课程背景

随着工业4.0时代的到来，人工智能技术正在制造业的采购供应链管理体系。通过机器学习、计算机视觉和物联网等技术的深度融合，AI不仅实现了采购供应链检测效率的指数级提升，更构建起覆盖产品全生命周期的智能质控网络，重塑新的采购供应链管理模式。

授课对象

企业董事长，总经理、副总、智慧产业相关人士

课程收益

1)AI技术概述

2)AI技术体系

3)AI在采购供应链管理的场景分享

4)AI技术应用实践

课程大纲

一、AI赋能采购供应链管理概论

1.AI 重塑

2.业务+AI=价值与数据+AI=价值的AI路线

3.采购供应链知识图谱与可解释性AI的融合

4.AI助力采购供应链管理从事后检测走向预测-预防管理

二、AI技术体系

1.AI大模型的分类：通用大模型&专业大模型

2.AI的基础架构

3.AI架构基础层

4.AI训练算法模型

1)机器学习&深度学习框架-数据分析的参数择优

2)计算机视觉-基于图像和视频的采购供应链、人员等管理

3)自然语言处理-知识管理和设备故障诊断

4)工业大模型-泛化能力平台，支持多任务场景

5.AI基石—数据治理&平台

1)数据治理从交互到数据消费

2)数据管理的5层架构

3)数据平台选择

4)企业数据源管理

5)集成Deepseek部署管理

6)AI决策基础-知识库搭建

7)结合数据平台的AI驯化平台作用

8)算法管理与AI驯化

案例：明泰铝业平台的架构、技术详情分析

三、AI赋能制（采购供应链图谱、多模态识别（文字+图像）、（基于自然语言NLP的供应链舆情和情报搜集与风险管控、知识图谱构建供应商的风险管理因子、数字孪生模拟断货管理、多目标运输的路线规划、区块链在合同风险管控中的应用、特斯拉智能决策，全球锂矿采购，降低采购成本18%

电子元器件供应商画像‌

应用场景：手机零部件供应商分级管理

技术手段：知识图谱整合500+供应商的1500类数据

成效：交货准时率提升至99.2%，采购供应链索赔减少37%

3.3 ‌宝洁：端到端需求感知系统‌

应用场景：日化原料跨区域调拨

技术手段：深度学习解析20国零售数据+气象信息

成效：预测误差<9%，库存周转率提高22%

3.4 ‌卡特彼勒：重工设备物流优化‌

应用场景：超大型机械跨境运输

技术手段：数字孪生+强化学习规避港口拥堵

成效：物流成本降14%，交付延误减少62%

3.5 ‌强生：医疗物资应急供应链‌

应用场景：疫苗冷链运输风险管理

技术手段：物联网+图神经网络实时预警

成效：温度超标事故下降91%，响应速度达分钟级

SHEIN柔性供应链体系‌

技术架构‌：部署三层AI系统（需求感知层/智能设计层/敏捷生产层），通过爬虫抓取每日100万+社交媒体图像，GAN生成日均1万款设计草图，IoT设备实时追踪1500+供应商生产进度‌7

实施成效‌：将传统服装供应链周期从6-9个月压缩至7天，库存周转率提升3.8倍，年上新量达15万款‌7

）

RPA智能机器人在

IOT大集成供应链（的智能追踪）

智能齐套

供应链数字化采购供应链检验（一次合格率）

供应链智能流程服务（）——自动化流程

供应链集中采购建议（绝对的大宗物料）AI决策

大宗物料指数分析，提供采购决策依据

AI自动生成采购报告和谈判策略

供应链采购建模（最优解方案）

供应商AI日常管理（卡特彼勒）

供应链产品虚拟组装

供应链碳足迹智能计算

构建装备制造知识图谱（整合工艺参数、BOM等降本）

华为;AI 赋能的采购谈判助手 应用领域：芯片、精密器件谈判策略生成（基于市场波动与供应商画像）成果：降低采购成本12%，谈判周期缩短60%

小松集团：AI+区块链的原材料追溯 应用领域：矿山设备金属原材料溯源（从矿山到工厂全程追踪），成果：原材料造假风险降低90%，客户信任度显著提升

波音公司：AI驱动的航空供应链可视化 应用领域 全球3万+供应商数据整合，关键部件交付风险预警

1.从智能终端到预测型大模型：智能的4个等级

2.AI加持下的企业数字化架构设计

3.AI采购供应链管理基础

1)采购供应链

案例：某公司知识图谱

4.智能传感器与智能体在采购供应链控制用的应用

1)在线采购供应链检测：传感器与AOI

2)基于模型+传感器的0缺陷数字化工艺

3)视觉+AI终端对管理行为的管控应用

4)联合硬件与边缘计算形成的自我闭环的智能体实现发现即处理采购供应链管控

5)集成算法的实时计算的SPC统计与Cpk的计算

案例：激光等在在尺寸检验上的应用

视觉在尺寸和表面检测上的应用

TECE0缺陷数字化工艺

某企业通过视觉分析员工采购供应链行为

5.AI赋能采购供应链在预测和过程管控中的应用

1)基于全价值链的数据覆盖与采购供应链追溯

2)基于历史数据和现实数据的AI智能生产预测系统逻辑搭建与应用

案例:大众集团全球采购供应链预测管控系统，减少断货33%

上汽宁德基于IOT的AI供应链控制塔

四、AI赋能制造业的应用实践

1.AI的误解与当前面对的问题与挑战

2.赋能业务是AI的应用的起点

3.AI重构采购供应链管理的三大维度：检测→预测→决策

4.AI在采购供应链中的应用推进

1)数据建基

2)场景试点

3)系统融合

4)组织升级

练习:结合Deepseek进行新开发供应商了资料的搜集，整理、风险提示（我是一名采购人员，结合互联网数据，帮我整理一份汉德车桥的合作风险提示报告，并以文本表单列出汉德车桥的违规、违法、财务问题等内容）

利用Deepseek进行CRM数据集成的直接导入（系统元数据）

利用Deepseek进行数据整理（供应链）

利用Deepseek生成合同（）

利用Deepseek开发系统

结合Deepseek的新供应商开发前期整理（做深度的解析我是一名采购人员，帮我整理一份宁波200公里范围内的为汽车、手机、精密仪器提供注塑零部件的公司，以及他们的客户名称，按照性价比降序排名，以文本表单格式输出）

张忠新

张忠新老师简介

讲师资历

人工智能AI与数字化实战领航级专家

中德数字化工作组中方专家

美国GLP数字化转型高级顾问

华为数字化转型高级顾问

世界先进制造大会嘉宾

中国智能制造大会嘉宾

上海市智改数转工作组专家

赛迪研究院外聘数字化转型专家

复旦大学数字化EDP项目讲师

浙江大学数字化EDP项目讲师

上海交大数字化EDP项目讲师

新家坡国立大学 数字化客座讲师

实践/学术背景

2015年-2020年 癸午智能数字化总监 联合创始人

2016年12月 参加中德两国数字化标制定

2016年6月—至今 复旦大学、上海交大、浙江大学 数字化EDP项目讲师

2017年1月—至今 上海智能制造数字化转型专家

2018年7月 世界先进制造大会嘉宾

2018年9月 中国青岛智能制造嘉宾

2018年—至今 中德数字化工作小组中方特聘专家（全国仅11人）

2018年—至今 美国GLP数字化转型高级顾问

2019年参与中德两国数字化《基于价值网络的数字化商业模式研究》编写工作

先后主持参与：上海蓝科电气、北京同仁堂健康、威海震宇黑灯工厂、慧创保温杯黑灯工厂、中国一汽解放工业互联网平台、茅台晶琪数字化工厂、上海华生物消黑灯工厂、海信数字化遥控器工厂、明阳包头数字化基地、华为GT2、10.8寸PAD产线、特斯拉锂电池生产线、沃尔沃大庆、成都工厂、上海大众宁波工厂工控过程安全评估，吉量白领智能工厂系统、老板电器数值化财务……等27个数字化工厂。

工作经历

合肥现代汽车 革新工程师

上海正位印刷 质量工程师

上海乔山健康器材 总经理助理

蓝泰（上海）不干胶 高级经理

上海华制咨询 运管部经理

上海慧创咨询 &癸午智能 首席技术官

赛迪研究院苏州分院 数字化事业部副总

徐工汉云工业互联网 首席技术专家

培训风格

充满激情、风趣幽默、能够吸引学员的注意力，引发学员兴趣，引导学员进行思考，注重在项目中的互动效果，严格设计过程，注重对于结果的追踪，深得客户信赖。

授课领域

数字化与AI战略、企业AI与数字化转型、数字化AI赋能制造、数字化AI赋能供应链、数字化运营、数字化工厂、低碳绿色数字化工厂……

部分数字化案例

1、上汽集团 设备AI平台/通过对历史数据挖掘借助大语言模型LLM，知识图谱，借助传振动感器、温度、红外等传感器以及超声、脉冲振动等先进工具，将上汽集团关联性故障降低87%。

2、蓝科电气AI数字化设计/通过对蓝科电气3万+的产品进行归类，设计107个数据模型，从而实现同族化产品的设计从过去4小时/件降到3分钟以内，借助智能算法实现二维图、检验图的自动生成、对客户的新品反应周期从20天降低5分钟以内

3、某轮胎上市公司/橡胶密炼是轮胎制造重要工艺，从历史数据中进行算法训练，提升该工艺的质量33%

4、某上市公司减速机轴承AI项目/减速机是工厂的核心设备，为了保证生产力，借助AI技术对以上的减速机故障数据、振动数据以及轴承供应商提供的轴承状态与振动频谱数数据，对减速机的机械故障进行预测性维护。

5、某汽车集团数字化平台/某汽集团主力车型产能生产工厂，2022年初集团提出全面战略转型，该工厂冲、焊、涂、总、电五大工艺车间将全面生产新的乘用车型，在此基础上，要 求JPH节拍翻一番，同时在老工厂产线改造中，集团提出要把该工厂打造成业界标杆、一流的汽车生产工厂

6、北京同仁堂健康智能工厂/实施1年《数字化工厂规划》，按照同仁堂健康整体规划、打造北京同仁堂工业互联网平台，实现生态化运作，打通从销售、渠道、客户、供应链的维度的数字化运作。成果：销售增长200%以上、物流成本下降30%以上，生产效率提升15%；在制品下降25%；质量不良低减15%；设备故障停机率下降25%；

部分服务过的客户

凯迪拉克金桥工厂、同仁堂、老板电器、高德红外、汉德车桥、华润新能源、广新集团、中国一重、中国一汽、青岛双星、蓝科电气、苏试试验、江森自控、延峰伟世通、徐轮橡胶、帝隆集团、许继集团、中国电网、CPIC、哈药六厂、泰格尔重工、江淮集团、江淮动力、茅台晶琪、江西铜业……