课程背景

如果说RAG让LLM拥有了“知识”，那么智能体（Agent）让LLM拥有了“行动”能力。从自动化报告生成到跨系统任务执行，智能体正在成为LLM应用的下一个爆发点。然而，自主决策的不确定性、工具调用的可靠性、多智能体协作的复杂性，给开发者带来全新挑战。本课程系统讲解从确定性链式编排到自主智能体、从单智能体到多智能体协作的全栈实战技能。

课程收益

深入理解智能体的自主决策循环（ReAct、Plan-and-Execute等）

掌握LangChain Expression Language（LCEL）构建确定性链

能够开发具备工具调用、长期/短期记忆的自主智能体

精通自定义工具开发（含Text-to-SQL、API调用）

熟练使用CrewAI构建多智能体协作系统

具备智能体行为追踪、评估与生产化部署能力

课程特色

架构对比清晰：辨析确定性编排与自主决策的适用场景

框架实战：LangChain + CrewAI双线实战

可观测性优先：使用LangSmith追踪智能体思考过程

多智能体协作：从单兵作战到团队协作

贯通式毕业项目：构建一个完整的自动化工作流助理

课程对象

希望构建自动化任务执行、跨系统集成应用的工程师

有RAG基础，希望进一步提升LLM应用自主性的开发者

技术架构师、AI产品经理

前置知识：Python编程、LLM API调用、RAG基础（推荐课程二）。具备基本的异步编程概念更佳。

课程大纲

模块一：AI行动的基础：从“编排”到“自主”（2节课，约3小时）

第1课：AI的下一步进化 —— 从“对话”到“行动”（1.5小时）

智能体的定义与核心能力：规划、记忆、工具使用

应用场景：客户服务、代码生成、数据分析、自动化运维

第2课：架构模式辨析：确定性的“链式编排” vs. 动态的“自主智能体”（1.5小时）

链式编排：可预测、易调试、低成本

自主智能体：灵活、适应性强、高复杂度

决策矩阵：何时用Chain，何时用Agent

实践：分析三个业务场景并选择合适架构

模块二：链式编排实战：构建确定性工作流（2节课，约4小时）

第3课：工具链介绍与环境搭建（1小时）

LangChain核心组件：Runnables、LCEL

环境配置与调试工具（LangSmith）

第4课：实战：构建一个多步骤的“报告生成链”（3小时）

链式步骤：数据获取 → 分析 → 总结 → 翻译 → 保存

使用LCEL串联组件

实践：构建一个每日市场行情报告生成器

模块三：自主智能体：从0到1快速上手（2节课，约4小时）

第5课：智能体系统全景图 —— 自主决策的循环（1.5小时）

ReAct模式详解：Thought → Action → Observation

智能体类型：Zero-shot ReAct、Conversational、Plan-and-Execute

工具的定义与绑定

第6课：实战：构建一个具备网络搜索能力的AI研究助理（2.5小时）

使用Tavily/SerpAPI实现搜索工具

构建ReAct智能体，完成复杂调研任务

实践：让智能体收集某行业最新动态并生成简报

模块四：精通智能体的核心能力（3节课，约5小时）

第7课：智能体的“大脑”：高级规划与推理技巧（1.5小时）

Plan-and-Execute模式

自我反思（Reflexion）与错误纠正

实践：实现一个能自我纠正的代码执行智能体

第8课：智能体的“记忆”：实现长期与短期记忆（1.5小时）

短期记忆：对话缓存、滑动窗口

长期记忆：向量存储 + 自动总结

实践：构建一个具备持久记忆的个人助理

第9课：智能体的“双手”：自定义工具的艺术（2小时）

工具定义规范（@tool装饰器、Pydantic参数验证）

常见工具类型：API调用、数据库查询（Text-to-SQL）、代码解释器

实践：开发一个可查询内部数据库的自定义工具

模块五：团队协作：多智能体系统实战（CrewAI）（2节课，约3.5小时）

第10课：从“单兵作战”到“团队协作”（1.5小时）

多智能体架构：层级式、协作式、竞争式

CrewAI核心概念：Agent、Task、Crew、Process

第11课：实战：使用CrewAI构建自动化市场分析报告团队（2小时）

定义三个角色：研究员、分析师、撰稿人

任务编排与交接

实践：生成一份竞品分析报告（包含数据、图表、结论）

模块六：评估、调试与生产化（2节课，约4小时）

第12课：科学调试与评估你的智能体（2小时）

使用LangSmith追踪智能体的完整轨迹

评估指标：任务成功率、步骤效率、工具调用准确率

实践：对研究助理进行5个测试任务的评估

第13课：生产化考量：成本、延迟、安全性与伦理（2小时）

智能体循环的Token消耗控制

护栏设计：禁止敏感工具调用、超时中断

安全审计：工具调用日志

实践：为智能体增加一个“审批”护栏

毕业项目：构建一个完整的自动化工作流助理（贯穿课程，课内启动，课后完成）

项目要求：包含多个协作智能体和至少一个自定义工具，建立评估流程

推荐UX：实时可视化展示智能体的思考过程和执行状态

杨文清

大数据&云计算资深实战派专家 杨文清

【专业资质】

20年企业应用与研发经验

拥有2项人工智能相关国家发明专利

中国联通集团深度培训资深讲师

AWS 云计算认证专家

曾任 IBM中国华南区高级咨询顾问

曾任华为Cloud BU高级架构师

曾任广州云宏研发总监

曾任广州智数x-Lab实验室首席科学家

武汉大学计算机科学专业硕士，22年企业应用与研发经验，曾就职于IBM、华为等大型企业，十年华为工作经验，任职华为高级架构师。

并先后担任过知名互联网公司研发总监和智数xLab实验室首席数据科学家。亚马逊云计算认证专家、VMware国际认证讲师。

中国联通集团引擎计划深度培训资深讲师（主讲Docker&K8S、Hadoop、Spark、机器学习、深度学习），对云计算、大数据有深刻的理解，主导过多项国家级大数据项目，并拥有人工智能方面的若干项国家专利。

【实战经验】

IBM中国华南区高级咨询顾问，期间曾参与公安、金融、通信、制造等行业云计算产品方案研发，为多个大型企业提供IT基础建设咨询。

华为Cloud BU高级架构师，聚焦于是云服务产业端到端管理的经营单元，负责构建云服务竞争力，对云服务的客户满意度和商业成功负责。

广州云宏研发总监，带领团队研发了WinCloud云计算管理平台、CnWare云计算操作系统，产品覆盖运营商、公安、金融、政府机关、教育、医疗等多个领域，虚拟机数量超过50万。受到国家、省市领导和专家的肯定和好评。

【项目实战经验】

国产云操作系统 (CnWare) 研发总监

云宏：参与主导公司核心产品WinCloud云管理平台建设，是当前市场上唯一可以同时管理小型机虚拟化、x86虚拟化和arm架构虚拟化的云管理平台；CnWare是唯一的国产云操作系统，对标VmWare，内容包括虚拟化管理中心、虚拟化中间件和虚拟化引擎3部分，实现了全生态全流程的虚拟化覆盖。该产品在中国电信集团采购入围时获得总分第一的成绩。

构建智慧水务AI预警平台 实验室首席科学家

智数信息：任职xLab实验室首席科学家，负责公司前瞻性技术的基础研究，并实现新技术在项目中的落地。期间将以太坊区块链技术应用到了现有的食品溯源系统；协助研发团队在智慧城市管理项目实现了物联网数据的全自动处理过程；协助研发团队将自动化运营引入到港珠澳大桥综合管理系统。作为公司首席科学家，对基础研究的标准化（选型、可行性、研究、应用）过程制定了完整的过程管理。

港珠澳大桥综合业务管理系统 首席架构师

构建综合业务管理平台，为大桥的物流、应急管理、通关提供坚实的数据支撑，提升信息化效率。

宝安智慧水务 研发总监|架构师

实现了物联网数据的全自动处理、自定义指标预警、自助式数据可视化分析，用于企业污水排放监控 。

财政信息一体化 后端架构师

建设大数据平台与业务系统，实现数据整合、可视化、异常数据监控与财政指标智能预测 。

电信经营分析系统 项目经理 / 主导设计

用数据仓库技术与可视化，对电信企业的内部和外部数据进行综合分析处理，生成运营指标 。

【擅长领域】

核心技术/技术管理/架构能力；热衷于技术驱动业务，致力于将新技术转化为高效的生产力。

【讲师优势】

拥有超过20年一线实战经验的复合型技术专家与资深讲师。兼具华为与IBM的顶级企业架构视野，以及将前沿技术从0到1成功产品化的落地能力。

多年来始终坚持在技术一线参与核心研发工作。 对技术在真实业务场景中的痛点、难点和选型权衡有极为深刻的理解，确保了其教学内容与业界最新实践紧密结合，直击问题本质。

【主讲项目/课程(部分)】可根据企业需求组合成不同深度的技术训练营。

《数据科学基础》

《Python编程：从入门到数据处理》

《数据分析思维》

《数据可视化技术与分析报告撰写》

《机器学习核心》

《机器学习经典算法与理论》

《集成学习实战：深入解析XGBoost等模型》

《基于Spark的海量数据分析与机器学习》

《深度学习进阶》

《深度学习框架PyTorch：入门与应用》

《卷积神经网络(CNN)与循环神经网络(LSTM)实战》

《LLM基础：注意力机制(Transform)实战》

《AI技术工程化》

《AI应用基础：提示词工程》

《RAG（检索增强生成）开发实战》

《AI Agent（智能体）开发实战》

《AI 行业应用案例分析》

【授课风格】

1.实战派落地教学，拒绝空谈赋能​

课程内容紧密结合主导的大型项目真实经验，案例翔实，以真实场景、真实案例、真实打法为核心支撑，全干货、全落地，拒绝空谈理论。

2.架构师全局视野，搭建体系能力​

跳出单一操作教学，深度拆解业务底层逻辑与运营架构，溯源打法设计原理，助力学员构建系统化、可迭代的完整业务体系。

3.通透化授学思维，实现举一反三​

依托全域实战经验拆解核心本质，沉淀通用方法论，助力学员举一反三、灵活复用、全域落地。真正实现学一项、通一类、用全域。

【服务客户(部分)】

运营商：联通集团总部、中国电信河南有限公司、中国电信山东有限公司、中国电信江苏有限公司、中国电信重庆有限公司、中国联通广东有限公司、中国联通福建有限公司、中国联通广西有限公司、中国联通上海有限公司、中国联通陕西有限公司、中国联通河北有限公司、中国联通云南有限公司、中国联通重庆有限公司、中国联通四川有限公司、中国联通青海有限公司、中国移动江苏有限公司、中国移动云南有限公司、中国移动浙江有限公司、中国移动河南有限公司、中国移动四川有限公司、中国移动吉林有限公司、中国移动湖北有限公司、中国移动安徽有限公司等

IT公司：华为、腾讯云、IBM、DELL、航天科工、中国航天、TaTa集团、中科曙光、龙芯中科、航天云网、航天科工、联想集团、腾讯云、蓝盾、浩云科技、润乾等

能源：国家电网（湖北省、浙江省、成都等）、南方电网、广东能源集团、江苏核电、国家电投、国网电科院、国能集团长源电力、中煤电力等

银行：中国银行广州分行、招商银行武汉分行、中国银行江苏分行、农业银行荆州分行、交通银行贵州分行、交通银行武汉分行、建设银行广州分行、中国邮政储蓄银行长沙分行、中国邮政储蓄银行南昌分行、平安银行杭州分行、广发银行广州分行、兴业银行、北京银行、工商银行、工银投资、宁波银行等