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【课程编号】: NX48443
【课程名称】: AI大模型与业务融合
【课件下载】: 点击下载课程纲要Word版
【所属分类】: 研发管理培训
如有需求,我们可以提供AI大模型与业务融合相关内训
【课程关键字】: AI大模型培训,业务融合培训

课程详情


课程背景

针对环保企业海量数据处理能力弱、运营效率待提升等痛点,课程解析大模型技术在环境监测、污染治理、资源循环等场景的创新应用,通过标杆案例拆解与战略规划工具,助力企业构建数据驱动的智能决策体系,抢占绿色科技制高点,推动业务模式向精准化转型。

授课对象

企业董事长,总经理、副总、智慧产业相关人士

课程收益

1)AI大模型在环保的应用趋势

2)AI大模型的数据基础

3)AI大模型的应用场景

4)AI大模型导入实战

5)AI大模型应用案例赏析

课程大纲

第一部分:AI大模型在环保企业的应用趋势

1.‌行业变革驱动因素‌

AI技术从单点突破转向系统性创新,推动环保业务全链条重构,包括生产流程优化、故障预测和智慧管理场景拓展。

AI大模型简化使用Agent带来10倍效率革命

国家政策导向明确“十四五”数字化战略,加速环保企业向智能化、绿色化方向转型。

数据成为企业资产,AI成为数据挖掘利润的工具

2.‌核心趋势与挑战‌

技术融合‌:大模型与物联网、数字孪生技术结合,实现环境监测数据实时分析(如水质监测、污染溯源)。

生态竞争‌:大模型赛道从“技术研发”转向“场景落地”,环保企业需聚焦业务适配性,避免陷入技术内卷。

第二部分:AI大模型的数据技术

1.AI大模型的分类:通用大模型&专业大模型

2.AI的基础架构

3.AI架构基础层

4.AI训练算法模型

1)机器学习&深度学习框架-数据分析的参数择优

2)计算机视觉-基于图像和视频的质量、人员等管理

3)自然语言处理-知识管理和设备故障诊断

4)工业大模型-泛化能力平台,支持多任务场景

5.AI基石—数据治理&平台

1)数据治理从交互到数据消费

2)数据管理的5层架构

3)数据平台选择

4)企业数据源管理

5)集成Deepseek部署管理

6)AI决策基础-知识库搭建

7)结合数据平台的AI驯化平台作用

8)算法管理与AI驯化

第三部分:AI大模型在环保企业的具体应用

1.‌运营管理‌

动态调度优化‌

视觉在运营管理中的应用

案例法模式的智能指挥系统

案例:基于大模型的交通流量预测技术迁移至固废运输路线规划,降低燃油成本15%。

案例:驾驶大数据分析,降低油耗7%

案例:驾驶员性格与情绪周期分析,降低驾驶违章

案例:联合利华利用视觉实现现场无人管控

案例:吉量无人现场指挥系统

案例:顺丰运输AI大模型部署、技术挑战以及成效

2. ‌工艺管理‌

生产参数智能调控‌

应用:污水处理厂结合大模型分析历史运行数据,实时调整曝气量和药剂投加比例,能耗降低10%。

应用:Deepseek+工艺比对,实现工艺的升级

应用:工艺驯化,降低企业成本

案例:中策橡胶蜜炼工艺大模型,降低不良率33¥

3. ‌设备管理‌

预测性维护‌

场景:通过传感器数据训练设备故障预测模型,提前3天预警风机轴承异常,减少非计划停机损失。

场景:融合Deepseek的故障零经验诊断

场景:故障图谱+传感器实现设备智能诊断

场景:融合Deepsee的性价比零部件

场景:融合Deepseek设备寿命的延伸数据搜集

案例:宝武老设备的智能设备改造升级

上汽集团的AI智能故障平台降低关联故障87%

4. ‌采购管理‌

供应链风险预警‌

实践:大模型整合供应商信用数据、市场价格波动信息,自动生成风险评分并推荐替代方案。

实践:API集成企查查以及客户网站,企业内部信息系统数据智能供应商评估

实践:融合Deepseek降低原辅料成本价格

5. ‌人力资源管理‌

智能招聘与培训‌

工具:构建岗位能力画像模型,自动匹配简历库并生成个性化培训方案,招聘效率提升40%。

5. ‌智能辅助决策

辅助数据搜集

工具:Agent智能搜集行业发展趋势案例

智能决策

工具:Agent智能辅助决策

第三部分:AI大模型导入实战

1.‌实施路径设计‌

分阶段推进‌:从单一场景试点(如设备故障预测)扩展到跨部门协同应用(如工艺-采购联动优化)。

团队能力建设‌:组建“业务专家+AI工程师”混合团队,强化场景需求拆解与模型微调能力。

张忠新

张忠新老师简介

讲师资历

人工智能AI与数字化实战领航级专家

中德数字化工作组中方专家

美国GLP数字化转型高级顾问

华为数字化转型高级顾问

世界先进制造大会嘉宾

中国智能制造大会嘉宾

上海市智改数转工作组专家

赛迪研究院外聘数字化转型专家

复旦大学数字化EDP项目讲师

浙江大学数字化EDP项目讲师

上海交大数字化EDP项目讲师

新家坡国立大学 数字化客座讲师

实践/学术背景

2015年-2020年 癸午智能数字化总监 联合创始人

2016年12月 参加中德两国数字化标制定

2016年6月—至今 复旦大学、上海交大、浙江大学 数字化EDP项目讲师

2017年1月—至今 上海智能制造数字化转型专家

2018年7月 世界先进制造大会嘉宾

2018年9月 中国青岛智能制造嘉宾

2018年—至今 中德数字化工作小组中方特聘专家(全国仅11人)

2018年—至今 美国GLP数字化转型高级顾问

2019年参与中德两国数字化《基于价值网络的数字化商业模式研究》编写工作

先后主持参与:上海蓝科电气、北京同仁堂健康、威海震宇黑灯工厂、慧创保温杯黑灯工厂、中国一汽解放工业互联网平台、茅台晶琪数字化工厂、上海华生物消黑灯工厂、海信数字化遥控器工厂、明阳包头数字化基地、华为GT2、10.8寸PAD产线、特斯拉锂电池生产线、沃尔沃大庆、成都工厂、上海大众宁波工厂工控过程安全评估,吉量白领智能工厂系统、老板电器数值化财务……等27个数字化工厂。

工作经历

合肥现代汽车 革新工程师

上海正位印刷 质量工程师

上海乔山健康器材 总经理助理

蓝泰(上海)不干胶 高级经理

上海华制咨询 运管部经理

上海慧创咨询 &癸午智能 首席技术官

赛迪研究院苏州分院 数字化事业部副总

徐工汉云工业互联网 首席技术专家

培训风格

充满激情、风趣幽默、能够吸引学员的注意力,引发学员兴趣,引导学员进行思考,注重在项目中的互动效果,严格设计过程,注重对于结果的追踪,深得客户信赖。

授课领域

数字化与AI战略、企业AI与数字化转型、数字化AI赋能制造、数字化AI赋能供应链、数字化运营、数字化工厂、低碳绿色数字化工厂……

部分数字化案例

1、上汽集团 设备AI平台/通过对历史数据挖掘借助大语言模型LLM,知识图谱,借助传振动感器、温度、红外等传感器以及超声、脉冲振动等先进工具,将上汽集团关联性故障降低87%。

2、蓝科电气AI数字化设计/通过对蓝科电气3万+的产品进行归类,设计107个数据模型,从而实现同族化产品的设计从过去4小时/件降到3分钟以内,借助智能算法实现二维图、检验图的自动生成、对客户的新品反应周期从20天降低5分钟以内

3、某轮胎上市公司/橡胶密炼是轮胎制造重要工艺,从历史数据中进行算法训练,提升该工艺的质量33%

4、某上市公司减速机轴承AI项目/减速机是工厂的核心设备,为了保证生产力,借助AI技术对以上的减速机故障数据、振动数据以及轴承供应商提供的轴承状态与振动频谱数数据,对减速机的机械故障进行预测性维护。

5、某汽车集团数字化平台/某汽集团主力车型产能生产工厂,2022年初集团提出全面战略转型,该工厂冲、焊、涂、总、电五大工艺车间将全面生产新的乘用车型,在此基础上,要 求JPH节拍翻一番,同时在老工厂产线改造中,集团提出要把该工厂打造成业界标杆、一流的汽车生产工厂

6、北京同仁堂健康智能工厂/实施1年《数字化工厂规划》,按照同仁堂健康整体规划、打造北京同仁堂工业互联网平台,实现生态化运作,打通从销售、渠道、客户、供应链的维度的数字化运作。成果:销售增长200%以上、物流成本下降30%以上,生产效率提升15%;在制品下降25%;质量不良低减15%;设备故障停机率下降25%;

部分服务过的客户

凯迪拉克金桥工厂、同仁堂、老板电器、高德红外、汉德车桥、华润新能源、广新集团、中国一重、中国一汽、青岛双星、蓝科电气、苏试试验、江森自控、延峰伟世通、徐轮橡胶、帝隆集团、许继集团、中国电网、CPIC、哈药六厂、泰格尔重工、江淮集团、江淮动力、茅台晶琪、江西铜业……

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