课程详情
在数字化转型的浪潮中,人工智能(AI)已成为提升物业企业管理效率和服务水平的关键技术。通过AI技术的应用,物业企业可以实现自动化的物业管理、智能安防监控、高效客户服务等,从而提高工作效率,降低运营成本,增强客户满意度。然而,许多物业企业员工对于如何将AI技术融入日常工作流程仍然缺乏了解。
本课程旨在帮助物业企业员工掌握AI工具的使用,以实现工作流程的优化和效率的提升。
1、掌握AI在职场中的核心应用
2、掌握运用AI提升工作效率,优化服务流程
3、掌握AI化思维,助力企业智能化转型
干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩
需要使用AI办公软件的全体员工
第一章:AI技术概述与职场应用前景
1.1 人工智能的发展历程
1.1.1 人工智能的起源与演变
1.1.2 当前AI技术的主要流派
1.1.3 AI技术在物业行业的应用案例
1.2 AI技术在职场中的潜力与挑战
1.2.1 AI技术如何改变工作方式
1.2.2 职场中AI技术的潜在风险与挑战
1.2.3 应对AI挑战的策略
1.3 物业企业AI应用的未来趋势
1.3.1 案例:智能楼宇管理的AI应用
1.3.2 案例:行政及客服自动化的AI技术
1.3.3 数据驱动的决策支持系统
1.4 关于AI未来的探讨
AI的未来终局
人类的AI素养
AI民用和商用案例
第二章:AI工具与职场效率提升
2.1 主流AI工具介绍
2.1.1 当前主流的AI大模型概览(通义、kimi、豆包、智谱清言、deepseek等)
2.1.2 国内外大模型能力对比
2.1.3 大模型提问技巧(写好提示词、创建统一话题、控制输出长度、利用追问)
2.2 AI写作与文档处理
2.2.1 使用AI工具撰写物业通知与公告
2.2.2 自动生成工作报告与会议纪要
2.2.3 AI辅助的文档校对与润色
2.3 AI在数据分析与决策支持中的应用
2.3.1 数据整理与自动化报表生成
2.3.2 AI辅助的财务预算与成本分析
2.3.3 利用AI进行市场趋势预测与风险评估
2.4 AI在客户服务与物业管理中的应用(重点讲)
2.4.1客户服务
智能客服系统的搭建与运维
使用AI处理业主投诉与建议
2.4.2设施管理
利用AI预测设备维护周期
AI辅助设施故障诊断
2.4.3安全管理
AI在安防监控中的作用
使用AI分析安全风险
2.4.4财务管理
使用AI工具进行财务报表分析
自动化财务报告编制
2.4.5数据分析
使用AI工具做数据处理
自动生成函数完成计算分析
2.4.6汇报与文档管理
使用AI工具生成工作报告
制作PPT的逻辑思路与版式规范
第三章:AI技能实操演练
3.1 AI写作工具的实操练习
3.1.1 实操:使用AI工具撰写物业服务报告
3.1.2 实操:AI辅助的合同与协议撰写
3.1.3 实操:自动生成新闻稿与通讯稿
如何利用AI生成物业管理相关的公告、通知
3.2 AI数据分析工具的实操练习
3.2.1 实操:使用AI工具进行数据整理与分析
3.2.2 实操:AI辅助的Excel数据处理
3.2.3 实操:AI在市场分析中的应用
如何利用AI将分析结果生成PPT或海报
3.3 AI客户服务工具的实操练习
3.3.1 实操:构建智能客服系统
3.3.2 实操:使用AI进行客户满意度分析
3.3.3 实操:AI在物业设施维护中的应用
AI在客户服务中的应用演示
*本章节,实操演练的点评要点:正确书写提示词:让AI回答的实用性提升70%
提示词为什么重要,好的提示词和坏的提示词差距有多大
如何撰写合格的提示词(三明确:角色、任务、要求)
提示词撰写核心技巧(五大基本原则:背景、目标、技巧、约束、流程)
提示词高阶技巧,让AI帮你写提示词
指定某项任务,通过正确书写提示词,让AI产出高分答案
AI提问的错误示范
宽泛提问、抽象提问、需求不明确的提问
AI提问的基本结构:任务+要求
AI提问的升级技巧
循环提问、反向提问、角色扮演、完善提问、示例提问、物料投喂
第四章:AI技术在物业企业中的长期战略规划
4.1 AI技术在物业企业中的长期价值
4.1.1 AI技术对物业企业核心竞争力的提升
4.1.2 AI技术在物业企业中的可持续发展
4.1.3 AI技术在物业企业中的创新驱动
4.2 构建AI驱动的物业企业
4.2.1 制定AI技术应用的长期规划
4.2.2 培养AI技术人才与团队
4.2.3 建立AI技术应用的评估与反馈机制
4.3 物业企业AI应用的未来展望(含数字孪生的应用)
4.3.1 物业企业AI应用的潜在领域
4.3.2 物业企业AI应用的挑战与机遇
4.3.3 物业企业AI应用的伦理与社会责任
五、AI时代的未来展望
5.1在数智化时代,人类的价值创造在哪里体现
5.2我们应该如何应对即将到来的AI浪潮
5.3案例:最受AI影响的岗位,和随AI发展起来的新岗位
余星冰老师
——组织数字化转型与战略落地实战专家
曾任:湖畔创研中心(原湖畔大学,中国知名企业家商学院)CEO与核心高管战略组织商业训战产品经理、企业教练和数据运营专家
曾任:钉钉大学数字化转型总裁班负责人,全国部署生态数字化转型训战项目负责人
曾任:阿里巴巴淘天集团业务OD,协助事业部数智化战略落地;并兼任业务骨干与领导力转型项目负责人、百年阿里文化传承班主任
曾任:阿里金融(现支付宝网商银行)业务运营,兼人才转型项目组组长
曾任:阿里巴巴B2B业务增长项目内训师,阿里学院电商总裁班首批特聘讲师,阿里巴巴组织文化第一届员工俱乐部参谋部部长
斯坦福大学中国区首批创新商业导师
北京大学全球双创中心创新商业引导教练
英国CIPMT认证国际职业培训师
新加坡SPOT国际认证引导师
中智咨询(国资委直管的央企)战略模块签约老师
阿里巴巴旗下智篆商业智库专家、钉钉大学和支付宝数智化合作讲师
阿里巴巴达摩院认证人工智能训练师(高级)
阿里巴巴钉钉认证AI应用工程师
阿里巴巴钉钉认证数字化管理师
嘉宾商学数字化转型企业家导师
【个人简介】
余星冰老师(花名:庄妃)拥有阿里巴巴17余年工作经验,历经B2B、阿里金融(现支付宝网商银行)、淘天集团、钉钉、湖畔大学等多家子公司和关联公司,拥有企业级电商、互联网金融与移动支付、新零售电商、协同办公软硬件与AI、企业家商业教育等多个行业从业背景。
历任业务与数据运营、培训与组织发展等多个经理级别专家岗,既做过业务也做过HR。期间参与、负责过多个战略级业务增长和组织提效转型项目成功落地,拥有超14年的数字化转型项目经验和超10年的战略级会议引导经验,期间获得阿里巴巴多项荣誉:
2008-2010年:期间参与的增长项目连续3年被“B2B十佳讲师”;
2012-2013年:期间负责的转型项目荣获阿里金融“步月登云奖”;
2015年:期间负责的转型项目获阿里巴巴“最佳风尚奖”;
2016年:期间负责的转型项目获阿里巴巴“最无私奉献奖”;
2017年:期间荣获“阿里巴巴文化传承班主任认证”;
2018-2020年:多次担任全国性的千人规模的战略级增长战役训战项目负责人,荣获2019年钉钉“闪电侠奖”;
2023年:负责的运营项目借助数字化媒体使直播IP当日UV达21万。
凭借17余年企业级数智化转型与战略落地的项目落地实施经验(其中12年内训,8年外训;4年数字化战略落地与人才转型项目;10年总裁班与总裁班与核心高管战略级会议引导经验),支持多个业务团队在关键战役中实现了业绩倍增和组织提效。
余老师累计开发独立开发数字化转型领域课程超200门,授课场次超2000次,累计培训学员超15000人,其中80%为数字化转型方向。并已为多家创业团队和上市公司的关键决策生成与数智战略落地提供宝贵的指导。
【实战经验】
1、业务人员转型项目组负责人——阿里金融业务转型人效提升项目
余老师在2010年5月-2013年5月期间,经历了阿里金融从初创期进入依托云计算进行业务转型的阶段,作为业务人员转型项目组负责人,带领组员从0到1开发了67门转型课程,梳理了一套运营机制和手册,培养了20多名功底扎实的内训师和品控师,实现了“人力减半,人效翻倍”的转型目标。该贡献获阿里金融2013年“步月登云奖”。
2、战略落地与人才转型体系落地负责人——阿里淘天集团all in无线战略级项目
余老师在2013年6月-2017年5月期间,担任淘天集团业务线业务OD,和HR一起支持事业部一号位及核心高管的战略落地、新人-高P-管理骨干转型体系建设及落地,主导搭建了“乐得堂”在线学习平台,萃取组织经验沉淀了60多门在线微课,将新高P落地率提高到83%(当时业内均值<40%)。
余老师参与支持业务团队试验田的关键流程SOP梳理及阿里小蜜智能机器人在降本增效上的应用,在双十一GMV过千亿大关的同时实现90%的售后服务诉求由系统自动判断并在3秒内响应。该项目成为曾鸣教授《智能商业20讲》的智能决策案例。
这些贡献获阿里巴巴2015年“最佳风尚奖”和2016年“最无私奉献奖”。
3、钉钉总裁班和业务增长战役训练负责人——钉钉软硬一体增长关键战役
余老师在2017年5月-2020年5月期间,是钉钉大学创始成员之一,负责钉钉内部员工、全国数字化生态服务商、客户一号位及管理层3大群体的培训体系建设。余老师参与实战并梳理的部署标准化打法帮助钉钉服务商扭亏为盈,也使钉钉硬件售卖率翻了3倍。
余老师负责钉钉DMBA总裁班期间,与数字化前沿实践的企业创始人及核心班子深度共创战略-组织数字化先进工作方式,沉淀了40多个企业数字化案例,为钉钉带来了50万DAU增量和35家中大型客户的拉新。该杰出贡献获2019年钉钉“闪电侠”奖项。
4、老学员运营负责人——湖畔选修课老学员返校项目
余老师在2022年5月-2024年1月期间,担任湖畔创研中心(民办非盈利机构)数据运营专家和老学员运营负责人,以数据技术驱动业务运营,横向协同班主任、课程制作人、行政保障、技术等团队多次出色完成校级课程项目交付,推动老学员返校率了43%。
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