课程背景

在全球港口运营面临设备故障响应慢、闸口效率瓶颈、人力成本高企与数据孤岛等多重挑战的背景下，以AI为核心的新质生产力正成为港口转型升级的关键引擎。我国《智慧港口建设指南》与“数据不出港”等合规要求，进一步推动了智能化、自主可控解决方案的落地需求。DeepSeek凭借其低成本私有化部署、强场景适配及全栈自主可控的技术优势，已在日照港、宁波舟山港等标杆场景中实现故障预测、智能闸口、安全管控等关键环节的效率革命与成本优化。

本课程基于真实港口场景与可量化效益，系统解析DeepSeek如何驱动港口从“劳动密集型”向“智能驱动型”运营模式转型，助力决策者把握趋势、规划路径，实现安全、高效、合规的智能化部署。

授课对象港口集团高管、技术总监、数字化转型负责人

课程目标

1、案例实效驱动：聚焦日照港、宁波舟山港等落地案例，展现ROI可量化的AI场景价值。

2、场景穿透解析：深入设备运维、智能闸口、安全环保等核心环节，揭示技术实现与业务逻辑。

3、部署与安全并重：兼顾“智慧港口”建设指南与“数据不出港”合规要求，提供可执行的部署路径。

4、决策赋能导向：帮助港口高管与技术负责人构建AI战略认知，推动智能化从试点到规模化部署。

课程大纲

模块一：开场与战略洞察——AI为何是港口新质生产力的核心引擎？（30分钟）

1.行业痛点与破局点

o传统港口运维瓶颈：设备故障响应滞后、闸口效率瓶颈、人力成本攀升、数据孤岛

oDeepSeek的差异化价值：低成本私有化部署、多模态工业场景适配、自主可控技术栈

2.全球港口AI应用趋势

o中国港口AI渗透率现状 vs. 国际标杆（鹿特丹、新加坡）

o政策驱动：《智慧港口建设指南》与“数据不出港”合规要求

模块二：DeepSeek在港口的核心应用场景与效益验证（60分钟）

重点展示ROI可量化的场景

智能设备运维（日照港案例）

故障预测提前3个月 → 维修成本↓40% | 停机时间↓70%

技术内核：7级港机知识图谱 + 自研故障分类算法 + DeepSeek动态维保方案生成

智能闸口升级（宁波舟山港全球首例）

车/箱/铅封号三要素同步识别 → 单岗效能↑400% | 日均处理2万标箱

关键突破：DeepSeek多模态模型替代传统OCR，识别率＞80%（雨雾工况）

安全环保管控（北部湾港、铜陵有色实践）

AI视觉识别违章行为实时报警 | 多语言翻译助手支撑海外矿山协同

智慧办公与决策

报告生成效率↑40% | 工单智能分派

模块三：本地化部署全路径——从POC到规模化（70分钟）

1.部署模式选择决策树

私有云 vs. 混合云：敏感数据（闸口视频、设备工况）强制本地化

硬件配置指南（按港口规模分级）：

2.五步落地方法论

1)数据合规清洗

2)硬件选型与集群搭建

3)模型微调与知识库注入

4)业务系统对接

5)持续监控与优化

关键动作：

构建港口专属语料库（如天津港百万级“人机车船货”样本库）3

开发轻量化网关破解国外设备数据壁垒（日照港方案）4

3.风险控制三防线

安全：国密SM4加密 + VLAN隔离 + 日志审计

伦理：AI决策结果人工复核机制（如拖车调度指令）

灾备：模型分片存储 + 跨机房容灾

模块四：组织变革与可持续运营（40分钟）

1.人才能力升级

设立“AI训练师”岗位（天津港成卫东团队模式）

分层培训体系：高管（战略课）→ 工程师（Prompt工程）→ 运维（故障诊断）

2.投入产出模型

成本项：硬件购置+电费+算法团队+数据标注

收益项：

直接经济价值：装卸效率↑30%（防城港）| 通关时效↓50%

隐性价值：减少事故罚金、ESG评级提升

3.长效运营机制

季度模型迭代（DeepSeek版本升级路径）

建立港口AI创新实验室（北部湾港“AI+陆海新通道”沙龙模式）

张忠新

张忠新老师简介

讲师资历

人工智能AI与数字化实战领航级专家

中德数字化工作组中方专家

美国GLP数字化转型高级顾问

华为数字化转型高级顾问

世界先进制造大会嘉宾

中国智能制造大会嘉宾

上海市智改数转工作组专家

赛迪研究院外聘数字化转型专家

复旦大学数字化EDP项目讲师

浙江大学数字化EDP项目讲师

上海交大数字化EDP项目讲师

新家坡国立大学 数字化客座讲师

实践/学术背景

2015年-2020年 癸午智能数字化总监 联合创始人

2016年12月 参加中德两国数字化标制定

2016年6月—至今 复旦大学、上海交大、浙江大学 数字化EDP项目讲师

2017年1月—至今 上海智能制造数字化转型专家

2018年7月 世界先进制造大会嘉宾

2018年9月 中国青岛智能制造嘉宾

2018年—至今 中德数字化工作小组中方特聘专家（全国仅11人）

2018年—至今 美国GLP数字化转型高级顾问

2019年参与中德两国数字化《基于价值网络的数字化商业模式研究》编写工作

先后主持参与：上海蓝科电气、北京同仁堂健康、威海震宇黑灯工厂、慧创保温杯黑灯工厂、中国一汽解放工业互联网平台、茅台晶琪数字化工厂、上海华生物消黑灯工厂、海信数字化遥控器工厂、明阳包头数字化基地、华为GT2、10.8寸PAD产线、特斯拉锂电池生产线、沃尔沃大庆、成都工厂、上海大众宁波工厂工控过程安全评估，吉量白领智能工厂系统、老板电器数值化财务……等27个数字化工厂。

工作经历

合肥现代汽车 革新工程师

上海正位印刷 质量工程师

上海乔山健康器材 总经理助理

蓝泰（上海）不干胶 高级经理

上海华制咨询 运管部经理

上海慧创咨询 &癸午智能 首席技术官

赛迪研究院苏州分院 数字化事业部副总

徐工汉云工业互联网 首席技术专家

培训风格

充满激情、风趣幽默、能够吸引学员的注意力，引发学员兴趣，引导学员进行思考，注重在项目中的互动效果，严格设计过程，注重对于结果的追踪，深得客户信赖。

授课领域

数字化与AI战略、企业AI与数字化转型、数字化AI赋能制造、数字化AI赋能供应链、数字化运营、数字化工厂、低碳绿色数字化工厂……

部分数字化案例

1、上汽集团 设备AI平台/通过对历史数据挖掘借助大语言模型LLM，知识图谱，借助传振动感器、温度、红外等传感器以及超声、脉冲振动等先进工具，将上汽集团关联性故障降低87%。

2、蓝科电气AI数字化设计/通过对蓝科电气3万+的产品进行归类，设计107个数据模型，从而实现同族化产品的设计从过去4小时/件降到3分钟以内，借助智能算法实现二维图、检验图的自动生成、对客户的新品反应周期从20天降低5分钟以内

3、某轮胎上市公司/橡胶密炼是轮胎制造重要工艺，从历史数据中进行算法训练，提升该工艺的质量33%

4、某上市公司减速机轴承AI项目/减速机是工厂的核心设备，为了保证生产力，借助AI技术对以上的减速机故障数据、振动数据以及轴承供应商提供的轴承状态与振动频谱数数据，对减速机的机械故障进行预测性维护。

5、某汽车集团数字化平台/某汽集团主力车型产能生产工厂，2022年初集团提出全面战略转型，该工厂冲、焊、涂、总、电五大工艺车间将全面生产新的乘用车型，在此基础上，要 求JPH节拍翻一番，同时在老工厂产线改造中，集团提出要把该工厂打造成业界标杆、一流的汽车生产工厂

6、北京同仁堂健康智能工厂/实施1年《数字化工厂规划》，按照同仁堂健康整体规划、打造北京同仁堂工业互联网平台，实现生态化运作，打通从销售、渠道、客户、供应链的维度的数字化运作。成果：销售增长200%以上、物流成本下降30%以上，生产效率提升15%；在制品下降25%；质量不良低减15%；设备故障停机率下降25%；

部分服务过的客户

凯迪拉克金桥工厂、同仁堂、老板电器、高德红外、汉德车桥、华润新能源、广新集团、中国一重、中国一汽、青岛双星、蓝科电气、苏试试验、江森自控、延峰伟世通、徐轮橡胶、帝隆集团、许继集团、中国电网、CPIC、哈药六厂、泰格尔重工、江淮集团、江淮动力、茅台晶琪、江西铜业……