【课程背景】

在当今数字化快速发展的时代，AI成为企业提升业务效率的关键工具，但过往对于AI的应用，仅停留在与大模型的对话中获取内容反馈，这仅仅是AI的初级应用。训练能够按照具体业务规则，高效执行任务的AI智能体，将是AI在业务端实践应用的核心方式。

企业业务端口的人员处于与客户交互、业务的执行等方面，都可以借助AI智能体进行提效。本课程专为业务伙伴设计，在两天时间里，课程通过从基础概念到实际操作的系统培训，使学员能将智能体融入日常业务，从无到有地构建与其业务流程息息相关的智能体，开启智能化业务处理的新路径，助力企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。

【课程收益】

1、AI 认知与理念塑造：构建系统的 AI 认知框架，理解智能体概念与应用场景，树立主动驾驭 AI 提升业务的理念。

2、业务流程深度优化：学会精准分析业务流程，识别关键节点与痛点，优化流程架构，实现高效执行与持续创新。

3、智能体设计开发实操：掌握智能体设计全流程技能，包括平台操作、插件选用、工作流构建，能独立开发实用智能体。

4、智能体部署应用保障：能够顺利部署智能体至业务系统，精通调试优化，确保其稳定运行，助力业务智能化转型。。

【课程对象】

1、中层管理者：借AI深度洞察业务,精准把控战略方向,强化团队统筹效能。

2、骨干员工：依托AI高效分析数据,优化工作流程,解锁高效工作秘籍。

【教学形式】

30%情景研讨+30%业务梳理+30%智能体制作实操+10%成果输出

【课程大纲】

导入：AI无处不在

1、医疗、物流等各领域 AI 应用成果

2、未来我们应该考虑的，不是被 AI 替代，而是驾驭 AI

3、AI 智能体的应用

第一模块：AI助力业务梳理，锚定高价值区

情景1：AI智能体的风波

在一次业务会议上，各部门经理对工作流程中的瓶颈争论不休。引入AI智能体梳理业务流程，但智能体分析结果与预期不符，引发争议。

1.理解业务愿景和战略-企业价值链

2.识别业务痛点找到改进空间是提升企业竞争力的有效手段

3.业务“扁鹊”-企业价值链分析的AI智能体。

（1）数据准备与导入

（2）配置分析参数与目标

（3）运行分析并获取报告

（4）应用结果与持续优化

4.选题：基于“企业价值链”智能体的业务诊断与梳理

（1）企业基础活动分析

（2）企业支持活动分析

（3）企业提升效益的策略

5.练习：锚定智能体开发的业务节点与方向

第二模块：AI智能体选模式，明确运作架构

情景2：架构难，破解更难

团队决定采用AI智能体优化工作流，但在选择单智能体还是多智能体模式时陷入僵局。经过反复测试，也没解决架构设计的难题。

1.基于业务节点的工作流梳理

（1）要素法

（1）流程法

2.流程建模工具： BPMN（Business Process Modeling Notation）的绘制方法

3.“流程图达人”智能体-基于岗位流程的AI智能体的模式适用性评估

4.确定智能体的角色与功能

5.案例分析：课程开发智能体开发的关键流程分析

6.练习：BPMN的AI智能体岗位流程梳理练习。

第三模块：AI建知识库建立，积累智慧资源

情景3：一波未平，一波又起

为了建立全面的知识库，团队尝试从各种渠道收集信息，却发现测试的时候数据杂乱无章。团队的AI专家也陷入了僵局。

1.知识库应该从业务中来，到业务中去

（1）企业内部的知识来源（如文档、员工经验等）

（2）企业外部知识（行业报告、学术文献等）

2.知识库梳理工具：岗位知识图谱

3.知识库的结构：SKA

（1）选择创建方式：文本、表格、图片

（2）上传训练文档

（3）分段与清洗处理

（4）工作流中添加知识库

（5）运行反馈

4.基于工作流程的岗位任务梳理

5.基于岗位胜任力的知识收集

6.练习：岗位知识库-岗位知识图谱

第四模块：AI提示词工程，精炼引导语言

情景4：提示词优化的不平凡之路

在设计智能体时，团队发现提示词不够精准导致智能体反应迟钝。反复调整优化，还是未能达到逾期效果。

1.提示词：定义智能体的提示词与触发条件

2.提示词框架：BARD、APE、RACE、BROKE、

3.万能提示词公式：设定+背景+任务+输出

4.岗位知识的结构化：提示词撰写

（1）角色设定

（2）背景描述

（3）任务布置

（4）输出要求

5.AI提示词智能体：自动优化提示词

6.练习：撰写提示词

第五模块：“堂积木”AI智能体，建工作流节点

情景5：积木？积木！

团队在构建智能体的工作流时难以确定节点之间的逻辑关系。逐步测试并调整，也未能建立高效的工作流。

1.确定各类插件的适用

2.设计节点间的流转逻辑与条件

3.基于提示词的AI智能体的“积木”式工作流

（1）嵌入工作

4.“堂积木”AI智能体工作流创建

（1）判断

（2）检索

（3）调用

（4）加工

（5）输出

5.AI智能体的工作流节点的评估与优化

6.练习：基于业务流程的工作流节点选择与应用

第六模块 AI智能体测评调试，确保输出质量

情景6：输出质量提升记

智能体初次运行时，正当大家兴奋的等待输出内容时，然而输出结果不尽如人意。很明显，智能体这样的输出质量，难以满足业务需求。

1.进行系统功能测试与性能评估

2.收集用户反馈与使用数据

3.AI智能体产出要求分析

(1)产出要求概述

(2)输出预设问题及达标标准

4.实践：调试输出成果的格式与描述

第七模块 AI智能体结合场景，实现发布应用

情景7：发布应用考验

当团队准备将智能体部署到实际应用中时，遇到了API接口兼容性问题。业务部门的领导非常关注新智能体能否体集成到微信平台。

1.教学主流平台API端口的接入

2.实践:如何链接API端口,发布AI智能体

(1)如何将AI智能体集成到微信群

(2)如何从将AI智能体功能嵌入公众号

(3)如何在官网上部署AI智能体

3.练习：AI智能体如何发布在微信群

4.AI智能体使用注意事项

5.课程总结与回顾

范洪涛

范洪涛 老 师

—— 智能制造领域数字化转型专家

—— 原联想集团 DIBG PMO资深经理

擅长领域：

组织级项目管理能力评价官，组织级项目管理能力建设，项目管理，PMO体系搭建与优化，智能制造数字化转型、产品研发管理（IPD）与交付管理（LTC）专家

讲师资历

1.原联想集团 DIBG PMO资深经理

2.原施耐德 投标项目负责人

3.联想&施耐德期间主导400+项目落地，0-1搭建业务集团交付规范，管理 300+团队成员

4.持PfMP/TOGAF/PMP/P2 Practitioner/CDMP Practitioner等国际认证

5.持CSPM4、信创集成项目管理师（高级）

6.《多面体™-基于业务场景的零代码智能体搭建》认证讲师

7.《联想专业技术服务业务项目交付管理规范》主编

8.中国人民大学，企业管理专业 研士

培训经验 ------------------------------------------

范老师有10+年的企业内训与公开课讲师经验，专注于智能制造、数字化转型、项目管理流程优化等领域，是PMO管理专家，擅长组织级项目管理人才培养，通过实战案例驱动的教学方式，为多家中小企业的中高层管理者提供咨询和培训。通过在线课程、工作坊、沙盘模拟等多种形式，结合实际案例，帮助学员提升项目管理能力，推动企业数字化转型。

PfMP项目组合管理认证PMP项目管理认证CDMP 数据管理专家认证

TOGAF9企业架构师认证信创集成项目管理师 高级高级项目管理专业人（CSPM-4）

实战经验 ------------------------------------------

范老师28 年跨行业深耕，历任联想集团 PMO 资深经理、施耐德电气项目负责人，累计主导交付400+项目。

联想任职期间，牵头 0-1 搭建业务集团交付管理规范，覆盖 300 + 团队成员；主持编写《联想专业技术服务业务项目交付管理规范》并落地推行，同步定制化交付多类垂直领域 AI 应用项目；

施耐德电气任职期间，统筹全业务类型项目实践，中标率超90%，主导工业软件、自动化、节能等领域项目全生命周期管理，深入业务一线精准把控各级需求，实现全类型项目高效落地。

主讲课程 ------------------------------------------

1．《多面体™-基于业务场景的零代码智能体搭建》

2．《客户成功-客户高满意度交付体系的建立》

3．《知识库管理：组织过程资产的规范化管理和全局掌控》

4．《致胜：规范化项目管理实战之道》

授课风格 ------------------------------------------

范老师的授课风格以实战为导向，注重案例驱动和系统化教学，创新方法论并融合前沿技术，同时强调互动性和学员体验，能够有效提升学员的项目管理能力和实际操作水平。

学员反馈 ------------------------------------------

范老师的课程非常实用，尤其是智能制造数字化转型的部分，案例贴合实际，可以直接应用到工作中。

感谢范老师，老师对项目集管理和项目组合管理的讲解非常详细，帮助我提升了战略思维。

很高兴能够参与一天的课程学习，范老师的讲解很清晰，能够将复杂的理论知识与实际案例结合起来，太棒了！

客户见证 -----------------------------------------

国家电网、南方电网、中国移动、中国电信、中国联通、中国光大银行、中国平安银行、中国农业银行、交通银行、中国银行、中国人寿保险、中国人寿财险、中国人民保险、太平财险、太平寿险、中石油、中核工业集团、东风汽车、广汽丰田、北汽新能源等。