【课程背景】

2025年之后，大语言模型已从极客玩具演变为每个人桌面的生产力工具。然而，绝大多数普通用户仍停留在“简单问答”层面，不会结构化提问、不会利用AI完成复杂任务、更不懂如何评估和优化AI输出。与此同时，企业、政府、教育机构对员工AI素养的要求快速提升，“会用AI”正在成为与Word、Excel同等重要的基础能力。

本课程专为非技术背景的普通用户设计，从打开ChatGPT类工具的第一天开始，系统学习如何用AI提升写作、阅读、分析、汇报、会议、学习、创意等日常工作的效率与质量，真正让AI成为“第二大脑”。

【课程收益】

1.掌握结构化提问方法

能够清晰、准确地表达需求，让AI一次生成高质量结果，告别反复修改。

2.熟练运用AI完成20+高频工作场景

包括：写邮件、写周报、写总结、写方案、写文案、润色翻译、会议纪要、文档摘要、数据分析、PPT大纲、头脑风暴、学习计划、FAQ生成等。

3.建立AI评估与迭代意识

学会判断AI输出的正确性、完整性、风格匹配度，并懂得如何通过追问、示例、约束条件进行优化。

4. 了解AI的能力边界与风险

知道什么时候该信、什么时候该查、什么时候不该用AI，具备基本的数据隐私与版权意识。

5. 形成个人AI工作流

将多个AI操作串联成自动化工作流（如：会议录音 → 文字稿 → 摘要 → 待办事项 → 邮件草稿），大幅提升综合效率。

【课程特色】

零门槛 + 场景化

每一课都从一个真实的“工作痛点”出发（例如：“老板让我写一份会议纪要，但录音有1小时”），然后手把手演示如何用AI一步步解决。不讲公式、不写代码、不配置环境。

互动式课堂：边学边练

讲师提出一个常见任务，先让学员自己尝试提问，然后对比“低效提示词”与“高效提示词”的输出差异。

小组讨论：评估AI的回答哪个更好？为什么？如何修改提示词？

课后挑战：每人提交一个自己工作中的真实任务，用AI完成并分享流程。

工具中立 + 主流平台全覆盖

课程不绑定特定产品，以通用提示词技巧为主，兼容ChatGPT、Kimi、文心一言、通义千问、Claude等常见对话式AI。同时会演示在Office、WPS、浏览器插件中集成AI的常见方式。

贯通式毕业课题：打造个人AI助理工作流

学员从课程第一天开始选择一个贯穿全课程的实战场景（例如：“帮助部门策划一场年度总结会”或“完成一份行业调研报告”），在每个阶段应用所学技能，最终交付一份完整的AI辅助产出物及流程复盘报告。

【课程对象】

所有需要处理文字、信息、沟通的职场人士（行政、运营、市场、HR、销售、项目管理等）

希望提升学习和研究效率的学生、研究人员

中小型企业主、创业者，希望用低成本AI替代部分人工

-对AI感兴趣但无任何编程背景的普通用户

【课程大纲】

模块一：认识AI —— 你的新同事“大模型”

第1课：AI能做什么，不能做什么？

大模型的本质：续写/补全/联想，而非“理解”

能力边界：事实幻觉、数学弱、逻辑陷阱、知识截止

演示：用同一问题询问不同AI，对比差异

第2课：与AI沟通的第一步 —— 写出第一个高效提示词

糟糕的提问 vs. 优秀的提问

黄金公式：角色 + 任务 + 背景 + 格式 + 约束

实践：将自己的一个真实需求写成结构化提示词

模块二：文字工作全场景 —— 写作、润色、摘要与翻译

第3课：职场写作

写邮件：催办、汇报、拒绝、道歉

写周报/日报：从流水账到价值呈现

写方案/计划：AI辅助搭框架与填充细节

实践：现场生成一封正式商务邮件

第4课：内容优化与风格转换

润色：语法、语气、精简、扩写

风格转换：口语→书面、正式→亲和、技术→通俗

实践：将一段内部聊天记录改写成会议纪要草稿

第5课：长文档摘要与信息提取

摘要类型：一句话、一段话、要点式、按角色摘要

处理PDF/Word/网页链接（演示复制粘贴技巧）

实践：从一份10页PDF中提取关键决策与待办事项

第6课：翻译与本地化

超越直译：术语一致、语气适配、文化适配

专业领域翻译（法律、医疗、技术）的技巧

实践：翻译一段产品介绍并调整为适合社交媒体的风格

模块三：让AI帮你“思考” —— 分析、总结与创意

第7课：会议与沟通助手

从会议录音（文字稿）生成会议纪要与行动项

模拟问答：用AI“采访”自己，梳理思路

实践：给出一段虚构会议对话，生成完整纪要

第8课：数据分析与解读（不用Excel公式）

将杂乱数字/表格粘贴给AI，要求“找出趋势/异常”

生成数据解读文案：给老板看 vs. 给客户看

实践：提供一份销售数据表，让AI写出三个洞察

第9课：头脑风暴与创意生成

生成选题、标题、Slogan、活动点子

约束创意：在预算/时间/资源限制下生成方案

实践：为一次团建活动生成5个不同预算的创意

模块四：AI辅助办公进阶 —— PPT、图表、日程与知识管理

第10课：从大纲到PPT

让AI生成PPT章节结构与每页核心要点

配合工具（如Gamma、MindShow）一键生成初稿

实践：生成一份“年度工作总结”的PPT大纲

第11课：AI作为个人知识助理

用AI快速总结收藏的文章、书摘

建立个人FAQ：常见问题与AI预生成答案

实践：将5篇行业文章摘要合并为一份速览报告

第12课：日程、任务与项目管理

让AI帮你拆分任务、排优先级、预估时间

生成项目沟通话术（催促进度、同步风险）

实践：将“筹备一场线下培训”拆解成甘特图文本

模块五：AI进阶技巧 —— 多轮对话、引用回答、规避风险

第13课：多轮对话与追问技巧

如何让AI澄清、举例、反事实推理

长对话中的“记忆”管理：总结前文再继续

实践：通过3轮对话，把一个模糊想法打磨成完整方案

第14课：让AI“引用来源”与事实核查

要求AI提供依据、链接或“我不知道”

如何快速核验AI输出的关键事实

实践：让AI写一篇行业快讯，并标出可核查的信息点

第15课：AI伦理、隐私与安全

哪些信息绝不能输入AI（个人隐私、商业机密）

版权问题：AI生成内容的归属与引用规范

实践：分析三个真实泄露案例，制定个人使用守则

模块六：构建你的AI工作流 —— 综合实战与毕业课题

第16课：典型岗位AI工作流串讲

行政助理、市场专员、HR、学生、项目经理的典型流程

演示：从“收到录音”到“发出会议纪要+待办”的完整链

第17课：常用AI工具生态巡礼

对话类、文档类、浏览器插件、AI搜索、语音输入

如何组合使用：ChatGPT + 飞书 + Notion AI

演示：用AI阅读助手+写作助手完成一篇研究报告

第18课：毕业课题启动与辅导

学员展示自己选定的贯穿课题（如：完成一份季度业务复盘报告）

分组讨论、讲师点评优化路径

毕业课题：打造你的AI+工作流实战

课题要求： 每个学员选择一个真实工作或学习中的复杂任务（例如：策划一次线下活动、完成一份竞品分析报告、撰写一篇论文综述、整理部门知识库），全程应用课程所学技能，最终交付：

1.任务流程文档：说明原始痛点、分步骤使用的AI提示词、迭代过程。

2.AI辅助产出物：包括但不限于邮件/纪要/方案/摘要/图表/大纲等。

3.复盘与评估：对比使用AI前后的效率、质量差异，以及发现的AI局限。

4.个人AI使用守则：基于课程第15课制定。

杨文清

大数据&云计算资深实战派专家 杨文清

【专业资质】

20年企业应用与研发经验

拥有2项人工智能相关国家发明专利

中国联通集团深度培训资深讲师

AWS 云计算认证专家

曾任 IBM中国华南区高级咨询顾问

曾任华为Cloud BU高级架构师

曾任广州云宏研发总监

曾任广州智数x-Lab实验室首席科学家

武汉大学计算机科学专业硕士，22年企业应用与研发经验，曾就职于IBM、华为等大型企业，十年华为工作经验，任职华为高级架构师。

并先后担任过知名互联网公司研发总监和智数xLab实验室首席数据科学家。亚马逊云计算认证专家、VMware国际认证讲师。

中国联通集团引擎计划深度培训资深讲师（主讲Docker&K8S、Hadoop、Spark、机器学习、深度学习），对云计算、大数据有深刻的理解，主导过多项国家级大数据项目，并拥有人工智能方面的若干项国家专利。

【实战经验】

IBM中国华南区高级咨询顾问，期间曾参与公安、金融、通信、制造等行业云计算产品方案研发，为多个大型企业提供IT基础建设咨询。

华为Cloud BU高级架构师，聚焦于是云服务产业端到端管理的经营单元，负责构建云服务竞争力，对云服务的客户满意度和商业成功负责。

广州云宏研发总监，带领团队研发了WinCloud云计算管理平台、CnWare云计算操作系统，产品覆盖运营商、公安、金融、政府机关、教育、医疗等多个领域，虚拟机数量超过50万。受到国家、省市领导和专家的肯定和好评。

【项目实战经验】

国产云操作系统 (CnWare) 研发总监

云宏：参与主导公司核心产品WinCloud云管理平台建设，是当前市场上唯一可以同时管理小型机虚拟化、x86虚拟化和arm架构虚拟化的云管理平台；CnWare是唯一的国产云操作系统，对标VmWare，内容包括虚拟化管理中心、虚拟化中间件和虚拟化引擎3部分，实现了全生态全流程的虚拟化覆盖。该产品在中国电信集团采购入围时获得总分第一的成绩。

构建智慧水务AI预警平台 实验室首席科学家

智数信息：任职xLab实验室首席科学家，负责公司前瞻性技术的基础研究，并实现新技术在项目中的落地。期间将以太坊区块链技术应用到了现有的食品溯源系统；协助研发团队在智慧城市管理项目实现了物联网数据的全自动处理过程；协助研发团队将自动化运营引入到港珠澳大桥综合管理系统。作为公司首席科学家，对基础研究的标准化（选型、可行性、研究、应用）过程制定了完整的过程管理。

港珠澳大桥综合业务管理系统 首席架构师

构建综合业务管理平台，为大桥的物流、应急管理、通关提供坚实的数据支撑，提升信息化效率。

宝安智慧水务 研发总监|架构师

实现了物联网数据的全自动处理、自定义指标预警、自助式数据可视化分析，用于企业污水排放监控 。

财政信息一体化 后端架构师

建设大数据平台与业务系统，实现数据整合、可视化、异常数据监控与财政指标智能预测 。

电信经营分析系统 项目经理 / 主导设计

用数据仓库技术与可视化，对电信企业的内部和外部数据进行综合分析处理，生成运营指标 。

【擅长领域】

核心技术/技术管理/架构能力；热衷于技术驱动业务，致力于将新技术转化为高效的生产力。

【讲师优势】

拥有超过20年一线实战经验的复合型技术专家与资深讲师。兼具华为与IBM的顶级企业架构视野，以及将前沿技术从0到1成功产品化的落地能力。

多年来始终坚持在技术一线参与核心研发工作。 对技术在真实业务场景中的痛点、难点和选型权衡有极为深刻的理解，确保了其教学内容与业界最新实践紧密结合，直击问题本质。

【主讲项目/课程(部分)】可根据企业需求组合成不同深度的技术训练营。

《数据科学基础》

《Python编程：从入门到数据处理》

《数据分析思维》

《数据可视化技术与分析报告撰写》

《机器学习核心》

《机器学习经典算法与理论》

《集成学习实战：深入解析XGBoost等模型》

《基于Spark的海量数据分析与机器学习》

《深度学习进阶》

《深度学习框架PyTorch：入门与应用》

《卷积神经网络(CNN)与循环神经网络(LSTM)实战》

《LLM基础：注意力机制(Transform)实战》

《AI技术工程化》

《AI应用基础：提示词工程》

《RAG（检索增强生成）开发实战》

《AI Agent（智能体）开发实战》

《AI 行业应用案例分析》

【授课风格】

1.实战派落地教学，拒绝空谈赋能​

课程内容紧密结合主导的大型项目真实经验，案例翔实，以真实场景、真实案例、真实打法为核心支撑，全干货、全落地，拒绝空谈理论。

2.架构师全局视野，搭建体系能力​

跳出单一操作教学，深度拆解业务底层逻辑与运营架构，溯源打法设计原理，助力学员构建系统化、可迭代的完整业务体系。

3.通透化授学思维，实现举一反三​

依托全域实战经验拆解核心本质，沉淀通用方法论，助力学员举一反三、灵活复用、全域落地。真正实现学一项、通一类、用全域。

【服务客户(部分)】

运营商：联通集团总部、中国电信河南有限公司、中国电信山东有限公司、中国电信江苏有限公司、中国电信重庆有限公司、中国联通广东有限公司、中国联通福建有限公司、中国联通广西有限公司、中国联通上海有限公司、中国联通陕西有限公司、中国联通河北有限公司、中国联通云南有限公司、中国联通重庆有限公司、中国联通四川有限公司、中国联通青海有限公司、中国移动江苏有限公司、中国移动云南有限公司、中国移动浙江有限公司、中国移动河南有限公司、中国移动四川有限公司、中国移动吉林有限公司、中国移动湖北有限公司、中国移动安徽有限公司等

IT公司：华为、腾讯云、IBM、DELL、航天科工、中国航天、TaTa集团、中科曙光、龙芯中科、航天云网、航天科工、联想集团、腾讯云、蓝盾、浩云科技、润乾等

能源：国家电网（湖北省、浙江省、成都等）、南方电网、广东能源集团、江苏核电、国家电投、国网电科院、国能集团长源电力、中煤电力等

银行：中国银行广州分行、招商银行武汉分行、中国银行江苏分行、农业银行荆州分行、交通银行贵州分行、交通银行武汉分行、建设银行广州分行、中国邮政储蓄银行长沙分行、中国邮政储蓄银行南昌分行、平安银行杭州分行、广发银行广州分行、兴业银行、北京银行、工商银行、工银投资、宁波银行等