课程背景

随着工业4.0时代的到来，人工智能技术正在制造业的采购供应链管理体系。通过机器学习、计算机视觉和物联网等技术的深度融合，AI不仅实现了采购供应链检测效率的指数级提升，更构建起覆盖产品全生命周期的智能质控网络，重塑新的采购供应链管理模式。

授课对象

企业董事长，总经理、副总、智慧产业相关人士

课程收益

1)AI技术概述

2)AI技术体系

3)AI在采购供应链管理的场景分享

4)AI技术应用实践

课程大纲

一、AI赋能设备管理概论

1.中美角力，数字化登顶AI：Deepseek横空出世

2.业务+AI=价值与数据+AI=价值的AI路线

3.AI助力设备维修从事后维修走向预测性维护的零缺陷管理

4.通过物联网（IoT）传感器实时监控设备状态，结合深度学习预测故障周期‌

5.AI与增强现实（AR）结合，辅助现场人员快速定位故障并完成维修指导‌

6.数据累积+特征工程，实现设备的自我诊断，自我预警

7.AI赋能设备优化能源使用效率

8.Deepseek助力企业高效实现AI赋能设备管理

二、AI技术体系与设备管理数据准备

1.AI大模型的分类：通用大模型&专业大模型

2.AI的三个核心：数据、模型与算法

3.AI常见的四类算法通解

4.AI赋能基石—数据治理&平台

1)数据源识别与采集

a)闭环数据链设计

b)中间过程数据链补充

c)外部数据整合

d)在线数据采集

2)数据清洗与预处理

a)元数据智能管理

b)数据质量动态管理

c)安管与合规处理

3)数据标注与增强

4)训练平台搭建

a)数据准备

b)特征工程提取

c)AI训练、验证与部署

案例：Deepseek智能提取数据，构建结构化数据

轴承特征故障特征工程提取

三、AI赋能设备管理的技术

AI赋能设备管理的四个等级

数字化结合AI的数字化工厂架构设计

从智能终端到预测型大模型：智能的4个等级

1.AI加持下的企业数字化架构设计

2.AI采购供应链管理基础

1)采购供应链

案例：某公司知识图谱

3.智能传感器与智能体在采购供应链控制用的应用

1)在线采购供应链检测：传感器与AOI

2)基于模型+传感器的0缺陷数字化工艺

3)视觉+AI终端对管理行为的管控应用

4)联合硬件与边缘计算形成的自我闭环的智能体实现发现即处理采购供应链管控

5)集成算法的实时计算的SPC统计与Cpk的计算

案例：激光等在在尺寸检验上的应用

视觉在尺寸和表面检测上的应用

TECE0缺陷数字化工艺

某企业通过视觉分析员工采购供应链行为

4.AI赋能采购供应链在预测和过程管控中的应用

1)基于全价值链的数据覆盖与采购供应链追溯

2)基于历史数据和现实数据的AI智能生产预测系统逻辑搭建与应用

案例:大众集团全球采购供应链预测管控系统，减少断货33%

上汽宁德基于IOT的AI供应链控制塔

四、AI赋能设备管理实践

1.AI赋能设备设备管理的挑战

2.AI赋能设备管理实战

智能传感器提升设备感知，实时监控设备工艺和健康状态

增加执行系统，基于传感器数据+边缘计算和AI形成智能体

IOT结合AI网络形成设备数据储备和数据输入网络

基于IOT、IT与专业工程师进行特征工程整理

数据准备与数据

3.AI的误解与当前面对的问题与挑战

4.赋能业务是AI的应用的起点

5.AI重构采购供应链管理的三大维度：检测→预测→决策

6.AI在采购供应链中的应用推进

1)数据建基

2)场景试点

3)系统融合

4)组织升级

张忠新

张忠新老师简介

讲师资历

人工智能AI与数字化实战领航级专家

中德数字化工作组中方专家

美国GLP数字化转型高级顾问

华为数字化转型高级顾问

世界先进制造大会嘉宾

中国智能制造大会嘉宾

上海市智改数转工作组专家

赛迪研究院外聘数字化转型专家

复旦大学数字化EDP项目讲师

浙江大学数字化EDP项目讲师

上海交大数字化EDP项目讲师

新家坡国立大学 数字化客座讲师

实践/学术背景

2015年-2020年 癸午智能数字化总监 联合创始人

2016年12月 参加中德两国数字化标制定

2016年6月—至今 复旦大学、上海交大、浙江大学 数字化EDP项目讲师

2017年1月—至今 上海智能制造数字化转型专家

2018年7月 世界先进制造大会嘉宾

2018年9月 中国青岛智能制造嘉宾

2018年—至今 中德数字化工作小组中方特聘专家（全国仅11人）

2018年—至今 美国GLP数字化转型高级顾问

2019年参与中德两国数字化《基于价值网络的数字化商业模式研究》编写工作

先后主持参与：上海蓝科电气、北京同仁堂健康、威海震宇黑灯工厂、慧创保温杯黑灯工厂、中国一汽解放工业互联网平台、茅台晶琪数字化工厂、上海华生物消黑灯工厂、海信数字化遥控器工厂、明阳包头数字化基地、华为GT2、10.8寸PAD产线、特斯拉锂电池生产线、沃尔沃大庆、成都工厂、上海大众宁波工厂工控过程安全评估，吉量白领智能工厂系统、老板电器数值化财务……等27个数字化工厂。

工作经历

合肥现代汽车 革新工程师

上海正位印刷 质量工程师

上海乔山健康器材 总经理助理

蓝泰（上海）不干胶 高级经理

上海华制咨询 运管部经理

上海慧创咨询 &癸午智能 首席技术官

赛迪研究院苏州分院 数字化事业部副总

徐工汉云工业互联网 首席技术专家

培训风格

充满激情、风趣幽默、能够吸引学员的注意力，引发学员兴趣，引导学员进行思考，注重在项目中的互动效果，严格设计过程，注重对于结果的追踪，深得客户信赖。

授课领域

数字化与AI战略、企业AI与数字化转型、数字化AI赋能制造、数字化AI赋能供应链、数字化运营、数字化工厂、低碳绿色数字化工厂……

部分数字化案例

1、上汽集团 设备AI平台/通过对历史数据挖掘借助大语言模型LLM，知识图谱，借助传振动感器、温度、红外等传感器以及超声、脉冲振动等先进工具，将上汽集团关联性故障降低87%。

2、蓝科电气AI数字化设计/通过对蓝科电气3万+的产品进行归类，设计107个数据模型，从而实现同族化产品的设计从过去4小时/件降到3分钟以内，借助智能算法实现二维图、检验图的自动生成、对客户的新品反应周期从20天降低5分钟以内

3、某轮胎上市公司/橡胶密炼是轮胎制造重要工艺，从历史数据中进行算法训练，提升该工艺的质量33%

4、某上市公司减速机轴承AI项目/减速机是工厂的核心设备，为了保证生产力，借助AI技术对以上的减速机故障数据、振动数据以及轴承供应商提供的轴承状态与振动频谱数数据，对减速机的机械故障进行预测性维护。

5、某汽车集团数字化平台/某汽集团主力车型产能生产工厂，2022年初集团提出全面战略转型，该工厂冲、焊、涂、总、电五大工艺车间将全面生产新的乘用车型，在此基础上，要 求JPH节拍翻一番，同时在老工厂产线改造中，集团提出要把该工厂打造成业界标杆、一流的汽车生产工厂

6、北京同仁堂健康智能工厂/实施1年《数字化工厂规划》，按照同仁堂健康整体规划、打造北京同仁堂工业互联网平台，实现生态化运作，打通从销售、渠道、客户、供应链的维度的数字化运作。成果：销售增长200%以上、物流成本下降30%以上，生产效率提升15%；在制品下降25%；质量不良低减15%；设备故障停机率下降25%；

部分服务过的客户

凯迪拉克金桥工厂、同仁堂、老板电器、高德红外、汉德车桥、华润新能源、广新集团、中国一重、中国一汽、青岛双星、蓝科电气、苏试试验、江森自控、延峰伟世通、徐轮橡胶、帝隆集团、许继集团、中国电网、CPIC、哈药六厂、泰格尔重工、江淮集团、江淮动力、茅台晶琪、江西铜业……