课程详情
在汽车行业智能化转型加速的背景下,班组管理面临效率提升、数据驱动决策等核心挑战。传统管理模式依赖人工经验,存在响应滞后、信息断层等问题,汽车精益生产目标的实现。AI技术为班组管理注入新动能——从智能排班、异常预警到绩效分析,AI可优化流程、减少人为误差,助力班组向数字化、敏捷化升级。本课程聚焦汽车行业场景,结合AI工具与实战案例,帮助班组长及技术骨干掌握AI赋能管理的关键路径,推动基层管理从“经验驱动”迈向“数据智能”,为企业降本增效提供落地方案。
企业董事长,总经理、副总、智慧产业相关人士
1)AI技术概述
2)AI在班组的场景分享
3)AI技术应用实践
一、AI基础与班组长管理认知
1.Deepseek横空出世,人类10倍效率时代到来
2.人工智能的四个等级与应用
3.AI发展的量大方向:垂直AI应用深化与工业大模型普及
4.业务+AI=价值与数据+AI=价值的AI路线
5.班组长管理实务与AI
二、AI实操工具
1)基于智能的AOI检测
2)基于模型+传感器的0缺陷数字化工艺
3)联合硬件与边缘计算形成的自我闭环的智能体
4)视觉+智能算法替代班组长的现场管理
5)AI+传感器在设备故障检测中的应用
6)Deepseek助力班组在设备维护中的应用
7)衔接Deepseek等AIGC的智能化报告
8)Deepseek辅助业务问题解决
案例: 质量在线检测
传感器替代人员作业
联合利华机器视觉现场基于人员行为的无人化管理
基于快速累积数据的高铁无人化安全巡检
Deepseek辅助汽车涂装问题解决
三、数据驱动决策
1)数据实现设备故障提前预警
2)数据预测设备质量
3)数据分析提升产能
4)数据分析降低成本
案例:声音数据预测轴承故障
关联性故障分析降低设备并发性故障
数据分析提升设备效率70%
Deepseek辅助班组降本管理
四、智能沟通决策
1)无人化智能指挥流程
2)平台化班组会议
3)班组无人化指挥系统
案例:维修无知指挥高效系统
APP赋能高效班组平台会议
日常无人化班组指挥系统-吉量
张忠新老师简介
讲师资历
人工智能AI与数字化实战领航级专家
中德数字化工作组中方专家
美国GLP数字化转型高级顾问
华为数字化转型高级顾问
世界先进制造大会嘉宾
中国智能制造大会嘉宾
上海市智改数转工作组专家
赛迪研究院外聘数字化转型专家
复旦大学数字化EDP项目讲师
浙江大学数字化EDP项目讲师
上海交大数字化EDP项目讲师
新家坡国立大学 数字化客座讲师
实践/学术背景
2015年-2020年 癸午智能数字化总监 联合创始人
2016年12月 参加中德两国数字化标制定
2016年6月—至今 复旦大学、上海交大、浙江大学 数字化EDP项目讲师
2017年1月—至今 上海智能制造数字化转型专家
2018年7月 世界先进制造大会嘉宾
2018年9月 中国青岛智能制造嘉宾
2018年—至今 中德数字化工作小组中方特聘专家(全国仅11人)
2018年—至今 美国GLP数字化转型高级顾问
2019年参与中德两国数字化《基于价值网络的数字化商业模式研究》编写工作
先后主持参与:上海蓝科电气、北京同仁堂健康、威海震宇黑灯工厂、慧创保温杯黑灯工厂、中国一汽解放工业互联网平台、茅台晶琪数字化工厂、上海华生物消黑灯工厂、海信数字化遥控器工厂、明阳包头数字化基地、华为GT2、10.8寸PAD产线、特斯拉锂电池生产线、沃尔沃大庆、成都工厂、上海大众宁波工厂工控过程安全评估,吉量白领智能工厂系统、老板电器数值化财务……等27个数字化工厂。
工作经历
合肥现代汽车 革新工程师
上海正位印刷 质量工程师
上海乔山健康器材 总经理助理
蓝泰(上海)不干胶 高级经理
上海华制咨询 运管部经理
上海慧创咨询 &癸午智能 首席技术官
赛迪研究院苏州分院 数字化事业部副总
徐工汉云工业互联网 首席技术专家
培训风格
充满激情、风趣幽默、能够吸引学员的注意力,引发学员兴趣,引导学员进行思考,注重在项目中的互动效果,严格设计过程,注重对于结果的追踪,深得客户信赖。
授课领域
数字化与AI战略、企业AI与数字化转型、数字化AI赋能制造、数字化AI赋能供应链、数字化运营、数字化工厂、低碳绿色数字化工厂……
部分数字化案例
1、上汽集团 设备AI平台/通过对历史数据挖掘借助大语言模型LLM,知识图谱,借助传振动感器、温度、红外等传感器以及超声、脉冲振动等先进工具,将上汽集团关联性故障降低87%。
2、蓝科电气AI数字化设计/通过对蓝科电气3万+的产品进行归类,设计107个数据模型,从而实现同族化产品的设计从过去4小时/件降到3分钟以内,借助智能算法实现二维图、检验图的自动生成、对客户的新品反应周期从20天降低5分钟以内
3、某轮胎上市公司/橡胶密炼是轮胎制造重要工艺,从历史数据中进行算法训练,提升该工艺的质量33%
4、某上市公司减速机轴承AI项目/减速机是工厂的核心设备,为了保证生产力,借助AI技术对以上的减速机故障数据、振动数据以及轴承供应商提供的轴承状态与振动频谱数数据,对减速机的机械故障进行预测性维护。
5、某汽车集团数字化平台/某汽集团主力车型产能生产工厂,2022年初集团提出全面战略转型,该工厂冲、焊、涂、总、电五大工艺车间将全面生产新的乘用车型,在此基础上,要 求JPH节拍翻一番,同时在老工厂产线改造中,集团提出要把该工厂打造成业界标杆、一流的汽车生产工厂
6、北京同仁堂健康智能工厂/实施1年《数字化工厂规划》,按照同仁堂健康整体规划、打造北京同仁堂工业互联网平台,实现生态化运作,打通从销售、渠道、客户、供应链的维度的数字化运作。成果:销售增长200%以上、物流成本下降30%以上,生产效率提升15%;在制品下降25%;质量不良低减15%;设备故障停机率下降25%;
部分服务过的客户
凯迪拉克金桥工厂、同仁堂、老板电器、高德红外、汉德车桥、华润新能源、广新集团、中国一重、中国一汽、青岛双星、蓝科电气、苏试试验、江森自控、延峰伟世通、徐轮橡胶、帝隆集团、许继集团、中国电网、CPIC、哈药六厂、泰格尔重工、江淮集团、江淮动力、茅台晶琪、江西铜业……
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