课程背景

在“工业4.0+AI”深度融合背景下，钢铁行业正经历智能化转型浪潮。传统技工依赖经验的生产模式面临挑战：工业物联网、机器视觉等技术重塑了生产流程，炉温调控、废钢分拣等场景需快速处理多源数据并协同AI决策。

在大部分工作被替代的情况下， 为了更好的适应未来的创新性解决问题的需要，现场核心员工需要提升问题发现与解决问题的能力，通过小改小革，弥补数字化和智能化的不足，尤其是借助Deepseek实现互联网丰富知识借鉴，实现工艺异常秒级响应、质量风险精准防控，支撑企业降本增效与安全生产目标。

授课对象

董事长、总经理、企业总监、企划部长、部门经理、主管、管理人员等

授课方法

讲解 + 视频案例+互动研讨 + 问题答疑 + NLP启发 + 深度观察 + 情景对话

课程目的

1.掌握AI技术赋能下的钢铁生产问题识别与诊断方法

2.提升人机协同场景中的技工决策与应急处理能力

3.构建基于数据驱动的标准化问题解决体系

4.现场技工人员的发现和解决问题的能力提升

5.成功企业案例借鉴

课程大纲

1.AI助力数字化开创钢铁行业新模式

2.国内创新中国带来现场低成本解决方案面面观

3.智能时代，问题发现与解决成为新时期员工的基本要求

4.现场问题定义：达标型问题与创新型问题

5.发现现场问题的视角；

效率，质量，安全，设备，工艺，人员

6.发现问题的方式：

1）历史数据——比对质量、效率、成本

2）标杆比对——产能、质量、设备的开动率、管理方法等

3）跨界借鉴——类似工艺和设备的优点

4）创新思维——理想态的差异

5）智能辅助：

5.1知识图谱（设备、故障快速锁定）

5.2DeepSeek协助，借助互联网知识提升认知和手段

7.解决问题的7大步骤

8.技工类员工解决问题的手段

9.解决方案的制定

案例：变色标签在设备故障预防管理中的应用

设备点检透明化小改小革，提升点检效率

中船工业用热电偶替代人员值守

宝钢设备维修快速维修拆卸工装开发

10.练习DeepSeek辅助下的高效解决方案制定 ，利用Deepseek精确锁定问题、分析方法以及对应的方案制定

张忠新

张忠新老师简介

讲师资历

人工智能AI与数字化实战领航级专家

中德数字化工作组中方专家

美国GLP数字化转型高级顾问

华为数字化转型高级顾问

世界先进制造大会嘉宾

中国智能制造大会嘉宾

上海市智改数转工作组专家

赛迪研究院外聘数字化转型专家

复旦大学数字化EDP项目讲师

浙江大学数字化EDP项目讲师

上海交大数字化EDP项目讲师

新家坡国立大学 数字化客座讲师

实践/学术背景

2015年-2020年 癸午智能数字化总监 联合创始人

2016年12月 参加中德两国数字化标制定

2016年6月—至今 复旦大学、上海交大、浙江大学 数字化EDP项目讲师

2017年1月—至今 上海智能制造数字化转型专家

2018年7月 世界先进制造大会嘉宾

2018年9月 中国青岛智能制造嘉宾

2018年—至今 中德数字化工作小组中方特聘专家（全国仅11人）

2018年—至今 美国GLP数字化转型高级顾问

2019年参与中德两国数字化《基于价值网络的数字化商业模式研究》编写工作

先后主持参与：上海蓝科电气、北京同仁堂健康、威海震宇黑灯工厂、慧创保温杯黑灯工厂、中国一汽解放工业互联网平台、茅台晶琪数字化工厂、上海华生物消黑灯工厂、海信数字化遥控器工厂、明阳包头数字化基地、华为GT2、10.8寸PAD产线、特斯拉锂电池生产线、沃尔沃大庆、成都工厂、上海大众宁波工厂工控过程安全评估，吉量白领智能工厂系统、老板电器数值化财务……等27个数字化工厂。

工作经历

合肥现代汽车 革新工程师

上海正位印刷 质量工程师

上海乔山健康器材 总经理助理

蓝泰（上海）不干胶 高级经理

上海华制咨询 运管部经理

上海慧创咨询 &癸午智能 首席技术官

赛迪研究院苏州分院 数字化事业部副总

徐工汉云工业互联网 首席技术专家

培训风格

充满激情、风趣幽默、能够吸引学员的注意力，引发学员兴趣，引导学员进行思考，注重在项目中的互动效果，严格设计过程，注重对于结果的追踪，深得客户信赖。

授课领域

数字化与AI战略、企业AI与数字化转型、数字化AI赋能制造、数字化AI赋能供应链、数字化运营、数字化工厂、低碳绿色数字化工厂……

部分数字化案例

1、上汽集团 设备AI平台/通过对历史数据挖掘借助大语言模型LLM，知识图谱，借助传振动感器、温度、红外等传感器以及超声、脉冲振动等先进工具，将上汽集团关联性故障降低87%。

2、蓝科电气AI数字化设计/通过对蓝科电气3万+的产品进行归类，设计107个数据模型，从而实现同族化产品的设计从过去4小时/件降到3分钟以内，借助智能算法实现二维图、检验图的自动生成、对客户的新品反应周期从20天降低5分钟以内

3、某轮胎上市公司/橡胶密炼是轮胎制造重要工艺，从历史数据中进行算法训练，提升该工艺的质量33%

4、某上市公司减速机轴承AI项目/减速机是工厂的核心设备，为了保证生产力，借助AI技术对以上的减速机故障数据、振动数据以及轴承供应商提供的轴承状态与振动频谱数数据，对减速机的机械故障进行预测性维护。

5、某汽车集团数字化平台/某汽集团主力车型产能生产工厂，2022年初集团提出全面战略转型，该工厂冲、焊、涂、总、电五大工艺车间将全面生产新的乘用车型，在此基础上，要 求JPH节拍翻一番，同时在老工厂产线改造中，集团提出要把该工厂打造成业界标杆、一流的汽车生产工厂

6、北京同仁堂健康智能工厂/实施1年《数字化工厂规划》，按照同仁堂健康整体规划、打造北京同仁堂工业互联网平台，实现生态化运作，打通从销售、渠道、客户、供应链的维度的数字化运作。成果：销售增长200%以上、物流成本下降30%以上，生产效率提升15%；在制品下降25%；质量不良低减15%；设备故障停机率下降25%；

部分服务过的客户

凯迪拉克金桥工厂、同仁堂、老板电器、高德红外、汉德车桥、华润新能源、广新集团、中国一重、中国一汽、青岛双星、蓝科电气、苏试试验、江森自控、延峰伟世通、徐轮橡胶、帝隆集团、许继集团、中国电网、CPIC、哈药六厂、泰格尔重工、江淮集团、江淮动力、茅台晶琪、江西铜业……