课程背景：

人工智能正以前所未有的速度重构商业版图，生成式AI技术被全球权威研究定义为“21世纪最颠覆性的生产力工具”。随着近几年来AI技术的进一步发展，我们已经从数字化转型的“浅水区”逐步迈向“深水区”，转型的战略性、系统性和复杂性显著增加。企业不仅需要在技术方面进行更深入的整合，还需要在顶层设计、组织结构、企业文化和业务模式上进行根本性的重塑――这样才能真正触及企业战略和运营的核心。

当前AI产业化与产业AI化双轮驱动趋势显著，而《2024埃森哲中国企业数字化转型指数》研究报告表明，只有2%的企业能被成为是重塑者。当智能助手重构办公流程、AI大模型颠覆传统体系时，大量企业仍困于“三座大山”：数据分散、人才断层、场景失焦。

本课程直击“技术爆发与落地鸿沟”的核心矛盾，深度融合前沿趋势洞察与行业实战案例，系统拆解AI技术演进逻辑与商业融合路径，为企业管理者提供“战略定位-场景破局-价值闭环”的全周期行动框架，在智能革命中从“焦虑观望者”升级为“顺势造浪者”，抢占新一轮产业变革的制胜权。

课程收益

1. 掌握全球AI技术发展的脉络和未来方向，提升对技术革新及其商业影响的敏感度，达到能够预见并利用AI技术变革为企业带来新机遇的目标；

2. 掌握AI大模型如何推动产业升级及传统产业智能化转型的机制，提升对企业内外部AI应用的理解力，学习AI大模型重构产业生态的双向逻辑（AI产业化+产业AI化）；

3. 掌握构建企业AI价值链地图和制定行业落地图谱的方法，提升将抽象概念转化为具体实施计划的能力，达到有效规划企业AI发展路径，并加速AI在特定行业的落地实践的目的；

4. 破解AI落地深水区的核心挑战（数据、算力、组织协同），掌握克服这些障碍的有效策略和技术手段，提升解决复杂问题和推动项目成功的实操能力，确保项目的顺利推进。

课程对象：

中高层管理者、业务核心骨干

课程方式：

理论讲解+案例分析+实战演练+互动答疑

​课程大纲:

第一讲：AI趋势洞察——技术演进与产业变局

一、技术演进图谱

1. 技术演进的整体概览：三级进阶和四大核心技术

1）发展三阶段：决策式AI-生成式AI-具身智能

2）四大核心技术：大模型、多模态、智能体、边缘计算

2. 决策式AI到生成式AI

3. 从生成式AI到具身智能

二、产业变革逻辑

1. AI产业化及其行动实践

1）算力：国产化率低与“算力荒”矛盾

2）数据：量大质低与有效供给不足

3）算法：基础原创性弱与“套壳”现象

2. 产业AI化及其行动实践

1）场景功能应用：跨行业通用化部署

2）垂直领域应用：医疗、金融等行业大模型落地

案例分析：商汤科技“AI大模型+智能体”全栈技术攻坚与产业落地实践

三、AI产业发展十大趋势

1. AGI技术突破与演进

1）self-play RL强化学习范式突破

2）多模态统一技术演进

3）超级智能体能力跃迁

2. 应用场景爆发式渗透

1）AI原生应用闭环服务崛起

2）传统应用AI化生存战

3）IP生态全链条智能升级

4）智能硬件场景闭环落地

3. 企业智能化转型深水区

1）行业大模型催生“智能链主”

2）专有数据驱动经营差异化

3）人机协同组织体系重构

实战演练：运用《AI价值链定位罗盘》，完成企业AI能力诊断与价值路径规划。

第二讲：行业应用图谱——AI赋能的五大场景

一、制造行业

1. 预测维护技术路径

1）数据采集层：部署工业传感器网络

2）模型训练层：开发LSTM时序预测模型

3）部署验证层：通过数字孪生平台实现虚实联动调试

案例：三一重工「蜂鸟盒子」预测性维护（技术架构：边缘计算+5G实时回传）

2. 工业大模型应用

1）模型选型：基于Transformer架构开发垂直领域大模型

2）训练优化：融合设备日志、工艺参数、专家经验多模态数据

3）部署策略：通过联邦学习实现跨工厂知识共享

​案例：西门子MindSphere数字孪生（虚实映射→实时优化→自主决策）

二、金融行业

1. 智能投顾算法架构

1）用户画像构建：整合资产/风险偏好/生命周期三维标签

2）策略生成层：蒙特卡洛模拟+多目标优化算法

3）动态调仓机制：基于市场情绪指数实时调整组合

2. 风控模型优化路径

1）特征工程：构建反欺诈关联图谱

2）模型迭代：采用对抗生成网络增强样本均衡性

3）决策解释：开发SHAP值可视化风控报告系统

案例：平安银行AI客服（技术亮点：情感分析+多轮对话管理）

三、医疗行业

1. 医疗影像AI分析

1）数据治理：建立DICOM标准影像数据库

2）算法开发：采用3D-CNN架构训练病灶分割模型

3）临床验证：通过ROC曲线评估敏感性与特异性

2. AI加速药物发现

1）靶点筛选：构建蛋白质相互作用知识图谱

2）分子生成：应用强化学习优化化合物设计

3）虚拟试验：开发分子动力学模拟平台

案例：北京协和医院AI病理分析（​技术突破：全切片扫描+细胞级识别）

四、零售行业

1. 个性化推荐算法

1）特征工程：构建用户-商品超图关系网络

2）算法融合：协同过滤+深度学习+知识图谱多模型集成

3）实时更新：开发流式计算框架

2. 供应链智能调度

1）需求预测：融合天气/舆情/历史销量多源数据

2）路径优化：开发混合整数规划算法

3）异常处置：构建供应链风险预警知识库

案例：字节跳动智能营销（技术架构：大规模分布式推荐系统）

五、政府行业

1. 智慧政务流程再造

1）服务集成：开发“一网通办”统一入口

2）智能预审：部署NLP材料审查引擎

3）效能监察：建立政务服务“好差评”实时监测系统

2. 城市治理AI决策

1）数据融合：构建城市运行指标知识图谱

2）模拟推演：开发基于Agent的复杂系统仿真平台

3）应急响应：部署强化学习动态资源调度模型

案例：某城市城市大脑建设（城市级数据中台+AI决策引擎）

演练：绘制行业AI落地图谱（要点：需求诊断→技术选型→路径设计→风险管控）

第三讲：落地方法论——从战略到执行

一、战略规划：低成本试错，高价值突围

1. AI成熟度自检（麦肯锡L1-L5模型）​

1）组织跨部门评估小组（技术/业务/战略部门1:1:1配比）

2）对照L1(认知)-L5(重塑)五级指标开展差距分析

3）使用《AI成熟度快速诊断表》量化评分

4）绘制“现状能力雷达图”与“目标热力图”

工具：麦肯锡L1-L5模型、《AI成熟度快速诊断表》

2. 资源分配：算力、数据、人才

1）算力部署

a短期租用云算力（评估AWS/GCP/Ali云成本模型）

b中期建设混合云架构（如特斯拉弹性算力池）

c长期布局边缘计算节点

2）数据治理

a建立企业数据湖架构

b实施数据清洗SOP

c搭建联邦学习沙箱环境（如微众银行FATE框架）

工具：Trifacta数据准备平台

3）人才建设

a内部AI特战队选拔标准（技术/业务/变革三类人才配比4:3:3）

b外部专家引入路径（高校联合实验室/技术供应商驻场）

c全员AI素养提升计划（参考微软AI School课程体系）

案例：广联达“三步走”战略

二、场景攻坚：从“盆景”到“森林”​

1. 价值-可行性矩阵（纵轴价值度、横轴可行性）

1）脑暴产出30+潜在场景（应用六顶思考帽工具）

2）按价值/可行性双维度打分（工具：Trello场景看板）

3）锁定“高价值-高可行”黄金象限

2. 最小可行产品（MVP）设计

1）场景聚焦：选择单点业务流（如客服质检→智能工单）

2）功能拆解：剥离非核心功能

3）快速验证：搭建低代码原型

4）迭代升级：AB测试数据驱动优化

演练：制定企业AI场景优先级清单

三、组织激活：避开“上热中温下冷”陷阱

1. 人机协同流程设计

1）现有流程断点诊断

2）智能节点植入（RPA+AI决策点设计）

3）角色权限重定义

4）异常处理机制建设

5）持续优化闭环（设置每月流程健康度检查）

2. 技能重塑：三层能力模型

1）管理层：AI战略决策力

2）中层：AI-业务翻译力

3）基层：AI工具应用力

案例：微软“AI全员培训计划”​（培训阶梯课程设置：AI基础认知→部门专项应用→跨领域创新）

第四讲：挑战与未来——跨越AI落地深水区

一、核心挑战应对

挑战一：数据困境

应对措施：

1）数据资产盘点：建立企业数据地图

2）分级保护机制：按敏感度实施四级加密

3）联邦学习部署：横向（跨企业）/纵向（跨部门）联邦架构设计

4）合规审计：嵌入GDPR/DSMM合规检查点

挑战二：算力成本优化

应对措施：

1）硬件层：采用混合精度训练

2）算法层：实施模型压缩

3）架构层：构建动态资源调度系统

挑战三：组织协同壁垒

应对措施：

1）建立AI转型办公室（COE+业务单元BP双线机制）

2）设计协同激励方案（技术/业务部门KPI互锁）

3）导入敏捷协作机制（参考Spotify敏捷部落模型）

案例：国家电网AI节能调度

二、前沿趋势展望

1. 物理AI：人形机器人集群

2. 超级应用：AI Agent重构操作系统

3. 生态共生：AI大模型与产业知识融合

演练：国内企业普遍面临“AI技术高期待与落地低效能”的剪刀差困境，如何运用《AI产业跃迁罗盘》，在6-18个月内完成“战略校准→场景爆破→组织进化”三级跳，实现从“试点盆景”到“生态雨林”的质变突破？

《AI产业跃迁罗盘》使用指南：

1）战略校准：PESTEL+SWOT双维定位

2）场景爆破：应用TRIZ矛盾矩阵选择突破点

3）组织进化：设计组织韧性指数（ORI）评估模型

焦波

焦波老师 AI与数字化转型实战专家

⌾ 多项专业级资质认证

高级生成式AI应用工程师（百度）

AIGC高级工程师（工信部）

高级工程师（上海市人社局）

数据治理工程师（DAMA China）

⌾ 19年数字化转型与AI应用实战经验

现任：上海国属数科企业丨政府人工智能与数字化转型咨询顾问

曾任：金山办公（上市公司）丨总裁室顾问、数字办公部总监

曾任：麦肯锡（全球领先的管理咨询公司）丨数字化转型专家顾问

曾任：北高峰资本&坤湛科技丨联合创始人/商业化和解决方案负责人

曾任：浩鲸云计算科技（全球领先的数字化技术提供商）丨解决方案总监

擅长领域：AI+办公应用、数字化转型、组织架构变革、解决方案架构……

⌾ 跨行业AI转型领航者，赋能20多家企业实现数字化转型，实现千亿级商业价值

——赋能AI办公创新：为金山办公设计“AI+协作”战略新范式，促进市值突破2000亿；

——赋能智能制造升级：为小米智能制造搭建协同办公平台，实现研发周期压缩15%；

——赋能新零售转型：为永辉超市实施全渠道体验优化，优化库存管理滞销率降低18%；

——赋能智慧社区升级：为万科集团打造AI社区平台，物业运维成本降低30%；

——赋能数字政府建设：参与浙江、上海多地政府“三网”项目，促进政府数字化转型；

——赋能智慧司法建设：为最高法构建AI“法律大脑”大模型，案件处理效率提升显著；

——赋能运营商智慧运营：服务全球80多个国家100多家电信运营商，成功建设客服系统；

……

实战经验：

焦波老师拥有19年数字化转型与AI应用实战经验，历经CT、IT、DT发展并将其带入产业，以其系统的架构思维、跨界的创新实践，在数字化转型与AI产业化融合领域形成独特方法论，从顶层设计到场景落地，从生态构建到商业闭环，深度把握企业数字化转型痛点与价值增长路径，擅长定制“架构设计+场景创新+商业变现”三位一体的AI赋能解决方案。

⊶ 智领转型：“顶层架构设计+场景化智能中台”，打造政府与企业数字化转型标杆

——任职麦肯锡咨询公司期间，作为大中华区引入的首位数字化总架构师，构建数字化转型基础框架体系，有效支撑多个政府、央国企、以及头部民企数字化转型成功落地，帮助客户实现从战略引领贯穿业务架构、组织架构、IT架构全面变革升级。

——任职金山办公期间，构建“数字化+协作”第二发展曲线战略，参与最高法“法律大脑”、北京经信局“私域大模型”等5个行业级AI解决方案设计，促进公司市值从800亿到2000亿跨越式增长，推动山东数字政府项目成果在3个省级单位复制推广。

⊶ AI产业化攻坚：“生态化运营+端到端商业闭环”，实现技术价值规模化变现

——在坤湛科技（高榕2000万美金投资、阿布扎比8亿美金LP）创业期间，搭建覆盖“咨询-规划-建设-运营”的全周期团队能力体系，打下国企/政府双样板工程，带领团队斩获3亿级战略项目，实现AI解决方案在智能制造、政务等场景的商业化破冰。

——任职浩鲸云计算科技期间，从0到1搭建AI产品线，组建阿米巴模式实现商业化落地，建成公司首个全功能SaaS产品，创新设计co-branding联合运营模式，带动AI产品线累计营收突破10亿元。

部分项目经验：

服务企业名称项目名称项目内容项目成果

内蒙联通智能客户服务为客服中心建设智能热线、在线服务，以及机器人外呼、预测式人工外呼能力人力成本降低50%，客户体验各指标综合提升30%，FCR、AHT均大幅改善。

小米智能制造智能制造协同办公平台构建研发与生产协同系统，实现跨部门数据互通与流程优化研发周期缩短12%，赋能制造业安全与效率双提升

永辉超市新零售数字化转型优化到家/到店双线融合模式，升级多端用户体验；AI驱动库存管理与SKU优化用户月活提升超20%，滞销率降低18%，库存周转效率显著改善

北京同仁堂全业态数字化升级构建数字中台打造围绕“人、货、场”的全域数字化销售和服务体系打造大健康领域数字化转型标杆，实现传统业务与现代科技深度融合

华润集团数字化办公体系重构重构OA系统与业务流程，推动全场景线上化协同运营效率提升15%，成为央国企数字化转型典范

最高人民法院司法AI“法律大脑”建设开发法律文书自动生成、案例智能检索等AI工具，覆盖100+法院试点法官办案效率提升20%，书记员事务性工作减少30%

万科集团智慧社区AI平台建设集成物联网设备与AI算法，打造物业智能服务体系（报修/安防/能源管理等）业主满意度达95%，物业运维成本降低30%，建立行业服务新标准

新加坡StarHub全渠道客户联络中心产品建设电信对客服务系统，包含呼叫中心、多媒体客服、外呼营销等通过智能化降低坐席人力成本30%，坐席提效50%。

卢森堡Post客户接触管理产品建设建立客户接触数字档案，实现全渠道客户360°画像，提升客户体验赋能全渠道客户服务体验综合指标提升20%以上。

印尼SmartFren下一代BSS全网升级电信业务支撑系统包括CRM、CC、Self-Service全网替换。支撑用户量双倍增长的系统承载容量和高可靠。

主讲课程：

《政府数字化转型实务》

《守正创新，构建业务增长第二曲线》

《领导者数字化转型的深度思考与实践》

《AI办公革命：让AI成为你的24小时效率搭档》（DeepSeek版）

《AI加持下数字化转型对于企业发展的“破与立”》

《AI时代下数据驱动运营管理》

《AI时代下制造业数字化转型实务》

《AI趋势与产业应用》

授课风格：

前瞻视野：融合政策趋势、技术演进与商业逻辑，提供战略洞察；

深度实战：基于20+行业20年AI、数字化转型实战案例总结，拆解落地难点与破局点；

工具赋能：输出AI、数字化实用示例、方法论工具模型、数据治理框架等实用工具包；

高互动性：采用沙盘推演、场景化实际操作演练，强化学员掌握和应用。

部分服务客户：

阿里云、阿里淘宝、科大讯飞、金山办公、平安集团、小米、永辉超市、星巴克、北京同仁堂、中国移动、中国联通、中国电信、中国电子集团、华润数科、上海市华建集团、深圳市特建发深信投、上海市数据局、北京市经信局、山东省大数据局、最高法及各地高院、青岛市大数据发展管理局、银川市大数据管理局、杭州市政采云、万科、南京垠坤集团等

部分客户评价：

“焦波老师是中国电子云在企业数字化办公与AI融合领域的重要合作伙伴，在“数字CEC”战略项目推进过程中，焦老师负责的数字化智慧办公云解决方案为我们提供了从技术选型到跨部门协同的完整经验，为我们在集团内推广和全国市场拓展提供了重要方法支撑。”

——中国电子云 总裁 马总

“在深圳深信投推进企业转型升级战略研讨系列会议上，焦老师设计的《业务增长第二曲线》课程直击传统企业转型痛点，他提出的‘AI+产业生态’重构思路，帮助我们快速锁定数字化运营与新能源、大算力赛道的创新机会。

——深圳特区建发深信投 董事长 陈董

“焦老师从浩鲸时期孵化的AI产品线至今仍是公司重要营收来源，他开创的‘产品+品牌联合’商业模式创新，为浩鲸科技在新产品的全球化拓展提供了重要方法。”

——浩鲸科技 董事长 鲍董

“在麦肯锡中国能力中心建设过程中，焦老师不仅输出了系统化的数字化转型能力框架，更通过实战案例教学，显著提升了团队对数字化和AI技术商业化落地的认知深度，这种‘战略+实操’双驱动的培养模式极具价值。”

——麦肯锡 中国能力中心总监 戴总

“垠坤集团作为多元化产业集团，业务面综合、复杂且周期长，焦老师设计的‘政策-技术-资本’三位一体推进模式，显著缩短了项目从规划到落地的周期，为集团聚焦主业核心与多元平衡发展提供了重要依据。”

——南京垠坤集团 执行总裁 沈总

“焦波是阿里云A100战略中少有的‘懂技术、通行业、强执行’的专家，他主导的‘大集成，集大成’方法策略实现了阿里云能力与企业需求的精准对接，这种生态化思维正是行业稀缺资源。”

——阿里云 数字云运营总裁 杨总

“焦波不仅是技术领袖，更是团队赋能者。在中兴软创期间，他创建的联络中心人工智能实验组培养了为公司培养了一批人才，这种‘硬技术+软文化’的结合，至今仍是公司人才体系的标杆。”

——中兴软创 人力资源总经理 金总

部分证书：

生成式AI应用工程师（高级）数据治理工程师（DAMA China）

AIGC高级工程师高级工程师