【课程背景】

物流配送行业竞争日益激烈，面临配送路线规划复杂、库存管理不精准、货物追踪不及时、客户服务响应慢等问题，导致运营成本居高不下，服务质量难以提升。DeepSeek 的智能技术为物流配送行业提供了创新的解决方案，助力企业实现高效运营和服务升级。

【课程收益】

完成课程学习后，学员将熟练掌握 DeepSeek 在物流配送各环节的应用技巧，有效提升物流配送工作效率和服务质量。

优化配送路线：学会运用 DeepSeek 规划最优配送路线，减少运输时间和成本，提高配送效率。

精准库存管理：借助 DeepSeek 实现库存的精准管控，降低库存积压和缺货风险，提升库存周转率。

实时货物追踪：利用 DeepSeek 实时掌握货物位置和状态，及时处理异常情况，提高客户满意度。

提升客户服务：熟练使用 DeepSeek 优化客户服务流程，快速响应客户需求，增强客户粘性。

创新业务模式：运用 DeepSeek 探索物流配送的创新业务模式，提升企业竞争力。

【课程特色】

课程内容紧密结合物流配送行业实际场景，实战性强；讲解过程注重深入浅出，使复杂技术易于理解；强调学用结合，通过大量实践案例和操作练习，确保学员能够将所学知识运用到实际工作中；互动性高，鼓励学员分享经验，共同探讨解决物流配送中的难题。

【课程对象】

物流配送企业的管理人员、调度员、仓库管理员、客服人员、技术人员等相关从业者。

【课程大纲】

（一）物流配送行业现状与 DeepSeek 应用潜力

1.物流配送痛点剖析：分析配送路线规划不合理、库存管理混乱、货物追踪困难、客户服务质量低等痛点。

2.DeepSeek 功能与优势解读：介绍 DeepSeek 的自然语言处理、数据分析、智能决策等功能在物流配送领域的应用潜力，解读其优势及与物流配送工作流程的结合方式。

3.DeepSeek 在物流配送领域的应用场景概览：探讨在配送路线规划、库存管理、货物追踪、客户服务、供应链协同等方面的潜在应用。

（二）DeepSeek 优化配送路线规划

1.数据收集与分析：利用 DeepSeek 收集交通路况、订单信息、车辆信息等数据，分析影响配送路线的因素。

2.路线规划模型构建：借助 DeepSeek 构建配送路线规划模型，考虑多种约束条件，生成最优路线方案。

3.实时路线调整：通过 DeepSeek 实现配送过程中的实时路线调整，应对突发情况，确保配送准时完成。

4.小组练习 1：学员使用 DeepSeek 规划配送路线，分享讨论结果和经验。

（三）DeepSeek 实现精准库存管理

1.库存数据整合与分析：运用 DeepSeek 整合库存数据，分析库存水平、周转率等指标，掌握库存动态。

2.需求预测与补货计划：借助 DeepSeek 预测库存需求，制定科学的补货计划，避免库存积压和缺货。

3.库存优化策略制定：利用 DeepSeek 制定库存优化策略，如 ABC 分类管理、安全库存设置等，提高库存管理效率。

4.小组练习 2：学员使用 DeepSeek 进行库存管理，展示讨论结果并接受点评优化。

（四）DeepSeek 助力实时货物追踪

1.追踪系统搭建：运用 DeepSeek 搭建货物追踪系统，实现货物位置和状态的实时监控。

2.异常情况预警与处理：借助 DeepSeek 设置异常情况预警机制，及时发现并处理货物丢失、延误等问题。

3.数据可视化与报告生成：利用 DeepSeek 将追踪数据可视化，生成货物追踪报告，便于管理决策。

4.小组练习 3：学员使用 DeepSeek 进行货物追踪管理，分享讨论结果并完善方案。

（五）DeepSeek 提升物流客户服务质量

1.客户需求分析：运用 DeepSeek 分析客户订单数据、反馈信息，深入了解客户需求和偏好。

2.智能客服应用：借助 DeepSeek 打造智能客服系统，快速响应客户咨询和投诉，提高客户满意度。

3.服务质量评估与改进：利用 DeepSeek 评估物流服务质量，根据评估结果改进服务流程，提升服务水平。

4.小组练习 4：学员使用 DeepSeek 优化客户服务流程，展示讨论并接受点评。

（六）DeepSeek 驱动物流配送创新与未来展望

1.创新业务模式探索：运用 DeepSeek 探索物流配送的创新业务模式，如即时配送、共同配送等。

2.应用挑战与应对策略：分析 DeepSeek 在物流配送应用中面临的数据隐私、技术成本等挑战，探讨应对策略。

3.未来发展趋势展望：展望 DeepSeek 在物流配送领域的未来发展趋势，为学员指明持续学习方向。

4.课程总结与经验分享：总结课程重点内容，学员分享学习心得与实际应用计划。

李元元

李元元老师

——企业AI应用实战专家

曾任百度（《财富》人工智能创新者50强榜单 唯一入选中国企业） 深度学习平台部深度学习类 产品负责人

曾任中国电子集团（央企、世界500强） 人工智能方向 高级战略经理

主导数个知名AI大模型类产品 的企业落地及智能化升级 （如国家电网、国家电投、民生银行等）

北京航空航天大学AI产业合作 主讲嘉宾

北京师范大学 职场导师

北师大心理学硕士（学科排名全国第一，期间在美国密歇根大学交流访学）

【个人简介】

李元元老师拥有多个世界500强企业的工作经历，其中在人工智能领域的实战经验尤为丰富。她凭借十余年在企业智能化转型领域的深耕细作，成功将人工智能、深度学习、大模型等时下最火热的理论知识与实际操作相结合，取得了显著的工作成绩。在百度这样的中国人工智能领军企业中，操盘了多个大项目的落地实施，沉淀出“人工智能企业转型六脉神剑”“大模型提升工作效率三部曲”“掌握与AI大模型对话的五个诀窍”等系列课程，促进多家大型企业智能化水平提升，带来可量化的降本增效。

在百度的工作经历，促使李元元老师从人工智能业务转型到职业培训讲师。在实际运转的业务场景中，她发现人工智能大模型可以直观地提升多个岗位的工作效率、提供更严谨高效的工作协助，于是开始尝试在自己部门推广人工智能大模型的应用，反响异常热烈，且好评如潮。鉴于此，这项培训课程逐渐在跨部门、乃至整个公司推广开，并且李老师也成功转型为职业培训讲师。在百度她是“AI直通车”培训项目的创始人之一，负责集团培训课件的设计工作。她精选出10余年管理工作中的500个实战案例，总结经验教训，系统分析AI实操问题，设计实操工具，提炼落地技巧。她自主研发了22个培训课件，总课时达到580小时，为集团培养了大量优秀的人工智能人才。她开创的“人工智能企业转型六脉神剑”“大模型提升工作效率三部曲”“掌握与AI大模型对话的五个诀窍”理论，在不同行业的集团企业中成功复制推广，通用性极强，并良性运转至今。这一理论成果在行业内获得了广泛认可，使李元元老师成为全行业人工智能赋能企业转型的引领者。

李元元老师在担任中国电子集团的“人工智能十四五规划”首席战略顾问期间，有300场集团中高层管理人员，AI赋能职场的培训授课经验。她以AI创新管理顾问的身份为北京长城企业战略研究所进行过5年项目咨询服务，为集团旗下多家国家级高新技术企业、政府领导进行AI创新管理培训。所有咨询项目均顺利交付，分公司年度咨询续单率超过92%，充分体现了她的专业能力和市场认可度。

李元元老师在行业内享有良好的口碑，她的专业能力和实战经验得到了广泛认可。她不仅是人工智能领域的专家，更是企业转型和前沿技术落地的实践者。她的工作成果和理论贡献为人工智能行业的发展做出了重要贡献，也为企业在数字化转型中提供了有力的支持。此外，李元元老师常年担任北京师范大学、北京航空航天大学等国内211工程高校毕业硕士生职场导师，已累计为2000名毕业生进行指导培训，受到学校师生好评。

【授课风格】

实操性：对人工智能大模型技术的深入剖析和实战演练。在培训过程中，李元元老师不仅详细解读大模型的基本原理和应用场景，还会结合具体案例，引导学员进行实际操作，让学员在亲身实践中掌握大模型的核心技术和应用技巧。

互动性：她善于激发学员的参与热情，通过提问、讨论、小组协作等方式，让学员积极参与到培训中来。这种互动不仅增强了学员的学习体验，也帮助她们更好地理解和掌握大模型的相关知识。

风趣幽默：将复杂的人工智能大模型知识用通俗易懂的语言表达出来，同时还会穿插一些生动的例子和幽默的比喻，让学员在轻松愉快的氛围中掌握大模型的核心知识。

【主讲课程】

理论前沿系列

《AI大模型前沿知识一招鲜》

《大模型智慧探秘一堂课》

《智慧大模型领航者快训》

《前沿大模型理论一席讲》

《AI大模型新知闪电课》

技术实操系列

《大模型赋能企业实战秘笈》

《人工智能大模型商战六式》

《企业AI大模型应用八阵图》

《大模型驱动企业变革宝典》

《人工智能大模型实操九阳真经》

场景应用系列

《大模型智控实践——企业精准决策新篇章》

《AI大模型应用实战——企业创新突破之路》

《智慧大模型赋能——企业效能提升必修课》

《大模型数据驱动——企业市场洞察全解析》

《人工智能大模型实操——企业竞争力提升宝典》

【部分咨询案例】

李元元老师以AI创新顾问的身份为中国电子信息产业集团、百度公司、中国民生银行股份有限公司、国家电网有限公司进行常年项目咨询服务。

序号客户公司培训咨询内容培训效果

1中国电子（2019-2020年）在通用办公场景中，人工智能大模型的应用显著提升了企业的办公效率。通过智能文档处理功能，员工可以快速生成、编辑和分享文档，减少了大量重复性工作。此外，大模型还能自动整理会议内容，生成会议纪要，使会议管理更加高效。培训后，业务团队办公效率提升了33%，同时节省了30%的人效。学员们纷纷表示，通过培训，员工掌握了更多人工智能大模型在办公场景中的应用技巧，工作更加得心应手。领导们也对培训效果给予了高度评价，认为人工智能大模型的引入为企业带来了实实在在的效益。

2百度公司（2020-2023年）在营销策划领域，人工智能大模型的应用为企业的营销活动注入了新的活力。通过对市场数据的深度分析，大模型能够为企业提供精准的市场洞察和消费者行为分析，帮助企业制定更加有效的营销策略。培训后，某国家级高新技术企业的营销效果提升了33%，同时节省了50%的成本。学员们表示，通过培训，她们学会了如何利用人工智能大模型进行市场分析，为企业的营销活动提供了有力支持。领导们也对培训效果表示满意，认为人工智能大模型的应用为企业带来了更多的营销机会和竞争优势。

在商务销售场景中，人工智能大模型的应用为销售人员提供了强大的支持。通过智能语音识别和语义分析技术，大模型能够实时捕捉客户的需求和反馈，为销售人员提供个性化的产品推荐和解决方案。培训后，某中央下属企业的销售业绩提升了28%，同时节省了15%的人效。学员们纷纷表示，通过培训，她们学会了如何利用人工智能大模型提升销售效果，客户满意度也有了显著提升。领导们也对培训效果给予了高度评价，认为人工智能大模型的应用为企业带来了更多的商业机会和增长潜力。

在人力资源领域，人工智能大模型的应用为企业的人力资源管理带来了革命性的变化。通过智能招聘和绩效评估等功能，大模型能够帮助企业更加高效地筛选人才、评估员工绩效。培训后，某区域龙头企业的人才招聘效率提升了43%，绩效评估准确性提高了32%，同时节省了33%的人效。学员们表示，通过培训，她们掌握了更多人工智能大模型在人力资源管理中的应用技巧，能够更好地为企业选拔和培养人才。领导们也对培训效果表示满意，认为人工智能大模型的应用为企业的人力资源管理带来了更多的便利和效益。

3民生银行

（2023-2024年）在民生银行的“AI转型五步走”项目中，李元元老师针对银行日常办公场景中的痛点，设计了具体的应用点和落地方式。她通过引入人工智能大模型，优化了银行的客户服务、风险控制、信贷审批等业务流程，大幅提升了业务处理效率和准确性。同时，她还为银行员工提供了系统的AI技能培训，帮助她们快速适应和掌握新技术。培训后，学员们纷纷表示，李元元老师的课程深入浅出，让她们对AI技术有了全新的认识和理解，同时也提升了她们的工作效率和质量。银行领导也对“AI转型五步走”项目给予了高度评价，认为它不仅提升了银行的业务竞争力，还为银行的未来发展奠定了坚实基础。

4国家电网

（2023-2024年）在国家电网有限公司的“AI赋能职业发展”项目中，李元元老师结合公司的业务特点和需求，设计了针对性的AI应用方案。她通过引入大模型技术，帮助公司实现了员工职业规划、能力评估、绩效管理等工作的智能化和精准化。同时，她还为公司管理层提供了基于AI的决策支持工具，帮助她们更好地把握市场动态和业务趋势。培训后，学员们对李元元老师的课程赞不绝口，认为她不仅理论功底深厚，还能将理论与实践相结合，让她们受益匪浅。公司领导也对“AI赋能职业发展”项目表示高度认可，认为它为公司的人才培养和职业发展提供了有力支持，同时也提升了公司的整体绩效水平。

【服务客户】

高校总裁班类：清华大学总裁班，北京大学总裁班，浙江大学总裁班，上海交通大学总裁班，中国科技大学总裁班，西安交通大学总裁班，武汉大学总裁班

互联网类：百度公司，京东集团

医疗类：迈瑞医疗，鱼跃医疗

建筑类：中国建筑股份有限公司，中国铁路工程集团有限公司，中国能源建设集团有限公司

餐饮类：杭州饮食服务集团有限公司，广州酒家集团股份有限公司，九毛九国际控股有限公司，海底捞

【学员评价】

李元元老师在AI大模型培训结束后，始终保持着对客户的深度关注。每当我们在实际应用中遇到难题，李老师总能迅速给予专业的解答，帮助我们走出困境。他对每一个细节都了如指掌，让我们在学习的过程中感受到了真正的专业与用心。

——海底捞某大区门店干部培训负责人 赵晴

李元元老师不仅在AI大模型培训中为我们提供了丰富的知识，还在培训后为我们提供了持续的技术支持。无论是对于新员工的入门指导，还是对于老员工的进阶培训，李老师都能耐心解答，确保我们每一个人都能真正掌握所学知识。

——中国电子战略部部负责人 秦华

我们公司在引进AI大模型后，遇到了一些技术瓶颈。李元元老师得知后，不仅为我们提供了专业的培训，还在培训后主动跟进，帮助我们解决了实际问题。他的耐心和细心让我们深感敬佩，也让我们更加信任他的专业能力。

——民生银行信息部负责人 周岚

李元元老师在AI大模型培训中的讲解深入浅出，让我们对相关知识有了更深刻的理解。而在培训后，李老师更是时常与我们保持联系，解答我们在实际应用中遇到的疑问。他的耐心和负责任的态度，让我们深受感动。

——百度公司HRBP 王波

对于AI大模型的应用，我们一开始感到十分迷茫。但是李元元老师不仅为我们提供了系统的培训，还在培训后为我们提供了持续的技术支持。她对于每一个问题都给予了详细的解答，并帮助我们逐步建立了完善的应用体系。在李老师的指导下，我们逐渐掌握了AI大模型的核心技术，公司的业务水平也得到了显著提升。

——国家电网北京干部培训处负责人 张莉