【课程背景】

在现代职场中，无论是报告呈现、项目展示，还是创意表达，视觉化的呈现方式已经成为高效沟通与信息传递的重要手段。然而，传统的绘图工具往往要求用户具备一定的专业技能，制作精美图表或创意设计的过程耗时耗力，成为许多职场人士面临的痛点。

与此同时，随着人工智能技术的飞速发展，各类AI绘图工具正在彻底改变绘图的门槛与效率。这些工具不仅能够自动化生成高质量的图片，还能根据简单的提示词快速完成复杂的设计，大大降低了对专业技能的依赖，让“人人都是绘图高手”成为可能。

然而，许多职场人士在实际工作中仍面临以下困境：

时间压力：需要快速完成汇报或设计任务，却无法在短时间内制作出高质量的图表或视觉内容。

创意匮乏：面对设计任务时，缺乏灵感或不知道如何开始，导致内容质量不佳。

工具认知不足：虽然市场上已有众多AI绘图工具，但大部分职场人士对工具的功能和使用方法缺乏了解，无法充分利用这些资源。

跨部门协作难题：设计工作往往需要与专业设计团队协作，沟通成本高且效率低。

基于这些痛点，本课程将带领学员全面认识和掌握AI绘图工具的使用方法，帮助职场人士突破传统绘图技能的限制。无论是制作数据可视化图表、创意海报，还是项目报告中的专业插图，AI工具都能提供高效、便捷的解决方案。

通过学习本课程，学员不仅可以掌握AI绘图的核心技能，还能提升在职场中的表达力与沟通效率，实现从“会用工具”到“创造价值”的飞跃，让每一位职场人士都能在短时间内完成高质量的绘图任务，为工作赋能、为团队增效。

【课程收益】

通过本课程，学员将全面掌握AI绘图技术，告别传统绘图中的繁琐步骤和技能门槛，实现效率与创意的双重提升，为职场表达与沟通赋能。

1、掌握AI绘图工具的核心使用方法

熟悉5款职场常用AI绘图工具（如即梦、Canva、DALL·E、MidJourney、SD），并能够在实际工作中灵活运用。

2、提升绘图效率与视觉表现力

学会通过AI工具快速生成高质量图表、数据可视化、创意设计海报等内容，比传统绘图效率提升300%。

掌握数据可视化图表的制作技巧，让复杂信息一目了然。

3、激发创意与设计灵感

掌握基于AI提示词（Prompt）的创意生成方法，实现从需求描述到高质量输出的全流程设计。

熟悉AI在创意海报、项目展示插图等方面的实际应用，打造更具吸引力的视觉内容。

4、解决职场绘图中的常见痛点

快速应对“时间紧、任务急”的绘图需求，显著降低跨部门协作的沟通成本。

学会结合AI工具制作跨场景内容，如工作汇报、市场宣传、活动策划等。

5、构建高效的绘图工作流

掌握1套AI绘图工具的高效工作流，从需求沟通到内容输出一气呵成。

构建模板库与提示词库，提升重复性任务的效率，让绘图过程更加便捷。

6、提升职场竞争力与团队协作能力

学会将AI绘图技能应用于职场沟通与项目管理，增强个人与团队的视觉表达力。

拥有可独立完成高质量设计的能力，让每一位学员成为职场“绘图高手”。

【课程对象】

各部门主管及负责人，中台职能部门员工，对AI绘图感兴趣人群

【课程大纲】

一、为什么职场人士需要掌握AI绘图技能？

1、 传统绘图方式存在哪些问题？

痛点：耗时长、成本高、创意难。

数据：职场人士中超过60%因绘图工具不熟练而降低效率。

现象：沟通场景中对高质量视觉化内容的需求激增。

2、AI绘图如何解决职场中的绘图难题？

优势：智能化、低门槛、高效率。

场景：报告呈现、市场宣传、活动策划、创意表达。

案例：对比传统绘图与AI绘图在制作时间和效果上的差异。

互动：学员分享自己绘图中的常见困难和期望解决的问题。

二、AI绘图工具如何选择与快速上手？

1、常用AI绘图工具有哪些？

国内工具：如Canva、即梦。

国外工具：如DALL·E、MidJourney、SD。

2、如何选择适合自己的AI绘图工具？

适用场景：数据可视化、海报设计、创意插图。

功能对比：工具优劣势及适用场景解析。

案例：对比Canva与MidJourney的使用效果。

练习：学员根据需求选择工具并完成注册与基础操作。

三、如何用AI绘图工具快速生成高质量内容？

1、AI提示词（Prompt）的设计技巧

什么是提示词？如何影响AI绘图效果？

提示词设计的三步法：目标明确、关键词精准、反馈优化。

2、快速制作高质量视觉内容的流程

数据可视化：如何用AI生成清晰且美观的数据图表。

创意设计：用AI快速生成海报、插图、项目封面等。

案例：用MidJourney生成创意插图；用Canva制作数据图表。

练习：学员撰写提示词并生成符合工作需求的图形内容。

四、AI绘图技能在职场中的高频应用场景有哪些？

1、工作汇报与数据呈现

数据可视化：如何让复杂数据一目了然。

图表设计：快速生成高质量汇报图表。

2、创意设计与宣传推广

营销海报设计：从活动策划到品牌传播。

项目展示插图：增强项目方案的吸引力。

3、团队协作与跨部门沟通

模板共享：提高团队内容制作效率。

视觉化工具：提升跨部门协作效果。

案例：某企业通过AI优化汇报与宣传设计的成功经验。

互动：小组讨论并分享适合自己行业的AI绘图场景。

五、如何构建高效的AI绘图工作流？

1、AI绘图工作流的全流程设计

从需求分析到工具选择的逻辑。

如何利用模板库与提示词库提升效率。

2、高效绘图的实践策略

标准化流程：建立绘图模板和风格库。

多次迭代：如何通过反馈优化图形内容。

案例：某企业建立AI绘图标准流程后效率提升300%的实践。

练习：学员设计适合自己团队的AI绘图工作流。

六、AI绘图的未来趋势与职业竞争力提升

1. AI绘图技术的未来发展趋势

趋势：从工具到智能化的全面发展。

应用：AI绘图如何助力个人与企业提升竞争力。

2. 如何持续提升AI绘图技能？

技能升级：保持对新工具与技术的敏感度。

实践积累：通过实际项目持续提升技能。

讨论：学员结合自身职业目标，规划AI绘图技能的学习路径

王长乐

王长乐老师

——企业AI提效与落地应用实战专家

百度文心一言繁星讲师（文心一言认证AI讲师）

混沌学园（TOP级在线商学知识app）AI研习社AI教练

混沌创商院（TOP级线下战略训练营）企业战略创新教练

雀巢中国AI提效特聘辅导顾问

中国国航AI智慧营销特聘讲师

工信部认证人工智能高级应用人才

深圳人工智能学院特聘AI讲师

中国传媒大学 工商管理硕士

【个人简介】

王长乐老师拥有丰富的企业级AI转型的项目实施与培训经验。作为AI教练，先后为雀巢中国提供AI办公提效辅导，为中国国航提供AI智慧营销培训。他结合企业AI落地应用的最佳实践，及个人在实际AI应用经验总结出RBTI法，搭建出AI落地金三角模型，系统指导企业AI落地应用及核心人员的AI能力提升。累计进行20多场AI落地咨询，培训企业创始人及核心高管2000多人，好评率98%以上。

【实战经历】

1、【AI赋能客服提效】小吊梨汤餐饮集团中后台工作流程优化AI技术提升，实现中台客服反馈周期缩短56%，一线部门满意率从85%提升到95%。

2024年服务小吊梨汤餐饮集团期间，企业中台面临服务资源紧张，反馈周期长，一线部门满意率低的问题。造成这个问题的原因有公司员工流动性大，企业规章管理规则多，业务流程复杂；员工劳动规章制度咨询、新员工培训考核、物流采购核销等工作占用大量中台人力资源。对于这类重复性简单脑力工作内容，恰恰是AI的优势所在。

通过配置AI客服智能体完成高频内部咨询反馈工作，实现内部员工咨询24小时10秒内回复。通过企业内部岗位知识库搭建，进行信息隔离保证企业信息安全。经过三个月的落地运行，实现中台反馈周期缩短56%，一线部门满意率从85%提升到95% 。

2、【AI赋能新媒体内容创作】——北京实讯科技公司小红书和视频号团队内容创作AI营销内容创作，制作成本降低36%，品质相同的内容创作量增长129% 。

北京实讯科技公司面临新媒体内容创作效率低，成本高，效果差的问题。经过企业调研分析发现，表象问题是团队沟通效率低，需求不明确，返工率高，底层原因是员工工作能力参差不齐、工作状态不稳定、工作认知不统一，对内容创作产生巨大影响。

通过COZE（AI自动化程序）可以替换选题、文字生成、图片生成等人员工作。通过RBTI法，AI辅助内部评审人员效率提升。经过4个月的工作流程逐步优化，部门人数下降30%，制作成本降低36%，品质相同的内容创作量增长129% 。

3、【AI赋能办公提效】——上海支涵科技公司标书制作效率提升260%，标书质量从80%提升到96%

上海支涵科技公司面临标书制作周期长，企业需求针对性差，投标参与数量少的问题。标书是通过人力进行搜索、下载、写标书、上传标书等工作。对于人员的专业度要求高，造成招聘难度大。需要注意力集中度高，造成人员很难长时间工作。

王老师在通过详细工作流程分析后，发现很多的标书内容是标准化的，只有部分内容需要根据企业要求进行针对性调整。通过培训员工掌握AI赋能电子文档高效处理的工作方法，使标书制作效率提升260%，标书质量从80%提升到96% 。

【培训经验】

1、与百度文心一言合作开发AI应用课—课程播放16973次，5分（满分）好评率96%

2023年AI快速进入职场人视野，但是很多人却不知道如何应用。

为了更好的帮助职场人快速掌握AI应用就技术，更好的适应AI时代的职场需求，百度文心一言计划制作系列AIGC课程。文心一言团队为此从全国1000多名讲师进行筛选，最终有8位老师成为合作课程开发老师。王老师以优秀的授课能力和丰富的AI应用经验，获得文心一言团队的高度认可。

根据职场人高频应用AI场景，王老师研发课程《职场人的第一节人工智能课》。课程播放16973次，收藏2685个，5分（满分）好评率96%。

2、雀巢公司中国大健康AI提效训练营-满分好评率99%，学完即能应用占比95%

雀巢公司在大力推进企业员工AI应用落地，期待通过AI赋能提升员工办公效率。

王老师是雀巢公司AI应用培训专家库成员，为雀巢公司提供AI课程培训服务。针对雀巢中国大健康团队的具体业务需求，进行针对性下线训练营培训。主要内容涵盖AI基础知识认知、AI提示词设计、AI办公提效、AI科普内容生成、AI智能体搭建。

整体参训学员满分好评率99%，学完即能应用占比95%。

3、中国音乐学院硕博研究生《人工智能综合应用实践授课》

中国音乐学院为在读硕博研究生开设人工智能综合应用实践课。王老师作为AI应用授课专家，为学员提供《AI写作课》和《AI效率提升课》两门前沿应用课程。通过RBTI法高效实用AI，提高个人工作效率的技能。课程得到了学校管理层及师生的高度评价，并被收录为中国音乐学院的学生研习课程。

4、《AI提效内训营》-累计126场，返聘26期，课程好评率高达97.6%

面对企业期望员工更好认知AI技术，更好应用AI技术进行降本增效的落地应用问题，王老师设计了AI提效内训营。通过RBTI方法论和AI落地应用金三角模型，帮助参训学员掌握AI思维，熟练使用AI技术解决工作问题，提升个人和组织的工作效率。

培训足迹已遍布互联网科技、食品饮料、房地产、零售、汽车制造、连锁餐饮以及航空等多个行业的知名企业。累计为百度、蒙牛、龙湖地产、三胖蛋、阿尔特汽车、COMMUNE、中国国航等企业提供企业战略及AI应用培训，累计126场，累计培训人数5000+，返聘26期，课程好评率高达97.6%。

【理论体系】

【RBTI】在教授AI应用的过程中，通过引入结构化逻辑来简化提示词的书写过程，从而大幅提升提示词的精确度和有效性。这一方法不仅降低了学员在编写提示词时遇到的技术门槛，还帮助他们更轻松地理解和掌握AI工具的最佳实践，最终实现更佳的AI应用效果。在AI应用训练中，学员满意度始终在96%以上。

【AI落地金三角】为了帮助企业更有效地将人工智能（AI）技术融入日常运营和管理决策中，我开发了一套独特的“AI落地应用金三角模型”。该模型通过结合AI优势、业务场景需求以及员工意愿度三个核心要素，构建了一个全面而系统的框架，旨在为企业创始人和部门主管提供一个清晰的指南，助力更好地推动AI在企业内部的应用，从而获得“1+1大于2”的协同效应。

【愿景使命】

做AI时代的摆渡人，帮助个人和企业进化成AI时代的超级个体和智能型企业。

【授课风格】

情景式教学：现场使用客户的真实场景问题进行AI应用演练。教授AI的工具解决方案，让学员现场体验应用，现场就能掌握，现场有获得感。

陷阱式教学：给学员的演练提示词中加入“错误成分”，当学员测试结果出错后，再带领学员探寻问题所在。通过“常见问题”的发现，加深学员对操作注意事项的关注和记忆。

类比式教学：通过类比思维，将陌生、枯燥的知识点和学员熟悉的已知知识进行关联讲解。通过举例子，让学员秒懂，快速掌握AI相关技术知识。

【主讲课程】

AI基础知识类课程

《AI赋能的办公流程效能革新 》

《AI驱动的公文写作效能优化》

《AI驱动的企业视觉营销效能升级》

《AI引领的绘画效能革新》

《AI助力人力资源效率提升》

AI场景化课程

《AI PPT：高效PPT生成及美化》

《AI绘画：高效海报生成及美化》

《AI视频：所想即所见》

《AI公文写作》

《AI赋能职场沟通》

《AI赋能产品打造》

AI赋能岗位课程

《AI智慧客服》

《AI智慧人力》

《AI智慧财务》

《AI智慧供应链》

《AI智慧办公应用》

《AI赋能产品经理》

AI赋能行业课程

《中小企业AI应用案例课》

《AI赋能素质教育行业》

【服务客户】

高校类：中国音乐学院、中国传媒大学、燕山大学

医疗类：承葛医药、雀巢中国大健康

互联网IT类：百度、字节跳动（飞书）

制造业：IAT汽车设计研究院、中国航天科工集团

服务业：中国国际航空公司、凤凰传达教育科技

农业： 三胖蛋、蒙清农业科技

【学员评价】

王老师的“RBTI”提示词方法好懂，好记，好应用。非常有利于普通人快速掌握如何操作AI，对于具体工作场景任务更有针对性。

-----IAT汽车设计院 院长 王宇

王老师的“AI落地金三角”模型让我明白了为什么之前AI应用无法落地。思维逻辑清晰了，后面AI应用落地就会有据可依，团队与AI的融合就会更好。

-----雀巢中国 项目执行总监 高莹

王老师的AI应用项目案例讲解启发性非常大。看到其他企业面临的问题和应对的思路，能够看到自己企业的影子。向先进者学习，向先行者学习。

-----COMMUNE 总经理 孙先国