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【课程编号】: NX31740
【课程名称】: 赋能业务的数据思维 ——挖掘数据价值,创新数据服务,赋能业务探索,加速数字转型
【课件下载】: 点击下载课程纲要Word版
【所属分类】: 市场营销培训
如有需求,我们可以提供赋能业务的数据思维 ——挖掘数据价值,创新数据服务,赋能业务探索,加速数字转型相关内训
【课程关键字】: 业务思维培训

课程详情


课程背景

数字化转型进入了数据驱动的阶段,从商品推荐到无人驾驶,从互联网广告到新药研发,数据在创造新世界的同时,也在颠覆传统的商业规则。但数据和信息有什么区别,如何实现从数据到价值的转换,数据驱动企业的动力是什么,大数据应用的正确场景特征是什么,数据资产的管理使用有什么变化,企业如何利用数据产生业务价值,如何识别高价值的数据应用场景,如何识别和管理高价值数据资产,这些都成为了构建数据驱动的数字化企业的重要问题。

大部分企业对“数据”并不陌生,传统企业向数据驱动(Data-Driven)转型,不仅要掌握新兴数据技术和先进使用方法,平衡中长期与短期的商业目标,更重要的是打破组织“凭经验,靠感觉”的思维惯性,让数据变成显微镜,帮助业务发现之前靠“肉眼”看不到的问题,让数据变成望远镜,帮助业务洞察之前凭“经验”无法辨识的潜在趋势和机会;

我们常常发现,企业散落着数量众多的“表哥表姐”群体。他们每天都要和EXCEL表格打交道,他们每季度都要为分析报表跟不上业务变化而烦恼;他们需要加班加点制作报表,反复核对琐碎数据,排队等待其他部门“输送”数据。这些人群其实是企业向数据驱动转型的星星之火,如何赋能“表哥表姐”们高效探索数据能力,帮助他们洞察业务规律,发现异常隐患,寻求最优方案,也是企业向数据驱动转型的重要任务;

授课形式

理论讲解20%+案例分析30%+案例实战+互动答疑10%;突出理论特点,注重案例分析与实战体验;

课程收益

1.了解数据思维,打造数据驱动型组织的高绩效团队;

2.了解新兴的数据技术、应用场景、典型案例;

3.理解数据驱动创新的思维方法和组织实践;

4.掌握敏捷业务分析的方法和数据准备技巧;

5.掌握敏捷业务数据探索的工具使用方法;

受众对象

1.CEO、CIO、CDO…,企业数字化转型战略负责人;

2.有数据分析和量化管理需求的业务岗位,推动组织进行量化管理的部门负责人;

3.负责企业数字化战略落地、数据资产和治理、产品&服务的数字创新部门;

4.信息技术部门的相关人员(数据分析平台设计和开发,数据平台架构等);

5.对大数据、人工智能、机器学习、增强分析、云计算等课题兴趣的业务人员。

实战演练

1.敏捷业务分析工作坊:围绕企业营销/销售/服务/客户价值(RFM)等主题分析实践;

2.数据创新思维工作坊:组织数据资产的盘点、价值、创新、探索和应用;

课程内容

一、打造数据驱动型组织

1.商业进化:从数字化转型到数据驱动,什么是数据思维;

2.技术创新:前沿的数据技术和应用场景,数据思维的技术支撑;

3.先进实践:数据驱动型组织和案例分析,数据思维的企业最佳实践;

二、数据思维的组织实践

1.创新实践:数据驱动创新的四种模式和案例分析;

2.技术实践:数据驱动创新的中台理念和建设方法;

3.组织设计:隐现的新角色-首席数据官(CDO)-角色和职责设计;

三、数据思维的四个视角

1.资产视角:如何把数据变成资产,企业数据的精益治理方法;

2.敏捷视角:基于假设的推导验证,业务数据的敏捷化探索方法;

3.算法视角:从因果分析到相关分析,AI如何助力数据模式发现;

4.探索视角:从数据报表到可视化分析,业务数据探索的实操技巧;

四、数据思维的能力落地

1.销售数据探索 —— 某品牌的产品销售&服务数据探索和应对量化决策;

2.客户价值探索 —— 某品牌的客户RFM模型价值分析,客户画像构建和分析;

3.广告投放分析 —— 某品牌的广告投放ROI分析和应对策略;

4.人员流失分析 —— 某品牌的人员流失原因探索和应对策略;

5.采购成本分析 —— 某品牌的采购成本构成探索和异常分析;

( 根据学员的背景和关注点,从以上案例选择1-2个进行深入分析)

五、数字化转型组织实践和演练

1.敏捷业务分析工作坊 —— 围绕营销/销售/服务/客户价值(RFM)等主题分析实践;

掌握先进的业务导向的敏捷数据分析方法,探索数据价值,汲取组织经验,激发团队创意,加速数据价值实现。同时,通过集成人工智能和机器学习的分析工具实际操作,帮助业务人员高效探索业务机会,察觉经营风险,寻求改善机会,提升组织的竞争能力,形成团队和个人的数据思维和数字决策能力,赋能组织强大的商业洞察和智能分析能力,推动组织决策模式的转变,加速数字化转型战略的落地。

2.数据创新思维工作坊 —— 组织数据资产的盘点、价值、创新、探索和应用;

传统的业务模式和流程改进是互相孤立的,商业文化的重点是创新、执行和验证(做和改进),而不应止步于现状、分析和理解。洞察这一点对提高企业在数字化时代的生存能力至关重要。

利用持续积累的数据资产,进行高效创新和精准决策,是传统产业对抗互联网“数字原生”企业跨界打劫的重要方法。围绕数据资产的商业创新,也是数据、业务和技术持续跨界融合过程。数据创新思维工作坊,通过数据价值创新画布,利用敏捷精益的建设思想,高效盘点组织的数据资产,场景式融入大数据和人工智能技术,游戏化激发业务和技术团队的场景共创灵感,加速建设企业的数据资产利用能力,建立先进的数据思维和数据驱动文化,推动组织决策方式进化,助力企业数字化转型;

具体而言,可以帮助企业回答如下问题:

如何从企业数据和AI技术中发现价值创新场景?

企业现有数据资产能够转化成哪些业务价值?

企业如何规划大数据,数据中台,人工智能类的项目建设和投资策略?

企业的数据中台应该具备什么能力,数据中台的构建策略是什么?

企业如何管理数据创新中的不确定性?

刘凯

数字化转型实战专家—刘凯老师

【背景介绍】

北航管理学硕士,国际认证项目管理专家(PMP),ACP(Agile)、CSPO(SCRUM)敏捷产品管理专家认证;

中央财经大学 商学院 特聘讲师

现任 ORACLE 应用方案咨询部 数字化转型专家

曾任:中国国际创新平台 联合创始人

曾任:凯捷咨询 数字转型业务 专家顾问

【实战经验】

刘老师先后就读于武汉华中理工大学(学士),北京航空航天大学(硕士),国际认证项目管理专家(PMP)和敏捷管理专家(ACP),CSPO(SCRUM)认证。擅长企业创新管理、数字化转型、数字化营销等培训和咨询。

现任全球知名数字科技企业的数字化转型专家,之前就职全球知名咨询公司,负责数字化转型和客户体验战略咨询。刘老师在企业数字化转型、商业创新、客户体验、数字营销和运营领域有20年咨询和项目交付经验,服务客户覆盖零售、互联网、电子高科技、消费品流通等行业。服务客户包括华为、李宁、东风商用车、广汽本田、长安汽车、凌志服装、公牛电器、百洋药业、荣事达集团、中冶赛迪集团、OPPO手机等知名品牌。

对基于互联网、社交、移动应用、云计算等敏捷项目管理、需求分析、架构设计、精益创新、快速原型设计有丰富经验。熟悉企业的数字化战略规划和企业架构设计、全球前沿数字科技趋势和商业应用案例、具有丰富的数字化转型方法和实践经验,持有PMP、ACP(Agile)、CSPO(SCRUM)等敏捷认证,Oracle架构专家、Oracle自治数据库专家等认证;

【特点风格】

作为全球顶级企业的数字化转型专家,每天真实接触全球最新的数字化技术和数字商业新趋势,形成融合硅谷领先企业的创新实践和本土化落地经验的独特内容;

长期丰富的技术+商业应用的双重咨询背景,深入浅出地生动解释时下最热的技术术语(如云计算、机器学习、区块链、人工智能、大数据…),帮助学员快速理解艰涩最新技术原理、业务价值和行业场景;

基于数以百计的企业数字化转型咨询案例,形成了企业数字化转型丰富的问题诊断洞察与案例分析,帮助学员形成数字化战略思考分析能力,避开人云亦云的技术跟风陷阱,减少投资风险和时机浪费;

传授一套价值千万的全球先进数字化转型方法体系,包括从数字战略设计、数字机会洞察、数字化转型路线设计、到数字化能力规划和战略落地。并借助最受欢迎的工作坊方法,去推动企业的数字化思维变革。

拥有多年在不同行业的数字化转型和商业创新培训和咨询实战经验,不仅有丰富方法论和技巧,而且案例丰富、实战、真实,接地气,有说服力。授课逻辑严谨,讲解生动,幽默风趣,课堂上案例演练,让学员参与其中,增强与学员的互动。

【主讲课程】

一、数字化转型

《战略驱动的数字化转型3.0》

《金融行业数字化转型第一课》

《电力行业数字化转型思维转换》

《赋能业务的数据思维》

《云战略转型工作坊》

《中小企业数字化转型升级》

《打造数据驱动的数字化营销体系》

二、用户体验

《数字时代的客户体验改进与创新工作坊》

《数字时代的客户体验工作坊》

《数字化时代的客户体验策略》

三、创新与设计思维

《数字化转型的设计思维工作坊》

《Outside Box 跳出盒子的系统化创新思维》

【服务客户】

汽车装备:广汽本田、克莱斯勒,大众汽车、东风商用车、长安汽车、中海油

机械电子:新乐电器、长发铝业、耀明灯饰,新日电动车,河南四方达

信息技术:惠普(中国),华为技术,用友软件,联想集团、智联招聘、中冶赛迪

服务行业:新东方前途出国、和君商学院、华住集团(汉庭)、天狮集团、百洋药业

零售行业:HIERSUN(恒信钻石) 、绫致时装(Best Seller)、上品折扣、寺库电商

金融行业:平安银行、中国银行、建设银行,澳门银行等

【精彩瞬间】

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