课程特色

全局视野与深度聚焦相结合：从设计范式革命到具体质量痛点解决，紧扣包装业务核心。

前沿工具与实战案例相印证：通过消费品、奢侈品、电商物流等领域典型案例，让AI应用具体可感。

输入与输出并重：设置结构化研讨环节，引导学员输出对本部门业务的初步AI应用构想。

授课对象

包装设计部门管理干部、资深设计师、包装工程师、质量管控人员

课程目标

1.范式革新：深刻理解AI技术如何重塑包装设计的传统工作流，从“经验驱动”转向“数据与智能驱动”。

2.聚焦质量：重点掌握AI在包装设计全链路质量管控中的应用，涵盖包材开发、设计保证与生产质控。

3.路径规划：结合业务场景（概念生成、结构设计、品质审核、生产检测），探讨AI工具的落地价值与实施路径。

4.赋能决策：提升管理干部与技术骨干的数字化认知，为将“AI+包装”战略纳入公司技术规划做好思想准备。

课程大纲

上午模块（3小时）：转型·认知革新——理解AI驱动的设计范式革命

开篇导学：包装设计的智能新纪元

1.破冰互动：当前包装设计流程中，在效率、创新与质量管控方面的最大挑战？

2.形势分析：消费者个性化、可持续发展与降本增效压力下的包装行业新需求。

3.课程导航：明确以“全链路质量管控”为核心的学习路径与目标。建立共鸣，明确学习价值。（讲师讲授+互动提问）

第一讲：AI如何重塑包装设计

1.从CAD到AIGD：设计工具的演进与范式革命。

2.AI包装设计核心能力解析：

-创造性大脑（生成式AI）

-洞察之眼（数据与趋势分析）

-工程之手（生成式设计与仿真）

3.智能设计工作流：构建“市场-概念-结构-审核”的一体化新流程。夯实理论基础，构建全景认知。（理念讲解+工具演示）

第二讲：智能包材开发与质量奠基

1.AI与包材设计开发流程：

-智能概念生成：利用AIGC进行市场洞察与风格化探索（工作坊：快速生成节日礼盒主题方案）。

-结构设计与优化：AI生成式设计在减材、增固与可持续包装中的应用。

-材料选择与评估：AI在材料性能匹配与碳足迹计算中的角色。

2.质量焦点：如何从设计源头规避未来可能的生产与功能风险。构建技术应用全景图，上手体验。（案例剖析+互动工作坊）

下午模块（3小时）：践行·质控升级——AI在质量保证中的实战应用

第三讲：AI在设计与生产质量保证中的应用本讲是核心，聚焦质量管控全流程，分板块阐述：

1.AI+设计质量保证：

-案例：AI自动化审核系统——秒级检测品牌标识、色彩、字体规范的符合性。

-案例：法规合规性自动审查——规避文案与标签的法律风险。

-案例：虚拟货架测试——量化评估包装的视觉吸引力和辨识度。

2.AI+生产质量保证：

-案例：基于深度学习的视觉检测系统——在高速产线上实现瑕疵（色差、脏点、划痕）100%检出。

-案例：预测性维护——保障印刷、模切等核心设备稳定运行，减少质量波动。

-案例：智能排产与工艺参数优化——提升生产效率与品质一致性。场景化教学，解决质控核心痛点。（大量消费品、物流包装真实案例）

第四讲：工作坊：我们的AI+质控蓝图目标：引导学员将理念与自身工作结合，产出初步思路。

流程：

1.分组：按业务相关性分组（如：创意设计组、结构工程组、生产质控组）。

2.议题：“针对本组业务环节，提出一个最具价值的AI应用点，旨在解决何种质量痛点？描述其预期效果与实施关键步骤。”

3.小组研讨与海报绘制。

4.小组代表汇报展示（每组5分钟）。从输入到输出，激发集体智慧，为规划提供一线输入。（引导式研讨、成果可视化）

大总结：从构想迈向规划1.课程总回顾：AI-包装设计-全链路质量管控的价值闭环。

2.行动倡议：

- 对“包装设计流程优化”的启示：如何将AI嵌入现有工作流。

- 对“质量管理体系升级”的启示：如何构建数据驱动的智能质控新范式。

3.答疑与展望。

张忠新

张忠新老师简介

讲师资历

人工智能AI与数字化实战领航级专家

中德数字化工作组中方专家

美国GLP数字化转型高级顾问

华为数字化转型高级顾问

世界先进制造大会嘉宾

中国智能制造大会嘉宾

上海市智改数转工作组专家

赛迪研究院外聘数字化转型专家

复旦大学数字化EDP项目讲师

浙江大学数字化EDP项目讲师

上海交大数字化EDP项目讲师

新家坡国立大学 数字化客座讲师

实践/学术背景

2015年-2020年 癸午智能数字化总监 联合创始人

2016年12月 参加中德两国数字化标制定

2016年6月—至今 复旦大学、上海交大、浙江大学 数字化EDP项目讲师

2017年1月—至今 上海智能制造数字化转型专家

2018年7月 世界先进制造大会嘉宾

2018年9月 中国青岛智能制造嘉宾

2018年—至今 中德数字化工作小组中方特聘专家（全国仅11人）

2018年—至今 美国GLP数字化转型高级顾问

2019年参与中德两国数字化《基于价值网络的数字化商业模式研究》编写工作

先后主持参与：上海蓝科电气、北京同仁堂健康、威海震宇黑灯工厂、慧创保温杯黑灯工厂、中国一汽解放工业互联网平台、茅台晶琪数字化工厂、上海华生物消黑灯工厂、海信数字化遥控器工厂、明阳包头数字化基地、华为GT2、10.8寸PAD产线、特斯拉锂电池生产线、沃尔沃大庆、成都工厂、上海大众宁波工厂工控过程安全评估，吉量白领智能工厂系统、老板电器数值化财务……等27个数字化工厂。

工作经历

合肥现代汽车 革新工程师

上海正位印刷 质量工程师

上海乔山健康器材 总经理助理

蓝泰（上海）不干胶 高级经理

上海华制咨询 运管部经理

上海慧创咨询 &癸午智能 首席技术官

赛迪研究院苏州分院 数字化事业部副总

徐工汉云工业互联网 首席技术专家

培训风格

充满激情、风趣幽默、能够吸引学员的注意力，引发学员兴趣，引导学员进行思考，注重在项目中的互动效果，严格设计过程，注重对于结果的追踪，深得客户信赖。

授课领域

数字化与AI战略、企业AI与数字化转型、数字化AI赋能制造、数字化AI赋能供应链、数字化运营、数字化工厂、低碳绿色数字化工厂……

部分数字化案例

1、上汽集团 设备AI平台/通过对历史数据挖掘借助大语言模型LLM，知识图谱，借助传振动感器、温度、红外等传感器以及超声、脉冲振动等先进工具，将上汽集团关联性故障降低87%。

2、蓝科电气AI数字化设计/通过对蓝科电气3万+的产品进行归类，设计107个数据模型，从而实现同族化产品的设计从过去4小时/件降到3分钟以内，借助智能算法实现二维图、检验图的自动生成、对客户的新品反应周期从20天降低5分钟以内

3、某轮胎上市公司/橡胶密炼是轮胎制造重要工艺，从历史数据中进行算法训练，提升该工艺的质量33%

4、某上市公司减速机轴承AI项目/减速机是工厂的核心设备，为了保证生产力，借助AI技术对以上的减速机故障数据、振动数据以及轴承供应商提供的轴承状态与振动频谱数数据，对减速机的机械故障进行预测性维护。

5、某汽车集团数字化平台/某汽集团主力车型产能生产工厂，2022年初集团提出全面战略转型，该工厂冲、焊、涂、总、电五大工艺车间将全面生产新的乘用车型，在此基础上，要 求JPH节拍翻一番，同时在老工厂产线改造中，集团提出要把该工厂打造成业界标杆、一流的汽车生产工厂

6、北京同仁堂健康智能工厂/实施1年《数字化工厂规划》，按照同仁堂健康整体规划、打造北京同仁堂工业互联网平台，实现生态化运作，打通从销售、渠道、客户、供应链的维度的数字化运作。成果：销售增长200%以上、物流成本下降30%以上，生产效率提升15%；在制品下降25%；质量不良低减15%；设备故障停机率下降25%；

部分服务过的客户

凯迪拉克金桥工厂、同仁堂、老板电器、高德红外、汉德车桥、华润新能源、广新集团、中国一重、中国一汽、青岛双星、蓝科电气、苏试试验、江森自控、延峰伟世通、徐轮橡胶、帝隆集团、许继集团、中国电网、CPIC、哈药六厂、泰格尔重工、江淮集团、江淮动力、茅台晶琪、江西铜业……