课程背景

课程聚焦制造业数字化转型，针对研发问题、工艺波动、供应链管理等痛点，结合AI技术（如自然语言交互、动态优化）与行业案例，解析智能体在质检、预测维护、工艺优化等场景的落地路径，助力企业实现效率跃升与质量管控突破。

授课对象

企业董事长，总经理、副总、智慧产业相关人士

课程收益

1)Deepseek+Agent在制造业的应用趋势

2)Deepseek+Agent技术解析

3)Deepseek+Agent应用场景

4)Deepseek+Agent业务应用实践

5)成功企业案例赏析

课程大纲

一、Deepseek+Agent在制造业的应用趋势

1.AI助力，中国企业迎来10倍效率递增的时代

2.即学即用成为时代的必然

3.数据挖掘成为利润挖掘的利器

4.BYD收购汽车保险公司背后

5.专家利器——Deepseek

6.通用大模型的折中——Agent

二、Deepseek与Agent技术解析

1.Deepseek

1)Deepseek核心能力

2)Deepseek检索应用与集成

基于业务检索的Deepseek关键词逻辑

Deepseek的业务系统集成

案例：江西汽车喷漆橘皮的检索关键词与数据覆盖

练习：基于自身业务，解码覆盖问题数据关键词并匹配矫正业务结果

2.Agent

1)Agent核心特征

2)Agent搭建基础与流程

知识库搭建

工作流设计

Agent测试、发布

练习：根据自身业务场景进行知识库搭建

三、Deepseek+Agent赋能制造业业务场景

1.Deepseek检索关键词应用

1)研发价值工程中的应用

2)采购寻源中的应用

3)工艺优化和提升中的应用

4)高性价比备件比价采购中的应用

5)设备故障诊断中的应用

练习：各个业务根据自己业务难题，结合关键词，进行业务辅助练习

2.Agent

1.Agent在设备作业闭环管理中的应用

2.Agent在质量闭环管理中的应用

3.Agent在质量风险管控智能人力资源分配中的应用

练习：各个业务根据自己业务难题，从数据准备、工作流设计、

四、Deepseek+Agent赋能制造业应用实战

1.业务场景构建

2.数据准备：Deepseek的关键词与Agent的文件库

3.驯化与校正AI

4.发布与应用

张忠新

张忠新老师简介

讲师资历

人工智能AI与数字化实战领航级专家

中德数字化工作组中方专家

美国GLP数字化转型高级顾问

华为数字化转型高级顾问

世界先进制造大会嘉宾

中国智能制造大会嘉宾

上海市智改数转工作组专家

赛迪研究院外聘数字化转型专家

复旦大学数字化EDP项目讲师

浙江大学数字化EDP项目讲师

上海交大数字化EDP项目讲师

新家坡国立大学 数字化客座讲师

实践/学术背景

2015年-2020年 癸午智能数字化总监 联合创始人

2016年12月 参加中德两国数字化标制定

2016年6月—至今 复旦大学、上海交大、浙江大学 数字化EDP项目讲师

2017年1月—至今 上海智能制造数字化转型专家

2018年7月 世界先进制造大会嘉宾

2018年9月 中国青岛智能制造嘉宾

2018年—至今 中德数字化工作小组中方特聘专家（全国仅11人）

2018年—至今 美国GLP数字化转型高级顾问

2019年参与中德两国数字化《基于价值网络的数字化商业模式研究》编写工作

先后主持参与：上海蓝科电气、北京同仁堂健康、威海震宇黑灯工厂、慧创保温杯黑灯工厂、中国一汽解放工业互联网平台、茅台晶琪数字化工厂、上海华生物消黑灯工厂、海信数字化遥控器工厂、明阳包头数字化基地、华为GT2、10.8寸PAD产线、特斯拉锂电池生产线、沃尔沃大庆、成都工厂、上海大众宁波工厂工控过程安全评估，吉量白领智能工厂系统、老板电器数值化财务……等27个数字化工厂。

工作经历

合肥现代汽车 革新工程师

上海正位印刷 质量工程师

上海乔山健康器材 总经理助理

蓝泰（上海）不干胶 高级经理

上海华制咨询 运管部经理

上海慧创咨询 &癸午智能 首席技术官

赛迪研究院苏州分院 数字化事业部副总

徐工汉云工业互联网 首席技术专家

培训风格

充满激情、风趣幽默、能够吸引学员的注意力，引发学员兴趣，引导学员进行思考，注重在项目中的互动效果，严格设计过程，注重对于结果的追踪，深得客户信赖。

授课领域

数字化与AI战略、企业AI与数字化转型、数字化AI赋能制造、数字化AI赋能供应链、数字化运营、数字化工厂、低碳绿色数字化工厂……

部分数字化案例

1、上汽集团 设备AI平台/通过对历史数据挖掘借助大语言模型LLM，知识图谱，借助传振动感器、温度、红外等传感器以及超声、脉冲振动等先进工具，将上汽集团关联性故障降低87%。

2、蓝科电气AI数字化设计/通过对蓝科电气3万+的产品进行归类，设计107个数据模型，从而实现同族化产品的设计从过去4小时/件降到3分钟以内，借助智能算法实现二维图、检验图的自动生成、对客户的新品反应周期从20天降低5分钟以内

3、某轮胎上市公司/橡胶密炼是轮胎制造重要工艺，从历史数据中进行算法训练，提升该工艺的质量33%

4、某上市公司减速机轴承AI项目/减速机是工厂的核心设备，为了保证生产力，借助AI技术对以上的减速机故障数据、振动数据以及轴承供应商提供的轴承状态与振动频谱数数据，对减速机的机械故障进行预测性维护。

5、某汽车集团数字化平台/某汽集团主力车型产能生产工厂，2022年初集团提出全面战略转型，该工厂冲、焊、涂、总、电五大工艺车间将全面生产新的乘用车型，在此基础上，要 求JPH节拍翻一番，同时在老工厂产线改造中，集团提出要把该工厂打造成业界标杆、一流的汽车生产工厂

6、北京同仁堂健康智能工厂/实施1年《数字化工厂规划》，按照同仁堂健康整体规划、打造北京同仁堂工业互联网平台，实现生态化运作，打通从销售、渠道、客户、供应链的维度的数字化运作。成果：销售增长200%以上、物流成本下降30%以上，生产效率提升15%；在制品下降25%；质量不良低减15%；设备故障停机率下降25%；

部分服务过的客户

凯迪拉克金桥工厂、同仁堂、老板电器、高德红外、汉德车桥、华润新能源、广新集团、中国一重、中国一汽、青岛双星、蓝科电气、苏试试验、江森自控、延峰伟世通、徐轮橡胶、帝隆集团、许继集团、中国电网、CPIC、哈药六厂、泰格尔重工、江淮集团、江淮动力、茅台晶琪、江西铜业……