介

讲师资历

人工智能AI与数字化实战领航级专家

中德数字化工作组中方专家

美国GLP数字化转型高级顾问

华为数字化转型高级顾问

世界先进制造大会嘉宾

中国智能制造大会嘉宾

上海市智改数转工作组专家

赛迪研究院外聘数字化转型专家

复旦大学数字化EDP项目讲师

浙江大学数字化EDP项目讲师

上海交大数字化EDP项目讲师

新家坡国立大学 数字化客座讲师

实践/学术背景

2015年-2020年 癸午智能数字化总监 联合创始人

2016年12月 参加中德两国数字化标制定

2016年6月—至今 复旦大学、上海交大、浙江大学 数字化EDP项目讲师

2017年1月—至今 上海智能制造数字化转型专家

2018年7月 世界先进制造大会嘉宾

2018年9月 中国青岛智能制造嘉宾

2018年—至今 中德数字化工作小组中方特聘专家（全国仅11人）

2018年—至今 美国GLP数字化转型高级顾问

2019年参与中德两国数字化《基于价值网络的数字化商业模式研究》编写工作

先后主持参与：上海蓝科电气、北京同仁堂健康、威海震宇黑灯工厂、慧创保温杯黑灯工厂、中国一汽解放工业互联网平台、茅台晶琪数字化工厂、上海华生物消黑灯工厂、海信数字化遥控器工厂、明阳包头数字化基地、华为GT2、10.8寸PAD产线、特斯拉锂电池生产线、沃尔沃大庆、成都工厂、上海大众宁波工厂工控过程安全评估，吉量白领智能工厂系统、老板电器数值化财务……等27个数字化工厂。

工作经历

合肥现代汽车 革新工程师

上海正位印刷 质量工程师

上海乔山健康器材 总经理助理

蓝泰（上海）不干胶 高级经理

上海华制咨询 运管部经理

上海慧创咨询 &癸午智能 首席技术官

赛迪研究院苏州分院 数字化事业部副总

徐工汉云工业互联网 首席技术专家

培训风格

充满激情、风趣幽默、能够吸引学员的注意力，引发学员兴趣，引导学员进行思考，注重在项目中的互动效果，严格设计过程，注重对于结果的追踪，深得客户信赖。

授课领域

数字化与AI战略、企业AI与数字化转型、数字化AI赋能制造、数字化AI赋能供应链、数字化运营、数字化工厂、低碳绿色数字化工厂……

部分数字化案例

1、上汽集团 设备AI平台/通过对历史数据挖掘借助大语言模型LLM，知识图谱，借助传振动感器、温度、红外等传感器以及超声、脉冲振动等先进工具，将上汽集团关联性故障降低87%。

2、蓝科电气AI数字化设计/通过对蓝科电气3万+的产品进行归类，设计107个数据模型，从而实现同族化产品的设计从过去4小时/件降到3分钟以内，借助智能算法实现二维图、检验图的自动生成、对客户的新品反应周期从20天降低5分钟以内

3、某轮胎上市公司/橡胶密炼是轮胎制造重要工艺，从历史数据中进行算法训练，提升该工艺的质量33%

4、某上市公司减速机轴承AI项目/减速机是工厂的核心设备，为了保证生产力，借助AI技术对以上的减速机故障数据、振动数据以及轴承供应商提供的轴承状态与振动频谱数数据，对减速机的机械故障进行预测性维护。

5、某汽车集团数字化平台/某汽集团主力车型产能生产工厂，2022年初集团提出全面战略转型，该工厂冲、焊、涂、总、电五大工艺车间将全面生产新的乘用车型，在此基础上，要 求JPH节拍翻一番，同时在老工厂产线改造中，集团提出要把该工厂打造成业界标杆、一流的汽车生产工厂

6、北京同仁堂健康智能工厂/实施1年《数字化工厂规划》，按照同仁堂健康整体规划、打造北京同仁堂工业互联网平台，实现生态化运作，打通从销售、渠道、客户、供应链的维度的数字化运作。成果：销售增长200%以上、物流成本下降30%以上，生产效率提升15%；在制品下降25%；质量不良低减15%；设备故障停机率下降25%；

部分服务过的客户

凯迪拉克金桥工厂、同仁堂、老板电器、高德红外、汉德车桥、华润新能源、广新集团、中国一重、中国一汽、青岛双星、蓝科电气、苏试试验、江森自控、延峰伟世通、徐轮橡胶、帝隆集团、许继集团、中国电网、CPIC、哈药六厂、泰格尔重工、江淮集团、江淮动力、茅台晶琪、江西铜业……