课程目标

1.认知升级：掌握AI在航发制造中的核心价值与战略意义，理解技术路径与行业趋势

2.技术贯通：系统学习机器视觉、智能管控等关键技术原理及航发适配场景

3.场景落地：深度剖析数智产线、工具工装全生命周期管理等4大应用模块

4.实践赋能：通过头部企业案例拆解，获得可复用的AI转型方法论

5.风险预判：识别AI落地中的技术瓶颈与管理挑战，制定应对策略

课程形式

讲师讲授、案例解析、互动提问、行动思考引导

课程特色

行业垂直化：100%航发场景案例（叶片质检/装配线监控/高温部件工装管理）

技术前沿性：覆盖数字孪生、小样本学习、工业大模型等新锐技术

落地指南针：提供工具工装智能管控系统建设路线图（含ROI测算模型）

决策支撑包：附赠航发AI应用成熟度评估矩阵、供应商选型清单

军民融合视角：解析航空工业集团等头部企业AI实践路径

授课对象

企业董事长，总经理、副总、智慧产业相关人士

课程大纲

第一章 AI赋能航发生产制造概论（1h）

1.1 第四次工业革命对航发制造的冲击

- 全球航发巨头AI布局态势（GE/P&W/RR）

1.2 航发AI应用四维驱动模型

工艺优化 质量升维 成本重构 柔性生产

1.3 实施路径三阶段

- 单点突破 → 产线协同 → 生态重构（某航发厂数字工厂演进案例）

第二章 AI技术体系：航发制造适配方案（1h）

2.1 机器视觉技术栈

- 高反光部件成像方案/微米级缺陷检测算法选型

2.2 工业大数据引擎

- 多源异构数据处理框架（MES/PLC/声发射数据融合）

2.3 智能决策核心组件

- 强化学习在工艺参数优化中的应用

- 数字线程（Digital Thread）构建方法论

第三章 AI赋能航发制造核心场景（2h30min）

3.1 数智产线建设（20min）

- 动态排产系统：装配线效率提升35%案例

- 自适应加工系统：基于工况感知的切削参数实时优化

- 数字孪生体应用：某燃烧室生产线虚拟调试实践

3.2 机器视觉突破性应用（40min）

叶片气膜孔智能检测：亚像素边缘提取技术

→ 漏检率＜0.01%方案拆解

装配间隙视觉测量：多光谱成像克服油污干扰

高温部件表面缺陷检测：红外视觉+迁移学习方案

3.3 工具工装全生命周期智能管控（60min）

- 智能管控系统架构：

RFID+UWB定位→磨损预测模型→区块链溯源

- 关键创新点：

刀具剩余寿命预测（LSTM+振动频谱分析）

柔性工装快速配置系统（案例：某机匣生产线换型时间压缩68%）

智能立库调度算法（空间利用率提升45%）

3.4 AI赋能设备健康管理（30min）

- 故障预警三重防护网：

振动监测 → 声纹诊断 → 电流图谱分析

- 某压气机生产线预测性维护案例：

MTBF提升210% / 意外停机归零

第四章 实践蓝图与案例深挖（1h）

4.1 航发AI落地五步法：

POC验证 → 价值流聚焦 → 数据治理 → 组织适配 → 规模部署

4.2 标杆案例全景透视：

-赛峰集团：涡轮盘AI质检系统（误判率下降90%）

-中国航发商发：复合材料叶片生产数字孪生平台

-霍尼韦尔：航发装配线智能调度系统（准时交付率99.2%）

4.3 实施风险预警：

- 数据孤岛破解策略 - 复合型人才缺口解决方案

第五章 问答时间（30Min）

张忠新

张忠新老师简介

讲师资历

人工智能AI与数字化实战领航级专家

中德数字化工作组中方专家

美国GLP数字化转型高级顾问

华为数字化转型高级顾问

世界先进制造大会嘉宾

中国智能制造大会嘉宾

上海市智改数转工作组专家

赛迪研究院外聘数字化转型专家

复旦大学数字化EDP项目讲师

浙江大学数字化EDP项目讲师

上海交大数字化EDP项目讲师

新家坡国立大学 数字化客座讲师

实践/学术背景

2015年-2020年 癸午智能数字化总监 联合创始人

2016年12月 参加中德两国数字化标制定

2016年6月—至今 复旦大学、上海交大、浙江大学 数字化EDP项目讲师

2017年1月—至今 上海智能制造数字化转型专家

2018年7月 世界先进制造大会嘉宾

2018年9月 中国青岛智能制造嘉宾

2018年—至今 中德数字化工作小组中方特聘专家（全国仅11人）

2018年—至今 美国GLP数字化转型高级顾问

2019年参与中德两国数字化《基于价值网络的数字化商业模式研究》编写工作

先后主持参与：上海蓝科电气、北京同仁堂健康、威海震宇黑灯工厂、慧创保温杯黑灯工厂、中国一汽解放工业互联网平台、茅台晶琪数字化工厂、上海华生物消黑灯工厂、海信数字化遥控器工厂、明阳包头数字化基地、华为GT2、10.8寸PAD产线、特斯拉锂电池生产线、沃尔沃大庆、成都工厂、上海大众宁波工厂工控过程安全评估，吉量白领智能工厂系统、老板电器数值化财务……等27个数字化工厂。

工作经历

合肥现代汽车 革新工程师

上海正位印刷 质量工程师

上海乔山健康器材 总经理助理

蓝泰（上海）不干胶 高级经理

上海华制咨询 运管部经理

上海慧创咨询 &癸午智能 首席技术官

赛迪研究院苏州分院 数字化事业部副总

徐工汉云工业互联网 首席技术专家

培训风格

充满激情、风趣幽默、能够吸引学员的注意力，引发学员兴趣，引导学员进行思考，注重在项目中的互动效果，严格设计过程，注重对于结果的追踪，深得客户信赖。

授课领域

数字化与AI战略、企业AI与数字化转型、数字化AI赋能制造、数字化AI赋能供应链、数字化运营、数字化工厂、低碳绿色数字化工厂……

部分数字化案例

1、上汽集团 设备AI平台/通过对历史数据挖掘借助大语言模型LLM，知识图谱，借助传振动感器、温度、红外等传感器以及超声、脉冲振动等先进工具，将上汽集团关联性故障降低87%。

2、蓝科电气AI数字化设计/通过对蓝科电气3万+的产品进行归类，设计107个数据模型，从而实现同族化产品的设计从过去4小时/件降到3分钟以内，借助智能算法实现二维图、检验图的自动生成、对客户的新品反应周期从20天降低5分钟以内

3、某轮胎上市公司/橡胶密炼是轮胎制造重要工艺，从历史数据中进行算法训练，提升该工艺的质量33%

4、某上市公司减速机轴承AI项目/减速机是工厂的核心设备，为了保证生产力，借助AI技术对以上的减速机故障数据、振动数据以及轴承供应商提供的轴承状态与振动频谱数数据，对减速机的机械故障进行预测性维护。

5、某汽车集团数字化平台/某汽集团主力车型产能生产工厂，2022年初集团提出全面战略转型，该工厂冲、焊、涂、总、电五大工艺车间将全面生产新的乘用车型，在此基础上，要 求JPH节拍翻一番，同时在老工厂产线改造中，集团提出要把该工厂打造成业界标杆、一流的汽车生产工厂

6、北京同仁堂健康智能工厂/实施1年《数字化工厂规划》，按照同仁堂健康整体规划、打造北京同仁堂工业互联网平台，实现生态化运作，打通从销售、渠道、客户、供应链的维度的数字化运作。成果：销售增长200%以上、物流成本下降30%以上，生产效率提升15%；在制品下降25%；质量不良低减15%；设备故障停机率下降25%；

部分服务过的客户

凯迪拉克金桥工厂、同仁堂、老板电器、高德红外、汉德车桥、华润新能源、广新集团、中国一重、中国一汽、青岛双星、蓝科电气、苏试试验、江森自控、延峰伟世通、徐轮橡胶、帝隆集团、许继集团、中国电网、CPIC、哈药六厂、泰格尔重工、江淮集团、江淮动力、茅台晶琪、江西铜业……