课程背景

许多企业AI项目落地的真实挑战正在显现：大量企业把AI当作IT项目来推，花重金部署模型却找不到场景，POC做得漂亮、一推广就歇菜。

AI项目的本质不是“更好的工具”，而是“管理变革”——如何重构业务流程、如何激励人、如何设计考核，才是成败的关键。

本课程专为南航数科中层管理干部设计，旨在帮助管理者不仅“看懂AI”，更能“管好AI项目”。通过两天的密集学习，学员将建立完整的AI项目管理视角，并从行业标杆中汲取可复用的实战经验。

课程收益

理解AI项目的本质是“管理变革”而非“技术升级”，建立区别于传统IT项目的管理思维框架

掌握端到端AI项目落地的方法论框架——从场景筛选、供应商评估到POC管理、规模化推广

学会识别AI项目的核心风险点（数据治理、业务流程适配、组织变革阻力），并制定应对策略

能够设计AI项目的评估指标体系（效果评估 + 成本评估 + 用户体验评估）

培训对象：

南航数科中层管理干部 (共2期，每期30人)

课程目标

针对南航数科中层干部在 AI 项目落地和管理上的痛点，本课程旨在实现以下目标：

1.启发思维： 通过央企及行业“AI+”标杆案例，启发学员发现 AI 与数科业务结合的场景。

2.掌握规范： 引入业界权威方法论（如CPMAI、RIDE），学习以场景为导向的 AI 项目端到端落地路径，提升项目把控力。

3.实战输出： 通过工作坊形式，结合实际业务场景，输出切实可行的 AI 应用落地初步方案。

课程对象

南航数科中层管理干部（每期30人，共2期）

分管/参与AI相关项目的部门负责人、项目经理

对AI与业务融合负有管理职责的技术管理者

无需专业技术背景，适合业务出身的非技术管理者；但要求学员正在或即将参与AI相关项目，以便带着实际问题参与课程

课程特色

聚焦中层管理痛点，而非技术细节

案例驱动、互动式教学

小组实战输出

课程大纲：

第一天：以场景为导向的 AI 项目端到端应用落地方法论 (1天)

上午：破冰共创与 AI 项目端到端核心方法论 (0.5天)

破冰与痛点聚焦 (1小时)

课程目标与期望：从传统管理者到“AI 转型推进者”

痛点解析：为什么很多 AI 项目“叫好不叫座”？（共创：罗列学员当前面临的最大痛点）

认知对齐：AI 项目与传统软件 (瀑布/敏捷) 项目在不确定性、持续迭代上的本质区别

AI 项目端到端落地核心方法论 (2小时)

国际权威框架 - CPMAI (认知项目管理) 方法论解析：

跨越 CRISP-DM：业务理解、数据理解、数据准备、模型开发、模型评估、模型部署的六大核心阶段

强调以数据为中心（Data-Centric）的迭代逻辑与生命周期管理

国内大厂最佳实践 - 阿里云 RIDE 方法论借鉴：

Requirement (需求定义)：真实业务痛点的挖掘

Insight (洞察发现)：数据资产的盘点与分析

Design (方案设计)：算法与工程化架构融合

Execution (落地执行)：敏捷落地与持续运营

跨职能团队构建：中层干部如何高效统筹业务专家、数据科学家、工程师与产品经理

下午：结合业务场景的方法论落地与管控管控实战 (0.5天)

方法论落地第一步：以业务价值为核心的 AI 场景评估 (1.5小时)

结合 RIDE 的 Requirement 与 Insight 阶段：如何将数科现有业务场景与 AI 技术进行匹配映射？

寻找高 ROI 场景的框架模型：

可行性评估（数据准备度、技术成熟度）

商业价值评估（降本、增效、创新）

实战演练： 运用评估矩阵筛选南航数科的高潜力 AI 业务场景

方法论落地第二步：从 POC 到规模化部署的管控路径 (1小时)

结合 RIDE 的 Design 与 Execution 阶段：项目推进的关键节点把控

避坑指南：POC (概念验证) 与 MVP (最小可行性产品) 的设计原则与预期管理

AI 项目的风险管控与绩效评估 (0.5小时)

核心风险识别：数据安全与隐私、模型偏见与漂移、黑盒解释性问题

设定合理的 AI 项目 KPI：超越单纯的模型准确率指标，聚焦业务影响力与长期收益

第二天：央企“AI+”项目标杆经验分享 (1天) —— 具体案例可能会调整

全天：央国企“AI+”项目标杆经验深度分享与解析 (1天)

上午：央国企智能化转型的趋势与破局之道 (0.5天)

政策导向与央企 AI 战略布局解析

传统架构向 AI 原生架构演进的挑战与应对

标杆案例 1 深度剖析（聚焦核心业务场景，如航空营销、智能客服等）

业务痛点、解决方案架构、项目管理过程剖析（结合CPMAI/RIDE）

下午：跨行业标杆借鉴与闭门交流 (0.5天)

标杆案例 2 深度剖析（跨界启发，如大型交通物流、先进制造等领域的 AI 创新）

重点关注数据资产化、跨部门协同等难点突破

标杆案例 3 深度剖析 (聚焦内部管理效能提升，如智能风控、运营优化等)

讲师与学员闭门交流 Q&A：结合南航数科现状，探讨案例经验的可复用性。

第三天：“AI场景洞察与应用落地”案例教学与主题研讨 (0.5天)

上午：“AI场景洞察与应用落地”实战研讨工作坊 (0.5天)

工作坊分组与课题确认 (0.5小时)

根据业务部门分组 (5-6 人/组)

选取各组实际面临的业务挑战或拟孵化的 AI 项目作为研讨课题

行动学习研讨：AI 项目落地画布演练 (2小时)

讲师引导，使用融合了 CPMAI 和 RIDE 理念的专属“AI 项目落地画布”工具。

研讨步骤：

1.场景定义与用户痛点分析 (Requirement)

2.数据需求与资产评估 (Insight & Data Understanding)

3.预期业务价值与关键路径设计 (Design)

4.干系人、资源与风险防范 (Execution & Control)

方案汇报与专家点评 (1小时)

各组进行汇报 (Pitch)

讲师及特邀高管进行点评，提供优化建议和落地指导

课程总结(0.5小时)

如需保留简短考试，可安排在此环节前 15-20 分钟进行)

回顾核心知识点，颁发结业证书。

给培训组织者的建议

1.训前调研十分重要： 强烈建议在开课前 2 周对这 60 名中层干部进行简短的在线调研，收集他们目前正在推进或关注的 1-2 个具体业务痛点，以便讲师在授课时更有针对性地融入案例。

2.沉淀组织资产： 第三天上午的研讨输出非常有价值，建议培训后将这些初步方案收集整理，作为南航数科后续孵化 AI 项目的“种子库”，并用 RIDE 模型进行后续的跟踪评估。

杨文清

大数据&云计算资深实战派专家 杨文清

【专业资质】

20年企业应用与研发经验

拥有2项人工智能相关国家发明专利

中国联通集团深度培训资深讲师

AWS 云计算认证专家

曾任 IBM中国华南区高级咨询顾问

曾任华为Cloud BU高级架构师

曾任广州云宏研发总监

曾任广州智数x-Lab实验室首席科学家

武汉大学计算机科学专业硕士，22年企业应用与研发经验，曾就职于IBM、华为等大型企业，十年华为工作经验，任职华为高级架构师。

并先后担任过知名互联网公司研发总监和智数xLab实验室首席数据科学家。亚马逊云计算认证专家、VMware国际认证讲师。

中国联通集团引擎计划深度培训资深讲师（主讲Docker&K8S、Hadoop、Spark、机器学习、深度学习），对云计算、大数据有深刻的理解，主导过多项国家级大数据项目，并拥有人工智能方面的若干项国家专利。

【实战经验】

IBM中国华南区高级咨询顾问，期间曾参与公安、金融、通信、制造等行业云计算产品方案研发，为多个大型企业提供IT基础建设咨询。

华为Cloud BU高级架构师，聚焦于是云服务产业端到端管理的经营单元，负责构建云服务竞争力，对云服务的客户满意度和商业成功负责。

广州云宏研发总监，带领团队研发了WinCloud云计算管理平台、CnWare云计算操作系统，产品覆盖运营商、公安、金融、政府机关、教育、医疗等多个领域，虚拟机数量超过50万。受到国家、省市领导和专家的肯定和好评。

【项目实战经验】

国产云操作系统 (CnWare) 研发总监

云宏：参与主导公司核心产品WinCloud云管理平台建设，是当前市场上唯一可以同时管理小型机虚拟化、x86虚拟化和arm架构虚拟化的云管理平台；CnWare是唯一的国产云操作系统，对标VmWare，内容包括虚拟化管理中心、虚拟化中间件和虚拟化引擎3部分，实现了全生态全流程的虚拟化覆盖。该产品在中国电信集团采购入围时获得总分第一的成绩。

构建智慧水务AI预警平台 实验室首席科学家

智数信息：任职xLab实验室首席科学家，负责公司前瞻性技术的基础研究，并实现新技术在项目中的落地。期间将以太坊区块链技术应用到了现有的食品溯源系统；协助研发团队在智慧城市管理项目实现了物联网数据的全自动处理过程；协助研发团队将自动化运营引入到港珠澳大桥综合管理系统。作为公司首席科学家，对基础研究的标准化（选型、可行性、研究、应用）过程制定了完整的过程管理。

港珠澳大桥综合业务管理系统 首席架构师

构建综合业务管理平台，为大桥的物流、应急管理、通关提供坚实的数据支撑，提升信息化效率。

宝安智慧水务 研发总监|架构师

实现了物联网数据的全自动处理、自定义指标预警、自助式数据可视化分析，用于企业污水排放监控 。

财政信息一体化 后端架构师

建设大数据平台与业务系统，实现数据整合、可视化、异常数据监控与财政指标智能预测 。

电信经营分析系统 项目经理 / 主导设计

用数据仓库技术与可视化，对电信企业的内部和外部数据进行综合分析处理，生成运营指标 。

【擅长领域】

核心技术/技术管理/架构能力；热衷于技术驱动业务，致力于将新技术转化为高效的生产力。

【讲师优势】

拥有超过20年一线实战经验的复合型技术专家与资深讲师。兼具华为与IBM的顶级企业架构视野，以及将前沿技术从0到1成功产品化的落地能力。

多年来始终坚持在技术一线参与核心研发工作。 对技术在真实业务场景中的痛点、难点和选型权衡有极为深刻的理解，确保了其教学内容与业界最新实践紧密结合，直击问题本质。

【主讲项目/课程(部分)】可根据企业需求组合成不同深度的技术训练营。

《数据科学基础》

《Python编程：从入门到数据处理》

《数据分析思维》

《数据可视化技术与分析报告撰写》

《机器学习核心》

《机器学习经典算法与理论》

《集成学习实战：深入解析XGBoost等模型》

《基于Spark的海量数据分析与机器学习》

《深度学习进阶》

《深度学习框架PyTorch：入门与应用》

《卷积神经网络(CNN)与循环神经网络(LSTM)实战》

《LLM基础：注意力机制(Transform)实战》

《AI技术工程化》

《AI应用基础：提示词工程》

《RAG（检索增强生成）开发实战》

《AI Agent（智能体）开发实战》

《AI 行业应用案例分析》

【授课风格】

1.实战派落地教学，拒绝空谈赋能​

课程内容紧密结合主导的大型项目真实经验，案例翔实，以真实场景、真实案例、真实打法为核心支撑，全干货、全落地，拒绝空谈理论。

2.架构师全局视野，搭建体系能力​

跳出单一操作教学，深度拆解业务底层逻辑与运营架构，溯源打法设计原理，助力学员构建系统化、可迭代的完整业务体系。

3.通透化授学思维，实现举一反三​

依托全域实战经验拆解核心本质，沉淀通用方法论，助力学员举一反三、灵活复用、全域落地。真正实现学一项、通一类、用全域。

【服务客户(部分)】

运营商：联通集团总部、中国电信河南有限公司、中国电信山东有限公司、中国电信江苏有限公司、中国电信重庆有限公司、中国联通广东有限公司、中国联通福建有限公司、中国联通广西有限公司、中国联通上海有限公司、中国联通陕西有限公司、中国联通河北有限公司、中国联通云南有限公司、中国联通重庆有限公司、中国联通四川有限公司、中国联通青海有限公司、中国移动江苏有限公司、中国移动云南有限公司、中国移动浙江有限公司、中国移动河南有限公司、中国移动四川有限公司、中国移动吉林有限公司、中国移动湖北有限公司、中国移动安徽有限公司等

IT公司：华为、腾讯云、IBM、DELL、航天科工、中国航天、TaTa集团、中科曙光、龙芯中科、航天云网、航天科工、联想集团、腾讯云、蓝盾、浩云科技、润乾等

能源：国家电网（湖北省、浙江省、成都等）、南方电网、广东能源集团、江苏核电、国家电投、国网电科院、国能集团长源电力、中煤电力等

银行：中国银行广州分行、招商银行武汉分行、中国银行江苏分行、农业银行荆州分行、交通银行贵州分行、交通银行武汉分行、建设银行广州分行、中国邮政储蓄银行长沙分行、中国邮政储蓄银行南昌分行、平安银行杭州分行、广发银行广州分行、兴业银行、北京银行、工商银行、工银投资、宁波银行等