课程背景：

在数字化转型的大潮中，人工智能（AI）在各个领域展现出巨大潜力，项目管理领域也不例外。AI的融入，为项目管理带来了全新的变革与机遇，使其进入智能化管理新阶段。

在传统项目管理中，诸多环节依赖人工操作，如项目立项分析，进度跟踪、项目沟通，项目总结复盘等，不仅耗费大量人力和时间，还容易出现误差。而AI技术凭借强大的数据处理和分析能力，能够自动化处理这些繁琐任务，智能调配资源，显著提升项目管理的效率和质量。

本课程针对这些痛点应运而生，专注于AI在项目管理中的实际应用与落地。课程从基础的AI概念讲起，通过为期两天的学习，学员将掌握如何运用AI工具进行项目规划、进度监控、风险管理等核心技能，无需复杂编程，就能将AI融入日常项目管理工作，实现项目管理效率的飞跃，助力企业在激烈的市场竞争中抢占先机。

课程收益：

1. AI项目管理思维升级：理解AI如何重构传统项目管理流程，建立智能化管理思维。

2. 核心工具实操能力提升：掌握AI工具在需求分析、甘特图生成、风险评估等场景的应用技巧。

3. 团队协作效能提升：通过AI自动化报告、会议纪要、任务分配工具，优化团队协作效率。

课程对象：

项目经理、项目团队成员、企业管理者

课程方式：

理论讲解（10%）+工具演示（40%）+实操练习（30%）+小组共学（20%）

课程工具：

deepseek、豆包、Kimi、通义效率、秘塔搜索、剪映、飞书、WPS办公软件等

学员准备：

1. 个人电脑（Windows/Mac系统均可）

2. 网络连接

3. DeepSeek账号（课前注册）；

4. 其他国产AI工具账号（可选，课程中会指导注册）

5. 办公软件（WPS或Microsoft Office）

课程大纲

第一讲：AI与项目管理融合——技术驱动项目管理效能革命

章节目标：掌握AI核心概念及在项目管理中的应用场景。

一、AI技术基础

1. AI特征及关键技术

2. AI大模型工作机制与原理

3. AI和搜索的差别

二、AI工具与传统项目管理工具的差异

1. 自动化VS手动操作

2. 数据驱动决策VS经验驱动

三、AI在项目管理中的应用

1. 需求智能分析

2. 项目进度管理

3. 沟通效率提升

4. 团队协作流程制定

5. 项目总结与经验传承

四、适用项目管理的主流AI工具

1. DeepSeek：任务分解与报告生成

2. Kimi：长文档处理与合同审查

3. 飞书：协作与进度跟踪

4. AI PPT：协助输出大气的PPT样式

5. 剪映：生成并剪辑视频

实战演练：使用kimi初步了解项目管理基本概念

1）打开kimi网站，输出项目管理

2）利用kimi提问获取项目管理相关知识点

3）整理并总结获取的信息，形成项目管理知识框架

成果输出：一份包含项目管理核心概念与知识框架的文档

第二讲：提示词工程——精准操控AI的核心技能

章节目标：学会编写高效提示词，解决项目管理复杂问题。

一、提示词设计的四要素

1. 角色定义：你是一名资深项目经理

2. 任务拆解：分步骤输出

3. 输出格式：表格输出

4. 限定边界：明确输出边界

二、项目管理专属四大场景模板

1. 行业调研：搜索式提问

2. 需求收集：投喂式提问

3. 风险评估：逻辑链提问

4. 进度跟踪：迭代追问

三、提示词记忆与理解

方法一：提示词模板

方法二：通过场景记忆提示词

方法三：理解提示词本质

实战演练：用提示词写一份项目立项说明书

1）给AI输入项目背景

2）让AI分析并评估项目前景

3）让AI输出立项关键缘由

成果输出：一份初步的项目立项说明书

第三讲：AI驱动需求分析与目标设定——助力项目文档高效编写

章节目标：掌握利用AI工具快速生成、编辑项目管理文档的方法，提升文档工作效率与质量。

一、AI需求调研的三种路径

1. 问卷调查内部用户需求

2. 竞品行业报告需求分析

3. 历史文档挖掘需求

二、项目可行性分析的三个维度

1. 用户痛点识别

2. 产品收益规模

3. 成本预计

三、AI辅助项目文档生成的流程

1. 用kimi输出需求文档

2. 用Deepseek进行市场预测

3. 从需求到目标的提炼

4. 用腾讯文档对文档风格的智能适配

5. 对AI生成文档进行审核与优化

案例实战：使用Deepseek生成需求文档

1）投喂行业报告给Deepseek

2）投喂需求背景调查给Deepseek

3）用Deepseek生成需求文档

4）人工核对需求准确性

成果输出：一份真实的需求文档

第四讲：AI赋能项目计划和执行——从WBS到甘特图

章节目标：掌握AI在任务拆解到任务跟踪的应用。

一、工作分解结构（WBS）智能构建

1. 工作分解结构（WBS）构建原则

1）100%分解

2）独立性

3）可交付性

4）合理的工作包粒度

2. 工作分解结构（WBS）构建技巧

1）产品交付物构建方法

2）时间链构建方法

3）团队边界构建方法

3. 利用AI工具自动生成WBS

1）输入项目需求

2）AI拆分按指定构建方法拆分需求任务

3）人工审核和调整

二、AI助力任务分解与规划

1. 项目进度计划制定流程

2. 输入任务列表与依赖关系

3. AI输出关键路径

4. AI输出里程碑时间轴

工具：excel、飞书、kimi

三、资源匹配与成本核算

1. 收集团队成员技能信息，导入相关AI工具

2. 输入项目任务清单，获取AI任务分配建议

3. AI自动计算人力资源成本

4. 对AI推荐方案进行人工审核与调整优化

工具：excel、飞书、kimi

四、甘特图自动生成

1. 使用AI工具绘制动态甘特图

2. 文档智能解析生成进度报告

3. 实时跟踪进度，进度风险预警

工具：excel、飞书、kimi

实战演练：生成甘特图

1. 输出项目任务清单

2. 用Deepseek生成提示词

3. 用提示词生成甘特图

4. 人工审核甘特图，并最终输出

成果输出：完整的软件开发项目的甘特图。

第五讲：AI重构项目沟通体系——从文档共享到跨国团队管理

章节目标：掌握AI在团队沟通、会议管理中的应用。

一、AI在团队协作中的应用

1. AI会议沟通助手

2. AI智能翻译

3. 协作流程自动化

4. 智能任务提醒

二、AI助力会议管理

1. 例行会议自动化

2. 用 deepseek汇总成员进度报告

3. 行动项自动分配与跟踪

3. 飞书会议录音转文字

4. 用 deepseek提炼行动项与责任人

三、文档协同AI化

2. 通过AI建立团队知识库

3. AI信息共享与查询

工具：飞书、腾讯文档

四、跨国团队协作解决方案

1. AI文档翻译

2. AI辅助撰写项目沟通邮件，优化表达

3. 利用AI分析跨部门协作流程，优化协作路径

工具：通义效率、deepseek

实战演练：用Kimi处理「产品迭代会议」录音，并生成邮件会议纪要

1. 上传录音文件

2. Kimi输出纪要并同步任务至飞书

3. 生成会议文字

4. 智能提炼任务和负责人列表

5. 输出邮件内容

成果输出：正式输出邮件内容

第六讲：AI赋能项目数据分析——从报表到决策

章节目标：用AI替代Excel，完成数据清洗与分析，并输出报表。

一、基于AI的项目决策支持流程

1. 数据收集与整合

2. 数据分析与洞察提取

3. 决策方案生成与评估

4. 决策实施与效果跟踪

二、数据自动化处理

1. AI清洗混乱的工时报表

2. 自动填充缺失数据

3. 加工新的数据字段

4. 异常值AI识别算法

工具：excel、飞书多维表格、kimi

三、可视化仪表盘生成

1. 输入原始数据，AI输出柱状图/燃尽图

2. 用deepseek自动编写excel函数

3. 周报自动生成模板

工具：excel、飞书多维表格、kimi

四、数据预测模型

1. AI基于历史数据预测超支风险

2. AI基于进度数据预测风险

3. 发现资源冲突

4. 选择最优方案，制定实施计划

工具：excel、飞书多维表格、kimi

实战演练：输出项目问题原因分类

1）上传CSV数据

2）AI归类问题原因

3）依据归类问题，输出改进建议

成果输出：输出项目问题归类视图，并给出分析报告

第七讲：AI助力项目复盘——从知识萃取到PPT编写

章节目标：用AI帮助项目组完成知识萃取，汇总PPT汇报。

一、经验智能萃取

1. 访谈录音自动生成STAR案例

2. 项目复盘报告的AI结构化输出

3. 终期报告生成

4. 经验教训的AI知识图谱构建

5. 案例库的自动化标签与检索

工具：通义效率、kimi、飞书

二、项目总结PPT生成

1. 项目文档投喂

2. PPT提纲提炼

3. PPT页面设计

4. PPT数据核对

5. PPT美观优化

工具：腾讯文档、kimi、Ai ppt

三、项目庆功视频生成

1. 确定项目组视频主题

2. 一键生成视频脚本

3. 一键生成视频

4. 一键添加字幕

工具：即梦、剪映

实战演练：完成项目组复盘会议视频

1）用Deepseek生成视频提示词

2）用即梦生成视频

3）用剪映替换视频照片或者视频

4）用剪映增加字幕和员工声音

成果输出：输出一份1分钟的项目组复盘会议视频

课程总结与实战

1. 复习课程内容

2. 探讨AI在项目管理领域应用未来趋势

3. 用AI做一份自身AI学习计划

4. 全体拍合照

5. 课程反馈填写

谢海林

谢海林老师 AI企业级应用实战专家

前腾讯T12级技术专家（CDG技术委员会第一个运维领域12级专家）

前虾皮PE技术专家

腾讯学员优秀讲师、虾皮学院“十全十美”讲师

≫ 22年互联网技术开发与智能化运维实战经验

曾任：腾讯（世界500强，上市公司）丨金融科技研发部负责人

曾任：虾皮（东南亚最大的电商平台）丨首席工程师

曾任：长沙创智软件园丨软件开发工程师

≫ 擅长领域：AI+办公效能提升、AI+项目管理提效、AI+人力资源管理优化、AI+智能体工作流搭建、AI+企业流程自动化、企业级AI应用架构、AI+行业场景落地等

≫ 30+企业级智能化应用系统和平台搭建：擅长AIOps智能运维工具链、DevOps平台架构、云原生技术栈，深度融合AI算法、大数据处理、自动化运维等技术，为互联网、金融、电商等多行业定制化搭建30+企业级智能化系统和平台：

「01」主导腾讯微信支付、理财通、自选股等核心业务技术升级：通过智能运维系统构建，实现服务器资源弹性扩展50倍，推动企业级运维自动化率提升超50%，系统可用性达99.99%+。

「02」主导搭建虾皮5秒级粒度的智能数据监测平台，聚焦AI效率优化与大数据实时处理，实现交易流量、订单转化等核心指标的实时智能分析，通过AI风险预测模型，将电商大促系统稳定性风险降低90%。

实战经验：

谢海林老师深耕互联网大厂开发和运维22年，拥有10万+服务器大型互联网系统运维以及运维平台体系化建设的落地实战经验，聚焦AI与DevOps、智能运维（AIOps）、云原生架构的深度融合，擅长从技术研发到团队管理的全链条落地，为企业构建智能化、自动化、高可靠的技术运营体系，助力传统运维向“人机协同”模式转型，实现效率跃升与成本优化。

——任职【腾讯】期间——

【01】打造腾讯首个具备一键跨城容灾切换能力的金融级平台

——牵头建设“磐石高可用运维平台”，整合监控、日志、故障定位等12大核心平台，管理30000+服务器，日均处理百亿级数据，实现10分钟故障处理、无损灰度发布、常态化跨城容灾演习，系统可用性达99.99%。

【02】搭建腾讯金融新一代提升开发效率的开发者平台

——担任总架构师，统筹建设devops云原生一体化开发者平台，打通30+技术系统，推动1000+开发者团队向云原生转型，实现研发自助发布率>90%，版本交付周期从30天压缩至9天，组织效率提升40%。

【03】构建金融级统一配置管理中枢

——主导“腾讯金融统一配置中心”项目，解决业务路由与变量配置的复杂性难题，首次实现金融业务配置的集中化管控，设计“极致容灾+全网agent管控+灰度兼容”三大核心能力，消除本地配置依赖，大幅提升配置变更的安全和效率，成为腾讯金融业务系统最终依赖的平台和标准。

【04】打造腾讯首个TEG数平—秒级智能监控中枢

——主导“TEG数平秒级监控平台”建设，构建每日处理100亿+海量日志与监控数据的实时分析体系，提出“面积算法”“斜率杠杆”等创新型监控算法，保障主要业务系统、推荐系统、数据系统的稳定运行，实现业务系统稳定性的“秒级感知-分钟级响应”。

——任职【虾皮】期间——

【01】构建电商行业领先的智能化SRE运维体系

——主导业务SRE相关工具和系统建设，服务深圳100+SRE团队的资源管理、故障定位、大促保障等核心场景，提出“三颗树”“管理模型”及“握手点・最小资源模型”协作方法论，落地资源管理、需求交付、标准发布、故障定位处理四大核心系统，实现工单需求标准工具自动率>40%，故障定位准确性>90%，运维责任故障下降70%。

【02】建设支撑电商大促的AI数据可视化分析系统平台

——为双11、双12等大促场景定制AI数据可视化分析系统，借助Spark等工具对海量交易数据进行实时处理，搭建5秒粒度的实时数据统计，成为公司实时观测大屏。实现对交易流量、订单转化率等关键指标的实时监测，提前预警服务器负载风险，减少并降低了大促系统稳定性90%的风险，同时为大促期间的业务决策提供精准依据。

【03】搭建公司内部统一工单系统

——通过“工作台”和“工单SLA环节交互可视化”的方法，成功上线需求提交、工单分发、交付进度实时追踪以及反馈评价四大关键模块，同时对接后端工具自动化交付系统，实现工单需求提交的合规率超80%，工单平均处理时长缩短60%，部门间因沟通不畅导致的工单退回率降低50%，工单自动化率>40%，大幅提升工作协作效率和内部客户满意度。

主讲课程：

《职场效率革命：AI助力10倍综合办公效能提升》

《职场效率革命：AI助力10倍项目管理效能提升》

《职场效率革命：AI助力10倍人力资源效能提升》

《企业效率革命：AI工作流程自动化实战》

《企业效率革命：AI agent（智能体+AI应用产品）搭建实战》

《企业效率革命：从入门到精通的企业AI实战》

授课风格：

❖实战导向：拥有丰富的实践经验，将理论知识与实际案例紧密结合，深度剖析AI技术与企业应用结合点、落地路径、挑战及解决方案，助力学员掌握从需求分析到执行的全流程技能。

❖通俗易懂：洞悉学员对AI技术的畏难心理，以生活化类比拆解复杂算法，解读背后商业逻辑。减少专业术语，通过生动演示、图表拆解技术概念，确保零基础学员也能轻松理解。

❖系统架构：课程遵循“理论奠基-场景应用-实战创新”逻辑，构建完整知识体系。从AI基础概念、发展历程讲起，逐步深入行业应用场景与解决方案，帮助学员建立具备竞争力的AI商业知识框架。

❖互动教学：秉持互动教学理念，采用“讲授+研讨+实战”等多元模式。鼓励学员分享经验，组织跨行业交流，实时关注学员反馈，提供个性化指导，让学员在轻松氛围中实现主动学习。

部分客户评价：

海林老师的《运营开发技术通道晋级经验分享》课程将AI在企业运营开发中的应用经验进行深度剖析与系统讲解，通过生动详实的案例分享与深入浅出的讲解方式，将AI助力运营开发技术晋级的核心要点一一呈现。学员们纷纷表示课程内容极具实用性与启发性，最终课程收获4.96（满分5分）的超高满意度，为学院的技术培训体系注入强劲动能。

——CDG技术委员会

海林老师对AIOPS课程主题见解独到且深刻，凭借深厚的专业功底，对AI在企业运维领域的应用进行全面解读。他分享的实战案例与技术攻关经验，为学员搭建起完整的AIOPS知识框架，有效提升学员对AI运维技术的理解与应用能力。课程以4.94分（满分5分）的优异成绩，成为infra培训项目中的标杆课程。

——虾皮infra培训项目组