课程背景

云计算不仅是基础设施，更是数据和AI的基石。企业需要面对云原生数据工程（RDS、NoSQL、数据湖）、云端AI算力（GPU/TPU、LLM部署）以及边缘计算协同等新场景。本课程作为全栈云计算体系的前沿延伸，讲解数据库选型、数据湖存储分离架构、云端大模型私有化部署，以及云边端协同（KubeEdge/K3s），帮助学员具备面向未来的架构视野。

课程收益

掌握RDS高可用原理（主备切换、读写分离）及NoSQL选型（键值/文档/宽表）

理解数据湖存储与计算分离的架构优势

了解云端GPU/TPU实例池化调度及机器学习PaaS平台架构

能够使用API网关集成云端大模型服务（私有化部署）

理解云-边-端协同拓扑及MQTT轻量级通信协议

掌握K3s/KubeEdge边缘节点断网离线自治容灾机制

课程特色

数据+AI+边缘：三大前沿方向融合

Serverless AI实战：函数计算调用大模型，按需计费

边缘自治：模拟断网场景，验证边缘节点独立运行

全栈收尾：与课程一至六形成完整闭环

课程对象

数据工程师、AI平台架构师

边缘计算/IoT平台开发者

希望了解云端大模型落地的技术决策者

前置知识：关系型数据库基础、HTTP API、容器基础。建议先修《课程四、五》或具备云原生基础。

课程大纲

单元1：云原生数据工程（2天）

第1课：关系型与NoSQL数据库选型（1天）

章节1：RDS托管高可用原理（主备同步、自动故障切换）与读写分离架构

章节2：键值（Redis）、文档（MongoDB）、宽表（Cassandra/HBase）NoSQL数据库选型场景

第2课：大数据架构演进（1天）

章节1：数据湖（Data Lake）存储与计算分离的数据仓库模型（如S3 + Athena/Spark）

实践：在云端搭建RDS读写分离集群

单元2：AI算力与服务集成（2天）

第1课：异构计算管理与平台（1天）

章节1：云端GPU/TPU实例池化调度与机器学习PaaS平台架构（如SageMaker、PAI）

第2课：大模型（LLM）云端实践（1天）

章节1：大语言模型的私有化云端部署（vLLM/TGI on K8s）与API网关集成

实践：使用函数计算（Serverless）调用云端大模型API，构建简单问答服务

单元3：边缘计算与云边端协同（2天）

第1课：边缘架构与网络协议（1天）

章节1：云-边-端协同拓扑（中心云→边缘节点→终端设备）

章节2：轻量级MQTT通信协议（发布/订阅、QoS）

第2课：边缘云原生实战（1天）

章节1：K3s/KubeEdge轻量级架构（云边通道、边缘节点自治）

章节2：边缘节点断网离线自治容灾（本地数据缓存、状态上报恢复）

实践：部署K3s集群，模拟断网场景验证边缘Pod继续运行

【模块核心实验】：Serverless AI应用架构搭建

编写函数计算代码，通过API调用云端大模型服务。前端触发事件后，Serverless自动拉起容器进行AI交互，并在交互完毕后释放计算资源。

杨文清

大数据&云计算资深实战派专家 杨文清

【专业资质】

20年企业应用与研发经验

拥有2项人工智能相关国家发明专利

中国联通集团深度培训资深讲师

AWS 云计算认证专家

曾任 IBM中国华南区高级咨询顾问

曾任华为Cloud BU高级架构师

曾任广州云宏研发总监

曾任广州智数x-Lab实验室首席科学家

武汉大学计算机科学专业硕士，22年企业应用与研发经验，曾就职于IBM、华为等大型企业，十年华为工作经验，任职华为高级架构师。

并先后担任过知名互联网公司研发总监和智数xLab实验室首席数据科学家。亚马逊云计算认证专家、VMware国际认证讲师。

中国联通集团引擎计划深度培训资深讲师（主讲Docker&K8S、Hadoop、Spark、机器学习、深度学习），对云计算、大数据有深刻的理解，主导过多项国家级大数据项目，并拥有人工智能方面的若干项国家专利。

【实战经验】

IBM中国华南区高级咨询顾问，期间曾参与公安、金融、通信、制造等行业云计算产品方案研发，为多个大型企业提供IT基础建设咨询。

华为Cloud BU高级架构师，聚焦于是云服务产业端到端管理的经营单元，负责构建云服务竞争力，对云服务的客户满意度和商业成功负责。

广州云宏研发总监，带领团队研发了WinCloud云计算管理平台、CnWare云计算操作系统，产品覆盖运营商、公安、金融、政府机关、教育、医疗等多个领域，虚拟机数量超过50万。受到国家、省市领导和专家的肯定和好评。

【项目实战经验】

国产云操作系统 (CnWare) 研发总监

云宏：参与主导公司核心产品WinCloud云管理平台建设，是当前市场上唯一可以同时管理小型机虚拟化、x86虚拟化和arm架构虚拟化的云管理平台；CnWare是唯一的国产云操作系统，对标VmWare，内容包括虚拟化管理中心、虚拟化中间件和虚拟化引擎3部分，实现了全生态全流程的虚拟化覆盖。该产品在中国电信集团采购入围时获得总分第一的成绩。

构建智慧水务AI预警平台 实验室首席科学家

智数信息：任职xLab实验室首席科学家，负责公司前瞻性技术的基础研究，并实现新技术在项目中的落地。期间将以太坊区块链技术应用到了现有的食品溯源系统；协助研发团队在智慧城市管理项目实现了物联网数据的全自动处理过程；协助研发团队将自动化运营引入到港珠澳大桥综合管理系统。作为公司首席科学家，对基础研究的标准化（选型、可行性、研究、应用）过程制定了完整的过程管理。

港珠澳大桥综合业务管理系统 首席架构师

构建综合业务管理平台，为大桥的物流、应急管理、通关提供坚实的数据支撑，提升信息化效率。

宝安智慧水务 研发总监|架构师

实现了物联网数据的全自动处理、自定义指标预警、自助式数据可视化分析，用于企业污水排放监控 。

财政信息一体化 后端架构师

建设大数据平台与业务系统，实现数据整合、可视化、异常数据监控与财政指标智能预测 。

电信经营分析系统 项目经理 / 主导设计

用数据仓库技术与可视化，对电信企业的内部和外部数据进行综合分析处理，生成运营指标 。

【擅长领域】

核心技术/技术管理/架构能力；热衷于技术驱动业务，致力于将新技术转化为高效的生产力。

【讲师优势】

拥有超过20年一线实战经验的复合型技术专家与资深讲师。兼具华为与IBM的顶级企业架构视野，以及将前沿技术从0到1成功产品化的落地能力。

多年来始终坚持在技术一线参与核心研发工作。 对技术在真实业务场景中的痛点、难点和选型权衡有极为深刻的理解，确保了其教学内容与业界最新实践紧密结合，直击问题本质。

【主讲项目/课程(部分)】可根据企业需求组合成不同深度的技术训练营。

《数据科学基础》

《Python编程：从入门到数据处理》

《数据分析思维》

《数据可视化技术与分析报告撰写》

《机器学习核心》

《机器学习经典算法与理论》

《集成学习实战：深入解析XGBoost等模型》

《基于Spark的海量数据分析与机器学习》

《深度学习进阶》

《深度学习框架PyTorch：入门与应用》

《卷积神经网络(CNN)与循环神经网络(LSTM)实战》

《LLM基础：注意力机制(Transform)实战》

《AI技术工程化》

《AI应用基础：提示词工程》

《RAG（检索增强生成）开发实战》

《AI Agent（智能体）开发实战》

《AI 行业应用案例分析》

【授课风格】

1.实战派落地教学，拒绝空谈赋能​

课程内容紧密结合主导的大型项目真实经验，案例翔实，以真实场景、真实案例、真实打法为核心支撑，全干货、全落地，拒绝空谈理论。

2.架构师全局视野，搭建体系能力​

跳出单一操作教学，深度拆解业务底层逻辑与运营架构，溯源打法设计原理，助力学员构建系统化、可迭代的完整业务体系。

3.通透化授学思维，实现举一反三​

依托全域实战经验拆解核心本质，沉淀通用方法论，助力学员举一反三、灵活复用、全域落地。真正实现学一项、通一类、用全域。

【服务客户(部分)】

运营商：联通集团总部、中国电信河南有限公司、中国电信山东有限公司、中国电信江苏有限公司、中国电信重庆有限公司、中国联通广东有限公司、中国联通福建有限公司、中国联通广西有限公司、中国联通上海有限公司、中国联通陕西有限公司、中国联通河北有限公司、中国联通云南有限公司、中国联通重庆有限公司、中国联通四川有限公司、中国联通青海有限公司、中国移动江苏有限公司、中国移动云南有限公司、中国移动浙江有限公司、中国移动河南有限公司、中国移动四川有限公司、中国移动吉林有限公司、中国移动湖北有限公司、中国移动安徽有限公司等

IT公司：华为、腾讯云、IBM、DELL、航天科工、中国航天、TaTa集团、中科曙光、龙芯中科、航天云网、航天科工、联想集团、腾讯云、蓝盾、浩云科技、润乾等

能源：国家电网（湖北省、浙江省、成都等）、南方电网、广东能源集团、江苏核电、国家电投、国网电科院、国能集团长源电力、中煤电力等

银行：中国银行广州分行、招商银行武汉分行、中国银行江苏分行、农业银行荆州分行、交通银行贵州分行、交通银行武汉分行、建设银行广州分行、中国邮政储蓄银行长沙分行、中国邮政储蓄银行南昌分行、平安银行杭州分行、广发银行广州分行、兴业银行、北京银行、工商银行、工银投资、宁波银行等