授课对象

董事长、总经理、企业总监、企划部长、部门经理、主管、管理人员等

课程背景工业4.0时代，制造业面临数据孤岛、柔性生产不足、人力成本攀升等核心挑战。Deepseek智能平台与AI机器人技术深度融合，通过工业数据治理、多模态感知与自主决策能力，推动设备预测维护、柔性装配、智能质检等场景革新。三一重工、宁德时代等企业已实现产线效率提升30%、质检成本下降50%的突破性成果。本课程聚焦工业级AI技术架构与实施路径，结合标杆案例与工具方法论，助力企业员工掌握智能机器人部署核心逻辑，规划可落地的数字化升级路径。

课程目的

1.掌握Deepseek平台在工业数据治理与算法调优的核心能力

2.理解AI机器人在制造、质检、物流等场景的落地逻辑

3.通过标杆案例拆解，规划企业智能化改造路径

课程大纲

模块一：Deepseek工业智能平台深度解析（1.5小时）‌

1.‌平台定位与核心价值‌

工业级AI开发痛点：数据孤岛、算法迭代慢、算力成本高

Deepseek三大核心能力：跨协议数据引擎、零代码算法工厂、轻量化边缘部署

案例：某汽车零部件企业通过Deepseek统一15类设备数据接口

2.‌技术架构与工业场景适配‌

边缘计算层：振动/温度/视觉多模态数据实时处理

算法中台：工艺优化、故障预测、能耗管理等预置模型库

案例：富士康注塑车间用Deepseek实现能耗动态优化（节电18%）

3.‌工业智能解决方案实战‌

设备预测性维护：滚动轴承寿命预测模型（准确率>92%）

工艺参数优化：数控加工Fuzzy-PID控制参数自整定

案例：宁德时代极片轧制工艺AI调优（良品率提升7.2%）

‌模块二：AI智能机器人工业落地指南（1.5小时）‌

1.‌机器人关键技术突破‌

工业级环境感知：3D视觉+毫米波雷达多传感器融合

高精度运动控制：基于强化学习的自适应抓取算法

2.‌典型场景与标杆案例‌

‌智能分拣机器人‌

案例：京东物流AGV分拣系统（效率提升3倍，错误率<0.01%）

‌自主巡检机器人‌

案例：中石油炼化厂防爆巡检机器人（替代高危岗位，缺陷识别率95%）

‌人机协作装配线‌

案例：格力空调柔性装配线（混线生产切换时间缩短至15分钟）

3.‌企业落地路径设计‌

R I评估模型：设备利用率/人工成本/质量损失三维度测算

风险控制要点：IS 10218安全标准与数据隐私保护

张忠新

张忠新老师简介

讲师资历

人工智能AI与数字化实战领航级专家

中德数字化工作组中方专家

美国GLP数字化转型高级顾问

华为数字化转型高级顾问

世界先进制造大会嘉宾

中国智能制造大会嘉宾

上海市智改数转工作组专家

赛迪研究院外聘数字化转型专家

复旦大学数字化EDP项目讲师

浙江大学数字化EDP项目讲师

上海交大数字化EDP项目讲师

新家坡国立大学 数字化客座讲师

实践/学术背景

2015年-2020年 癸午智能数字化总监 联合创始人

2016年12月 参加中德两国数字化标制定

2016年6月—至今 复旦大学、上海交大、浙江大学 数字化EDP项目讲师

2017年1月—至今 上海智能制造数字化转型专家

2018年7月 世界先进制造大会嘉宾

2018年9月 中国青岛智能制造嘉宾

2018年—至今 中德数字化工作小组中方特聘专家（全国仅11人）

2018年—至今 美国GLP数字化转型高级顾问

2019年参与中德两国数字化《基于价值网络的数字化商业模式研究》编写工作

先后主持参与：上海蓝科电气、北京同仁堂健康、威海震宇黑灯工厂、慧创保温杯黑灯工厂、中国一汽解放工业互联网平台、茅台晶琪数字化工厂、上海华生物消黑灯工厂、海信数字化遥控器工厂、明阳包头数字化基地、华为GT2、10.8寸PAD产线、特斯拉锂电池生产线、沃尔沃大庆、成都工厂、上海大众宁波工厂工控过程安全评估，吉量白领智能工厂系统、老板电器数值化财务……等27个数字化工厂。

工作经历

合肥现代汽车 革新工程师

上海正位印刷 质量工程师

上海乔山健康器材 总经理助理

蓝泰（上海）不干胶 高级经理

上海华制咨询 运管部经理

上海慧创咨询 &癸午智能 首席技术官

赛迪研究院苏州分院 数字化事业部副总

徐工汉云工业互联网 首席技术专家

培训风格

充满激情、风趣幽默、能够吸引学员的注意力，引发学员兴趣，引导学员进行思考，注重在项目中的互动效果，严格设计过程，注重对于结果的追踪，深得客户信赖。

授课领域

数字化与AI战略、企业AI与数字化转型、数字化AI赋能制造、数字化AI赋能供应链、数字化运营、数字化工厂、低碳绿色数字化工厂……

部分数字化案例

1、上汽集团 设备AI平台/通过对历史数据挖掘借助大语言模型LLM，知识图谱，借助传振动感器、温度、红外等传感器以及超声、脉冲振动等先进工具，将上汽集团关联性故障降低87%。

2、蓝科电气AI数字化设计/通过对蓝科电气3万+的产品进行归类，设计107个数据模型，从而实现同族化产品的设计从过去4小时/件降到3分钟以内，借助智能算法实现二维图、检验图的自动生成、对客户的新品反应周期从20天降低5分钟以内

3、某轮胎上市公司/橡胶密炼是轮胎制造重要工艺，从历史数据中进行算法训练，提升该工艺的质量33%

4、某上市公司减速机轴承AI项目/减速机是工厂的核心设备，为了保证生产力，借助AI技术对以上的减速机故障数据、振动数据以及轴承供应商提供的轴承状态与振动频谱数数据，对减速机的机械故障进行预测性维护。

5、某汽车集团数字化平台/某汽集团主力车型产能生产工厂，2022年初集团提出全面战略转型，该工厂冲、焊、涂、总、电五大工艺车间将全面生产新的乘用车型，在此基础上，要 求JPH节拍翻一番，同时在老工厂产线改造中，集团提出要把该工厂打造成业界标杆、一流的汽车生产工厂

6、北京同仁堂健康智能工厂/实施1年《数字化工厂规划》，按照同仁堂健康整体规划、打造北京同仁堂工业互联网平台，实现生态化运作，打通从销售、渠道、客户、供应链的维度的数字化运作。成果：销售增长200%以上、物流成本下降30%以上，生产效率提升15%；在制品下降25%；质量不良低减15%；设备故障停机率下降25%；

部分服务过的客户

凯迪拉克金桥工厂、同仁堂、老板电器、高德红外、汉德车桥、华润新能源、广新集团、中国一重、中国一汽、青岛双星、蓝科电气、苏试试验、江森自控、延峰伟世通、徐轮橡胶、帝隆集团、许继集团、中国电网、CPIC、哈药六厂、泰格尔重工、江淮集团、江淮动力、茅台晶琪、江西铜业……