课程背景

工业母机作为制造业的“制器之器”，是支撑国家工业升级的战略性产业。当前，全球制造业正加速向智能化、柔性化转型，传统工业母机面临加工精度不足、运维效率低、工艺依赖人工经验等瓶颈。AI技术与工业母机深度融合，通过智能感知、数据建模与自主决策，推动设备预测性维护、工艺参数优化、质量在线检测等核心场景创新，助力国产高端装备突破“卡脖子”技术，重构制造效率与可靠性。本课程立足产业前沿，解析AI赋能工业母机的关键技术、实践路径与生态模式，为制造业智能化转型提供系统化方法论支撑。

授课对象

企业董事长，总经理、副总、智慧产业相关人士

课程收益

1)AI+工业母机的背景论述

2)AI赋能工业母机的基础体系

3)AI赋能工业母机的场景

4)AI+工业母机的实践

5)成功企业的案例借鉴

课程大纲

一、AI+工业母机的背景论述

1.Deepseek横空出世，掀起AI世界性狂潮

2.AI助力数据开发开启工业新模式，升级新质生产力

3.AI发展的量大方向：垂直AI应用深化与工业大模型普及

4.业务+AI=价值与数据+AI=价值的AI路线

5.人工智能赋能工业母机的4个等级

6.基于数据挖掘工业母机创新升级

二、AI赋能工业母机的技术体系

1.AI大模型的分类：通用大模型&专业大模型

2.AI的基础架构

3.AI架构基础层

4.AI训练算法模型

5.AI基石—数据治理&平台

1)数据治理从交互到数据消费

2)数据管理的5层架构

3)集成Deepseek部署管理

4)AI决策基础-知识库搭建

三、AI+工业母机的应用

1.AI赋能制造业的4个维度

2.AI加持下融合工业母机的

3.AI赋能工业母机

1)透明化资产使用率，提升资产利用率，涵盖互联网模式

2)基于视觉与数字化模型的工艺自动化编程与加工

3)内外集成智能的AOI检测，形成产品的闭环反馈

4)基于模型+传感器的0缺陷数字化工艺

5)WCM集成总控下的工业母机集群

案例： 透明化资产利用率，提升中国重工AGV 利用率一倍

互联网模式，实现沈阳I5社会化接单

自编程智能焊接智能体实现自探测，自编程、自焊接的无人化工作站

TECE0缺陷数字化工艺

上海电气的集成WCM控制，提升设备资产利用率17%

4.AI赋能生产预测与工艺管控

1)基于历史数据和现实数据的AI智能生产预测系统逻辑搭建与应用

2)基于预测风险的智能企业资源分配与风险管控

3)Deepseek自主学习更变革新工艺

4)AI通用大模型在工艺控制方面的应用

案例:某橡胶企业基于历史数据的大模型管控，减少异物不良33%

上汽集团根据质量风险AI智能分配员工，实现动态质量管控

5.AI赋能资源设备维护管理

1)AI在设备故障预测中的应用

2)AI+传感器在设备故障检测中的应用

3)AI基于设备运营大数据，降低设备能耗

4)综合基础数据的AI大模型的产品创新

5)Deepseek在设备能源与维护中的应用

三一基于AI构建工程机械故障诊断系统，通过语音交互+图像识别、声音分析、振动数据，实现92%的故障诊断准确率，提升40%的维护效率

某钢铁企业，融合历史数据，建立高炉模型追溯高炉故障，缩短解决问题时间50%以上

博世利用工业人寿命预测技术，根据电机负载+温度数据，延长设备寿命30%,降低备件库存50%

某公司利用AI优化空压机运行参数，降低能耗12%

某企业结合数据评估企业资产利用，提升AGV27%的利用率

华为利用数据挖掘提升FPG设备32%的效能

四、AI赋能工业母机的应用实践

1.AI赋能工业母机的误解与当前面对的问题与挑战

2.效率与收益是AI赋能工业母机的核心

3.AI赋能工业母机的4大契机：

1)智能检测与故障预测

2)生产流程优化与智能决策

3)质量控制与创新

4)智能控制平台与系统总成

4.组织变革与AI人才培养是基础

案例：某车桥公司AI+工业母机的工业实践分享

张忠新

张忠新老师简介

讲师资历

人工智能AI与数字化实战领航级专家

中德数字化工作组中方专家

美国GLP数字化转型高级顾问

华为数字化转型高级顾问

世界先进制造大会嘉宾

中国智能制造大会嘉宾

上海市智改数转工作组专家

赛迪研究院外聘数字化转型专家

复旦大学数字化EDP项目讲师

浙江大学数字化EDP项目讲师

上海交大数字化EDP项目讲师

新家坡国立大学 数字化客座讲师

实践/学术背景

2015年-2020年 癸午智能数字化总监 联合创始人

2016年12月 参加中德两国数字化标制定

2016年6月—至今 复旦大学、上海交大、浙江大学 数字化EDP项目讲师

2017年1月—至今 上海智能制造数字化转型专家

2018年7月 世界先进制造大会嘉宾

2018年9月 中国青岛智能制造嘉宾

2018年—至今 中德数字化工作小组中方特聘专家（全国仅11人）

2018年—至今 美国GLP数字化转型高级顾问

2019年参与中德两国数字化《基于价值网络的数字化商业模式研究》编写工作

先后主持参与：上海蓝科电气、北京同仁堂健康、威海震宇黑灯工厂、慧创保温杯黑灯工厂、中国一汽解放工业互联网平台、茅台晶琪数字化工厂、上海华生物消黑灯工厂、海信数字化遥控器工厂、明阳包头数字化基地、华为GT2、10.8寸PAD产线、特斯拉锂电池生产线、沃尔沃大庆、成都工厂、上海大众宁波工厂工控过程安全评估，吉量白领智能工厂系统、老板电器数值化财务……等27个数字化工厂。

工作经历

合肥现代汽车 革新工程师

上海正位印刷 质量工程师

上海乔山健康器材 总经理助理

蓝泰（上海）不干胶 高级经理

上海华制咨询 运管部经理

上海慧创咨询 &癸午智能 首席技术官

赛迪研究院苏州分院 数字化事业部副总

徐工汉云工业互联网 首席技术专家

培训风格

充满激情、风趣幽默、能够吸引学员的注意力，引发学员兴趣，引导学员进行思考，注重在项目中的互动效果，严格设计过程，注重对于结果的追踪，深得客户信赖。

授课领域

数字化与AI战略、企业AI与数字化转型、数字化AI赋能制造、数字化AI赋能供应链、数字化运营、数字化工厂、低碳绿色数字化工厂……

部分数字化案例

1、上汽集团 设备AI平台/通过对历史数据挖掘借助大语言模型LLM，知识图谱，借助传振动感器、温度、红外等传感器以及超声、脉冲振动等先进工具，将上汽集团关联性故障降低87%。

2、蓝科电气AI数字化设计/通过对蓝科电气3万+的产品进行归类，设计107个数据模型，从而实现同族化产品的设计从过去4小时/件降到3分钟以内，借助智能算法实现二维图、检验图的自动生成、对客户的新品反应周期从20天降低5分钟以内

3、某轮胎上市公司/橡胶密炼是轮胎制造重要工艺，从历史数据中进行算法训练，提升该工艺的质量33%

4、某上市公司减速机轴承AI项目/减速机是工厂的核心设备，为了保证生产力，借助AI技术对以上的减速机故障数据、振动数据以及轴承供应商提供的轴承状态与振动频谱数数据，对减速机的机械故障进行预测性维护。

5、某汽车集团数字化平台/某汽集团主力车型产能生产工厂，2022年初集团提出全面战略转型，该工厂冲、焊、涂、总、电五大工艺车间将全面生产新的乘用车型，在此基础上，要 求JPH节拍翻一番，同时在老工厂产线改造中，集团提出要把该工厂打造成业界标杆、一流的汽车生产工厂

6、北京同仁堂健康智能工厂/实施1年《数字化工厂规划》，按照同仁堂健康整体规划、打造北京同仁堂工业互联网平台，实现生态化运作，打通从销售、渠道、客户、供应链的维度的数字化运作。成果：销售增长200%以上、物流成本下降30%以上，生产效率提升15%；在制品下降25%；质量不良低减15%；设备故障停机率下降25%；

部分服务过的客户

凯迪拉克金桥工厂、同仁堂、老板电器、高德红外、汉德车桥、华润新能源、广新集团、中国一重、中国一汽、青岛双星、蓝科电气、苏试试验、江森自控、延峰伟世通、徐轮橡胶、帝隆集团、许继集团、中国电网、CPIC、哈药六厂、泰格尔重工、江淮集团、江淮动力、茅台晶琪、江西铜业……