课程详情
1.认知升级:理解AI在航空发动机研发、制造、运维全链条的核心价值与落地路径。
2.技术融合:掌握AI与数字孪生、机器视觉、智能排产等技术的行业化应用场景。
3.风险管控:识别AI实施中的数据安全、模型可靠性及伦理风险,制定防控策略。
4.案例驱动:借鉴国际头部航发企业(如GE、RR)的AI转型成功经验。
5.实战规划:输出企业专属的AI赋能转型路线图与试点方案。
董事长、总经理、企业总监、企划部长、部门经理、主管、管理人员等
讲解 + 视频案例+互动研讨 + 问题答疑 + NLP启发 + 深度观察 + 情景对话
1.行业垂直深度:聚焦航发领域痛点(如叶片质检、供应链韧性、故障预测)。
2.双视角教学:技术专家(AI算法)+ 航发高管(管理落地)双师资联合授课。
3.沙盘推演:基于真实航发生产数据的AI排产优化与质量检测模拟实战。
4.风险预演库:提供航发行业特有的AI应用风险案例及应对手册。
5.伦理合规指南:涵盖军工数据安全、国际技术封锁下的AI自主可控路径。
一、AI赋能发动机企业数字化转型战略
1.1当前中国企业数字化转型的4大背景
1.2从追赶到超越,中国企业成为世界级标杆的4个里程碑
1.3从广发集团的数字化工艺开展看中国企业的数字化迈入深水区
1.4数字化转型的4个层面
1.5数字化转型是对企业商业模型的重塑
1.6AI赋能企业10效率时代
二、发动机企业数字化转型基础
2.1基于全流程数字化计划管理体系
2.1.1 数字主线(Digital Thread)构建
设计→制造→服役数据贯通
MBSE(基于模型的系统工程)实践
2.1.2 动态孪生体应用
工厂管理的透明化
发动机试车台数字孪生实时仿真
供应链扰动模拟与弹性优化
2.2工具工装全生命周期智能化管控
2.2.1 智能工装库房管理
RFID+UWB定位追踪
寿命预测与主动更换策略
2.2.2 自适应加工系统
刀具磨损AI监控(振动+声发射分析)
工艺参数自寻优(强化学习)
三、AI赋能航发装备智能管理
3.1AI驱动的生产排程优化与决策
3.1.1 多约束智能排产
瓶颈资源动态调度(热处理炉/特种设备)
突发订单的插单损失最小化模型
3.1.2 供应链协同决策
风险管理下的替代供应商AI评估
供应链AI协同制造
3.2AI数智产线与机器视觉
3.2.1 关键部件智能质检
涡轮叶片气膜孔缺陷检测(显微视觉+小样本学习)
涂层厚度红外成像分析
3.2.2 装配过程引导
AR眼镜引导复杂装配(螺栓拧紧力矩AI校验)
3.3AI应用风险管控
3.3.1 数据安全防护
军工敏感数据脱敏技术(差分隐私/联邦学习)
3.3.2 人机协作安全
协作机器人动态避障算法
四、AI赋能发动机企业转型实战
4.1企业现状诊断框架
数据基础/组织架构/技术缺口三维评估矩阵
4.2试点场景选择方法论
价值-可行性象限分析(优先高价值低风险场景)
4.3转型路线图设计
实施计划设计(含预算/KPI/人才培训)
张忠新老师简介
讲师资历
人工智能AI与数字化实战领航级专家
中德数字化工作组中方专家
美国GLP数字化转型高级顾问
华为数字化转型高级顾问
世界先进制造大会嘉宾
中国智能制造大会嘉宾
上海市智改数转工作组专家
赛迪研究院外聘数字化转型专家
复旦大学数字化EDP项目讲师
浙江大学数字化EDP项目讲师
上海交大数字化EDP项目讲师
新家坡国立大学 数字化客座讲师
实践/学术背景
2015年-2020年 癸午智能数字化总监 联合创始人
2016年12月 参加中德两国数字化标制定
2016年6月—至今 复旦大学、上海交大、浙江大学 数字化EDP项目讲师
2017年1月—至今 上海智能制造数字化转型专家
2018年7月 世界先进制造大会嘉宾
2018年9月 中国青岛智能制造嘉宾
2018年—至今 中德数字化工作小组中方特聘专家(全国仅11人)
2018年—至今 美国GLP数字化转型高级顾问
2019年参与中德两国数字化《基于价值网络的数字化商业模式研究》编写工作
先后主持参与:上海蓝科电气、北京同仁堂健康、威海震宇黑灯工厂、慧创保温杯黑灯工厂、中国一汽解放工业互联网平台、茅台晶琪数字化工厂、上海华生物消黑灯工厂、海信数字化遥控器工厂、明阳包头数字化基地、华为GT2、10.8寸PAD产线、特斯拉锂电池生产线、沃尔沃大庆、成都工厂、上海大众宁波工厂工控过程安全评估,吉量白领智能工厂系统、老板电器数值化财务……等27个数字化工厂。
工作经历
合肥现代汽车 革新工程师
上海正位印刷 质量工程师
上海乔山健康器材 总经理助理
蓝泰(上海)不干胶 高级经理
上海华制咨询 运管部经理
上海慧创咨询 &癸午智能 首席技术官
赛迪研究院苏州分院 数字化事业部副总
徐工汉云工业互联网 首席技术专家
培训风格
充满激情、风趣幽默、能够吸引学员的注意力,引发学员兴趣,引导学员进行思考,注重在项目中的互动效果,严格设计过程,注重对于结果的追踪,深得客户信赖。
授课领域
数字化与AI战略、企业AI与数字化转型、数字化AI赋能制造、数字化AI赋能供应链、数字化运营、数字化工厂、低碳绿色数字化工厂……
部分数字化案例
1、上汽集团 设备AI平台/通过对历史数据挖掘借助大语言模型LLM,知识图谱,借助传振动感器、温度、红外等传感器以及超声、脉冲振动等先进工具,将上汽集团关联性故障降低87%。
2、蓝科电气AI数字化设计/通过对蓝科电气3万+的产品进行归类,设计107个数据模型,从而实现同族化产品的设计从过去4小时/件降到3分钟以内,借助智能算法实现二维图、检验图的自动生成、对客户的新品反应周期从20天降低5分钟以内
3、某轮胎上市公司/橡胶密炼是轮胎制造重要工艺,从历史数据中进行算法训练,提升该工艺的质量33%
4、某上市公司减速机轴承AI项目/减速机是工厂的核心设备,为了保证生产力,借助AI技术对以上的减速机故障数据、振动数据以及轴承供应商提供的轴承状态与振动频谱数数据,对减速机的机械故障进行预测性维护。
5、某汽车集团数字化平台/某汽集团主力车型产能生产工厂,2022年初集团提出全面战略转型,该工厂冲、焊、涂、总、电五大工艺车间将全面生产新的乘用车型,在此基础上,要 求JPH节拍翻一番,同时在老工厂产线改造中,集团提出要把该工厂打造成业界标杆、一流的汽车生产工厂
6、北京同仁堂健康智能工厂/实施1年《数字化工厂规划》,按照同仁堂健康整体规划、打造北京同仁堂工业互联网平台,实现生态化运作,打通从销售、渠道、客户、供应链的维度的数字化运作。成果:销售增长200%以上、物流成本下降30%以上,生产效率提升15%;在制品下降25%;质量不良低减15%;设备故障停机率下降25%;
部分服务过的客户
凯迪拉克金桥工厂、同仁堂、老板电器、高德红外、汉德车桥、华润新能源、广新集团、中国一重、中国一汽、青岛双星、蓝科电气、苏试试验、江森自控、延峰伟世通、徐轮橡胶、帝隆集团、许继集团、中国电网、CPIC、哈药六厂、泰格尔重工、江淮集团、江淮动力、茅台晶琪、江西铜业……
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