授课对象

物流部门管理人员、调度员、仓储与配送操作人员及相关岗位职工

课程目标

1. 认知升级：理解智能物流的核心概念与发展背景，建立对物流系统智能化转型的整体认知。

2.原理掌握：掌握智能调度系统的技术架构与核心算法原理，理解数据在驱动物流优化决策中的关键作用。

3.案例启发：通过典型行业案例剖析，学习智能调度在应对复杂订单、路径优化与资源协同中的实战策略与价值。

4.应用引导：激发员工在实际场景中应用智能调度技术的意识，提升在异常情况下的快速响应与应变能力。

5.趋势前瞻：把握物流智能化、柔性化、可视化的未来发展方向，明确个人在技术变革中的定位与成长方向。

授课方法

讲解 + 视频案例+互动研讨 + 问题答疑 + NLP启发 + 深度观察 + 情景对话

课程特色

聚焦实用：紧扣“智能调度”核心，深入浅出解析技术原理与落地场景。

案例驱动：结合电商、制造、城市配送等领域的真实应用案例，增强理解与代入感。

互动参与：通过情景分析、小组讨论等形式，提升学员的参与感与实操领悟。

前瞻视野：不仅分析现状，更展望未来技术融合与模式创新的可能性。

课程大纲

第一讲：智能物流发展概述与核心驱动力

1.智能物流定义与框架：从自动化到智能化的演进路径。

2.核心驱动力：市场需求、成本压力、技术成熟（IoT, AI, 5G）。

3.发展趋势：柔性化、可视化、绿色化。建立宏观认知，激发学习兴趣。（讲解+图示）

第二讲：智能调度技术原理与系统构成

1.调度核心算法简介：路径优化、负载均衡、动态决策的基本逻辑。

2.系统关键模块：订单管理、车辆管理、路径规划、实时监控。

3.数据驱动决策：历史数据与实时数据在提升调度效率中的应用。

4.技术融合：GPS、物联网、大数据在调度系统中的协同。深入理解技术内核，破除“黑箱”疑虑。（原理剖析+系统界面演示）

茶歇 & 交流

第三讲：智能调度应用案例与应变策略

1.案例一（电商仓配）：大促期间的海量订单调度与路径动态优化。

2.案例二（制造物流）：JIT模式下的厂内物料智能配送与线边仓管理。

3.案例三（城市配送）：应对交通拥堵与临时订单的调度策略。

4.应变能力培养：系统异常、紧急订单等场景下的应对流程与人工干预原则。通过真实场景，强化应用理解与问题解决能力。（案例视频+小组讨论）

第四讲：未来展望与行动探讨

1.前沿技术展望：数字孪生、自动驾驶、AI决策在物流中的未来图景。

2.人与系统的协同：未来物流岗位的能力要求与角色演变。

3.互动研讨：结合本厂/本岗位实际，探讨可引入或优化的智能调度应用点。面向未来，引导思考，促成行动转化。（引导式研讨+分享）

课程总结与答疑1.要点回顾。

2.现场答疑。巩固知识，解答疑惑。

张忠新

张忠新老师简介

讲师资历

人工智能AI与数字化实战领航级专家

中德数字化工作组中方专家

美国GLP数字化转型高级顾问

华为数字化转型高级顾问

世界先进制造大会嘉宾

中国智能制造大会嘉宾

上海市智改数转工作组专家

赛迪研究院外聘数字化转型专家

复旦大学数字化EDP项目讲师

浙江大学数字化EDP项目讲师

上海交大数字化EDP项目讲师

新家坡国立大学 数字化客座讲师

实践/学术背景

2015年-2020年 癸午智能数字化总监 联合创始人

2016年12月 参加中德两国数字化标制定

2016年6月—至今 复旦大学、上海交大、浙江大学 数字化EDP项目讲师

2017年1月—至今 上海智能制造数字化转型专家

2018年7月 世界先进制造大会嘉宾

2018年9月 中国青岛智能制造嘉宾

2018年—至今 中德数字化工作小组中方特聘专家（全国仅11人）

2018年—至今 美国GLP数字化转型高级顾问

2019年参与中德两国数字化《基于价值网络的数字化商业模式研究》编写工作

先后主持参与：上海蓝科电气、北京同仁堂健康、威海震宇黑灯工厂、慧创保温杯黑灯工厂、中国一汽解放工业互联网平台、茅台晶琪数字化工厂、上海华生物消黑灯工厂、海信数字化遥控器工厂、明阳包头数字化基地、华为GT2、10.8寸PAD产线、特斯拉锂电池生产线、沃尔沃大庆、成都工厂、上海大众宁波工厂工控过程安全评估，吉量白领智能工厂系统、老板电器数值化财务……等27个数字化工厂。

工作经历

合肥现代汽车 革新工程师

上海正位印刷 质量工程师

上海乔山健康器材 总经理助理

蓝泰（上海）不干胶 高级经理

上海华制咨询 运管部经理

上海慧创咨询 &癸午智能 首席技术官

赛迪研究院苏州分院 数字化事业部副总

徐工汉云工业互联网 首席技术专家

培训风格

充满激情、风趣幽默、能够吸引学员的注意力，引发学员兴趣，引导学员进行思考，注重在项目中的互动效果，严格设计过程，注重对于结果的追踪，深得客户信赖。

授课领域

数字化与AI战略、企业AI与数字化转型、数字化AI赋能制造、数字化AI赋能供应链、数字化运营、数字化工厂、低碳绿色数字化工厂……

部分数字化案例

1、上汽集团 设备AI平台/通过对历史数据挖掘借助大语言模型LLM，知识图谱，借助传振动感器、温度、红外等传感器以及超声、脉冲振动等先进工具，将上汽集团关联性故障降低87%。

2、蓝科电气AI数字化设计/通过对蓝科电气3万+的产品进行归类，设计107个数据模型，从而实现同族化产品的设计从过去4小时/件降到3分钟以内，借助智能算法实现二维图、检验图的自动生成、对客户的新品反应周期从20天降低5分钟以内

3、某轮胎上市公司/橡胶密炼是轮胎制造重要工艺，从历史数据中进行算法训练，提升该工艺的质量33%

4、某上市公司减速机轴承AI项目/减速机是工厂的核心设备，为了保证生产力，借助AI技术对以上的减速机故障数据、振动数据以及轴承供应商提供的轴承状态与振动频谱数数据，对减速机的机械故障进行预测性维护。

5、某汽车集团数字化平台/某汽集团主力车型产能生产工厂，2022年初集团提出全面战略转型，该工厂冲、焊、涂、总、电五大工艺车间将全面生产新的乘用车型，在此基础上，要 求JPH节拍翻一番，同时在老工厂产线改造中，集团提出要把该工厂打造成业界标杆、一流的汽车生产工厂

6、北京同仁堂健康智能工厂/实施1年《数字化工厂规划》，按照同仁堂健康整体规划、打造北京同仁堂工业互联网平台，实现生态化运作，打通从销售、渠道、客户、供应链的维度的数字化运作。成果：销售增长200%以上、物流成本下降30%以上，生产效率提升15%；在制品下降25%；质量不良低减15%；设备故障停机率下降25%；

部分服务过的客户

凯迪拉克金桥工厂、同仁堂、老板电器、高德红外、汉德车桥、华润新能源、广新集团、中国一重、中国一汽、青岛双星、蓝科电气、苏试试验、江森自控、延峰伟世通、徐轮橡胶、帝隆集团、许继集团、中国电网、CPIC、哈药六厂、泰格尔重工、江淮集团、江淮动力、茅台晶琪、江西铜业……