【课程背景】

当前时代，数据已经成为构建现代社会的重要元素，渗透到人们生活的方方面面。在商业世界中，各行各业的企业开始围绕数据进行信息化、数字化转型，把数据当作企业重要的战略资产，寻求数据的价值。因此，对于企业而言，只有充分挖掘数据价值，才能全面分析企业发展，进行更加准确的决策。

本课程梳理提炼了构建数据指标体系的通用法则，通过三个步骤+四大模型，确保学员掌握实施落地的系统方法；同时，深度解析通过指标体系构建企业经营分析框架，解决学员在业务分析过程中面临的“无理论、无框架、无方法”的三大难题，使学员学之能用。

【课程收益】

学会将数据应用于实战的方法，助力企业切实解决经营过程中遇到的实际问题

掌握构建数据指标体系的三个步骤&四大模型，了解通过指标体系构建企业经营分析框架的方法，同时，学会N种常用数据分析方法，推动相关人员快速定位业务问题，优化业务方向

学会将数据应用于实战的方法，推动企业核心人员的数据化能力进阶

【课程对象】

企业基层管理者、运营人员，营销&销售体系的业务骨干

【课程大纲】

一、为什么培养数据思维对企业发展有重要意义？

1、数据思维到底是什么？

2、为什么数据思维如此重要？（两大应用场景）

了解市场及客户，衡量业务真实发展状况

通过科学分析，快速定位问题，挖掘商业机会，优化业务流程，实现科学决策

二、常用的数据分析方法有哪些？

1、常用的数据分析方法

麦肯锡逻辑树分析法：清晰完整地梳理问题各部分之间的逻辑关系

象限交分析法（波士顿矩阵）：目标群体分群运营，输出精细化策略

5W2H分析法：提高思考效率，推动问题的定位、分析、提案全流程

漏斗分析法：基于流程拆分，找问题节点

2、常用的营销管理分析方法

PEST分析法：宏观环境分析

SWOT分析法：内外部竞争环境和竞争条件下的态势分析

三、数据思维应用场景一：如何构建有效的业务监控体系和评估标准？

1、数据指标和数据指标体系

2、为什么需要指标体系

形成标准化的衡量指标，监控业务发展状况

通过指标分级治理，快速定位业务问题，优化业务方向

形成标准化体系，减少重复工作，提高分析效率

3、用四个模型梳理数据指标体系

OSM模型：明确业务目标，数据赋能业务

AARRR模型和UJM模型：理清用户生命周期及行为路径

MECE模型：指标体系分级治理

4、以某企业产品营收为例搭建数据指标体系

用三个步骤、四个模型科学构建数据指标体系

常用的经营分析框架构成

第一部分，经营达成及预算执行分析

第二部分，业绩结构分析

第三部分，业务策略执行分析

第四部分，组织状况分析（组织驱动型业务）

第五部分，重点项目主题分析

数据分析结论的呈现技巧

结论先行：运用SWOT分析法提炼业务概况

提出解法：基于数据结论输出总结和建议

数据可视化：学会用图表说话

5、浅谈如何挖掘业务健康度评估指标

四、数据思维应用场景二：如何进行商业智能分析？

1、一次完整的数据分析流程有哪些

明确分析目的：了解分析背景与结论使用场景，理清业务流程，制定分析计划

数据获取：常用的数据获取方式

数据处理：明确数据口径，异常值处理&空值处理

数据分析：针对不同主体，引用不同数据分析方法，制定分析框架

数据可视化：学会用图标说话

形成结论：基于数据结论输出总结和建议

2、商业智能分析的三大应用案例详解

用户留存分析

用户流失分析

定位业务指标异动因素

数据波动多少才算成为数据异动

数据波动分析的四个排除

通过逻辑树确定数据波动影响因素

3、如何让数据分析结论更有说服力

基于数据分析结果为业务提出可行的解决方案

避免四个数据分析逻辑漏洞

五、数据分析师如何高效与业务部门协作？

1、数据分析部门的工作范围与部门职责届定

美团外卖商分团队组织架构与业务协同机制

2、数据分析师如何建立影响力，获得话语权？

数据分析师必备的软技能与硬技能

什么是数据分析师必备的软技能与硬技能

为什么软技能比硬技能重要

数据分析师需要深入了解业务，充分对焦需求，树立目标意识，寻找潜在分析点

基于数据分析结果为业务提出可行的解决方案——给数据，给结论，给观点

数据分析师需要避免的几种提建议的方式

不明确分析目的，没有结论与观点，只做简单的数据堆砌

说的都对，却没什么用

预设立场，通过主观的判断代替客观的标准

提出的建议无法落地

尽可能量化工作价值，沉淀可视化数据资产

六、数据思维应用的实战演练（1小时左右）

吕娜

吕娜老师

—数据思维应用实战专家

曾任阿里巴巴集团B2B销售运营专家

曾任百度大数据部高级产品运营师

曾任美团外卖商业产品销售运营负责人

阿里巴巴国际站中西部大区数字营销讲师

阿里巴巴国际站中供拍档运营顾问

17年互联网从业经验，8年企业培训经验，专长B系业务营销与运营，沉淀了多种业务形态的成功方法论

深入业务一线，曾陪伴数千企业实现数字转型

【个人简介】

吕娜老师拥有多家500强企业B系业务工作经历，凭借十七年丰富的实战经验（其中12年大型互联网平台2B营销与运营经验，3年企业提效培训经验），沉淀了多种业务形态的数据化运营方法论，并专注于企业员工数据思维的建立、培养、实践等领域，曾陪伴数千企业实现数字转型。

【实战经验】

1、数字化运营体系搭建——美团外卖商业产品连续12个月，用户数保持10%以上增幅。

吕娜老师在2016-2017年担任美团外卖商业产品运营负责人，为首款竞价广告产品“点金推广”，搭建“拉新-留存”全套数据化运营体系。体系交付后，广告付费客户数连续12个月保持10%以上增幅。该体系在不同产品运营中，得到广泛复用与推广。

2018年将数据自动化模式引入到模型中，模型迭代后，新商付费客户占比从25%提升至34%，收入年同比提升144%。

2、外贸企业数字化转型——设计阿里巴巴数字出海解决方案，实现中西战区大客户营收破亿！帮助数千家企业培养数字化人才。

吕娜老师2020-2023年担任阿里巴巴ICBU运营专家，多次参与设计B2B业务的分层运营体系，操盘数亿规模营收盘子，为数万商家提供数字贸易解决方案。

核心项目案例：

参与设计大客户数字出海体系“珠峰计划”，项目交付后，KA客户（50万≤方案金额<100万）转化率显著提升，在不同团队中成功复制推广，通用性极强，新模式3个月全面铺开，财年KA客户营收规模突破1亿。

统筹高级会员“引入-成长-复购”体系，精准锚定“商机质量”为产品核心卖点，为选定区域全员进行授课培训，项目交付后，该区域高级会员增量规模同比全国第一。

搭建企业数字出海成长体系，从获客、成交、管理三项典型经营痛点入手，设计课程体系与培训方案，帮助数千家企业培养数字外贸人才。

3、企业数字营销能力提升——百度大数据营销案例库180天完成交付，梳理出3大行业数字营销模板，上线50多家企业数字营销案例。

吕娜老师在2014-2015年担任百度大数据部高级运营师，致力于帮助企业将数据思维运用到业务经营中去。分别在北京、上海、深圳开展数字营销专题培训，帮助当地企业通过数据思维创新营销思路。项目中多家企业共享实践成果，产生50多个数字营销案例，3大行业数字营销模板，为国内中小企业提供有价值的实践参考，项目获得事业部高管的高度评价。

【培训经验】

企业数据化运营与营销培训——超100场培训，累计学员5000人，授课300小时

吕娜老师在实践中总结经验，提炼技巧，自主研发了多套课程体系，具有上百场企业数据化运营与营销课程的授课经验，多次担任阿里、百度、美团，及其合作企业的内训导师与顾问，指导团队完成数据思维培养与实践，获得一致认可。

吕老师认为知识只有在不断传递的过程中，才能迸发出无穷的价值。希望通过数据思维系列内容的培训，影响和赋能更多职场人，助力中国企业培养数字化人才，实现企业高质量发展。

【授课风格】

专业性强：具有多家500强企业B系业务营销经验，积累了专业的技术体系、过硬的实操技巧、丰富的实战经验，成为B系业务营销实践的引领者；

实用落地：凭借十七年丰富的工作经验、成功案例资源，成为实战、实操、实用、实施专家；

通俗易懂：轻松愉快，深入浅出，通俗易懂；

充分互动：提问式授课，穿插影音等多种课件形式，课堂互动充分。

【主讲课程】

数据思维

《公司管理人员的数据分析通识课》

《企业经营分析及业务评估体系打造》

《行业洞察与市场分析，快速摸清一个行业》

《电子商务数据分析实战》

《运营新手如何做好数据分析》

《高薪销售必备的数据提效技能》

《从0到1搭建销售业务指标监控体系》

B2B营销

《B2B营销体系设计与实战》

《掌握会议营销成功关键，让销售业绩倍增》

【服务客户】

深圳市万创科技有限公司、易点天下网络科技股份有限公司、北京一商宇洁商贸有限公司、河南跨了个境网络科技有限公司、陕西丝路博德信息科技有限公司、河南爱虎网络科技有限公司、江西览众科技有限公司、洛阳艾特网络技术有限公司、陕西前星科技有限公司、四川星迎网络科技有限公司、新乡市亮橙网络技术有限公司等。

【学员评价】

吕娜老师的数据思维实践课程给公司带来了很大帮助，业务团队从以前偏重使用直觉思维，逐渐向理性思维、数据思维转变。

----杭州顺藤网络科技有限公司联合创始人 孙健

吕娜老师，每次培训后都会对企业的运营现状进行诊断，指出现阶段存在的问题并对症下药，提供改善建议。

----河南跨了个境网络科技有限公司总经理 田震

吕娜老师的课程不仅有理论，更有实操方法，培训的工具与技巧落地性与针对性极强。

----阿里巴巴国际站江西区域总经理 刘冬冬