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【课程编号】: NX48487
【课程名称】: 大数据&AI在供应链中的应用
【课件下载】: 点击下载课程纲要Word版
【所属分类】: 研发管理培训
如有需求,我们可以提供大数据&AI在供应链中的应用相关内训
【课程关键字】: 大数据培训,培训,AI赋能培训,供应链培训

课程详情


课程背景

大数据在制造业的应用非常广泛,可以提高企业生产效率、降低成本、优化产品质量等方面发挥重要作用,常见的应用场景:预测维护:智能制造:质量控制:供应链管理:工艺改进,智能售后服务,本课程探讨大数据&AI技术在供应链管理中的应用。

授课对象

企业董事长,总经理、副总、智慧产业相关人士

课程收益

1)大数据&AI技术概述

2)大数据&AI技术体系

3)大数据&AI在制造业供应链的场景分享

4)大数据&AI技术应用实践

课程大纲

一、大数据与AI概论

1.存储和算力成本下降,人类迎来大数据驱动的AI大模型时代

2.大模型的种类:专业大模型和通用大模型

3.业务+大数据=价值与数据+大数据=价值的大数据路线

4.数据挖掘财富成为企业追逐的手段

5.AI技术发展

6.企业业务运作与大数据&AI的结合

二、大数据与AI数据架构设计与治理

1.企业管理架构决定数据架构

2.基于生态化的企业数据与数据源

3.企业中台功能需求与选型

4.数据架构与业务架构设计

5.数据治理工具

6.数据治理流程

7.AI模型驯化流程

8.国内数据平台的差异分析与推荐

三、大数据与AI在供应链中的应用场景分享

1.供应链在汽车价值链的价值贡献

2.汽车供应链当前的管理与未来预期的差异

3.大数据与AI在新品开发中对供应链的智能建议

4.大数据与AI在供应商开发中的应用

5.大数据与AI在预测管理中的应用

6.大数据与AI在供应链交付效率和降损中的应用

7.大数据与AI在交付物流和优化中的应用

8.大数据与AI在供应链协同流程降本中的应用

9.大数据与AI在供应商风险管控中的应用

10.大数据与AI在供应商管理中的应用

11.大数据与AI在新材料和新结构中开发的应用

12.大数据结合AI的在智能业务中的应用

四、大数据与AI在供应链中实践

1.管理的高度决定大模型和AI应用的天花板

2.供应链价值行为与指标管理

3.指标驱动的供应链业务与大数据&AI应用规划

4.数据源规划

5.算法选择与驯化

6.结果应用与推广

张忠新

张忠新老师简介

讲师资历

人工智能AI与数字化实战领航级专家

中德数字化工作组中方专家

美国GLP数字化转型高级顾问

华为数字化转型高级顾问

世界先进制造大会嘉宾

中国智能制造大会嘉宾

上海市智改数转工作组专家

赛迪研究院外聘数字化转型专家

复旦大学数字化EDP项目讲师

浙江大学数字化EDP项目讲师

上海交大数字化EDP项目讲师

新家坡国立大学 数字化客座讲师

实践/学术背景

2015年-2020年 癸午智能数字化总监 联合创始人

2016年12月 参加中德两国数字化标制定

2016年6月—至今 复旦大学、上海交大、浙江大学 数字化EDP项目讲师

2017年1月—至今 上海智能制造数字化转型专家

2018年7月 世界先进制造大会嘉宾

2018年9月 中国青岛智能制造嘉宾

2018年—至今 中德数字化工作小组中方特聘专家(全国仅11人)

2018年—至今 美国GLP数字化转型高级顾问

2019年参与中德两国数字化《基于价值网络的数字化商业模式研究》编写工作

先后主持参与:上海蓝科电气、北京同仁堂健康、威海震宇黑灯工厂、慧创保温杯黑灯工厂、中国一汽解放工业互联网平台、茅台晶琪数字化工厂、上海华生物消黑灯工厂、海信数字化遥控器工厂、明阳包头数字化基地、华为GT2、10.8寸PAD产线、特斯拉锂电池生产线、沃尔沃大庆、成都工厂、上海大众宁波工厂工控过程安全评估,吉量白领智能工厂系统、老板电器数值化财务……等27个数字化工厂。

工作经历

合肥现代汽车 革新工程师

上海正位印刷 质量工程师

上海乔山健康器材 总经理助理

蓝泰(上海)不干胶 高级经理

上海华制咨询 运管部经理

上海慧创咨询 &癸午智能 首席技术官

赛迪研究院苏州分院 数字化事业部副总

徐工汉云工业互联网 首席技术专家

培训风格

充满激情、风趣幽默、能够吸引学员的注意力,引发学员兴趣,引导学员进行思考,注重在项目中的互动效果,严格设计过程,注重对于结果的追踪,深得客户信赖。

授课领域

数字化与AI战略、企业AI与数字化转型、数字化AI赋能制造、数字化AI赋能供应链、数字化运营、数字化工厂、低碳绿色数字化工厂……

部分数字化案例

1、上汽集团 设备AI平台/通过对历史数据挖掘借助大语言模型LLM,知识图谱,借助传振动感器、温度、红外等传感器以及超声、脉冲振动等先进工具,将上汽集团关联性故障降低87%。

2、蓝科电气AI数字化设计/通过对蓝科电气3万+的产品进行归类,设计107个数据模型,从而实现同族化产品的设计从过去4小时/件降到3分钟以内,借助智能算法实现二维图、检验图的自动生成、对客户的新品反应周期从20天降低5分钟以内

3、某轮胎上市公司/橡胶密炼是轮胎制造重要工艺,从历史数据中进行算法训练,提升该工艺的质量33%

4、某上市公司减速机轴承AI项目/减速机是工厂的核心设备,为了保证生产力,借助AI技术对以上的减速机故障数据、振动数据以及轴承供应商提供的轴承状态与振动频谱数数据,对减速机的机械故障进行预测性维护。

5、某汽车集团数字化平台/某汽集团主力车型产能生产工厂,2022年初集团提出全面战略转型,该工厂冲、焊、涂、总、电五大工艺车间将全面生产新的乘用车型,在此基础上,要 求JPH节拍翻一番,同时在老工厂产线改造中,集团提出要把该工厂打造成业界标杆、一流的汽车生产工厂

6、北京同仁堂健康智能工厂/实施1年《数字化工厂规划》,按照同仁堂健康整体规划、打造北京同仁堂工业互联网平台,实现生态化运作,打通从销售、渠道、客户、供应链的维度的数字化运作。成果:销售增长200%以上、物流成本下降30%以上,生产效率提升15%;在制品下降25%;质量不良低减15%;设备故障停机率下降25%;

部分服务过的客户

凯迪拉克金桥工厂、同仁堂、老板电器、高德红外、汉德车桥、华润新能源、广新集团、中国一重、中国一汽、青岛双星、蓝科电气、苏试试验、江森自控、延峰伟世通、徐轮橡胶、帝隆集团、许继集团、中国电网、CPIC、哈药六厂、泰格尔重工、江淮集团、江淮动力、茅台晶琪、江西铜业……

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