【课程背景】

“十四五”规划和2035年远景目标纲要将“数字化转型”提高到了前所未有的高度。数字化转型与智能化改造的概念自此一直被热炒，但是却很难完成落地。相信您并不是第一次听到“数字化”和“人工智能”这样的名词，但却很少有人能够具象清晰地把这些名词解释清楚，我们该如何理解数字化和智能化的内涵及外延？

2022年是央行实施《金融科技发展规划(2022-2025年)》的新阶段，已经有部分走在前面的企业将新技术与金融业务深入融合，现在行业有哪些成功的实践案例？这些案例背后有什么成功经验或失败教训？

在目前的形势下，结合自身业务和实际情况打造数字化应用场景，几乎是大型金融机构的必答题，是否有一套方法论，能够在1天之内帮助金融机构找到最适合自身情况的数字化转型突破口？

所有问题的答案将在课上揭晓！

【课程收益】

掌握1套思维框架，将所有数字化转型技术串联起来

理解人工智能的2大底层原理和5大底层套路

了解真实的金融数字化案例，以及背后的经验与教训

认识到贵机构所在的数字化转型阶段，并收获相关的建议和忠告

手把手带你用“6步落地法”，找到最合适部门的试点突破口并形成方案

【课程对象】

各类金融机构的中高层管理者。

【课程大纲】

一、怎样用一套逻辑梳理所有数字化技术

1、数字化转型是什么

企业中的流程与人类的神经

企业中的信息与人类的神经信号

数字化：在数字世界中帮助企业构造神经系统

2、数字化顶层思维框架

感知：获取原始数据

认知：抽取关键信息

推理决策：形成计划

反馈动作：实施计划

小互动：如果你在跟心仪的女神约会……

3、我们应该关注哪些数字化技术

基础设施：解除计算机的能力封印

数据应用：搬金砖VS挖金矿

案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测

4、什么是“企业经脉”和“AI针灸”

信息化：固化流程/信息流转/数据积累

人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术

5、数字化转型有哪三个必经阶段

Digitization：无纸化

Digitalization：高效化

Digital transformation：无人化

每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术

案例：人员绩效智能评估系统

6、金融数字化的发展现状

金融数字化发展概述：三化叠加

金融信息化：已进入稳定期

金融移动化：已进入成熟期

金融智能化：尚在探索期

智能化是决胜技术

二、人工智能的2大底层原理和5大底层套路是什么

1、人工智能的2大底层原理

逻辑固化：师傅“教”徒弟

知识抽取：师傅“带”徒弟

案例：预测男生是否会受女生欢迎

2、人工智能的5大底层套路

Dot & Line：知识图谱

X-Ypairs：知识抽取

X1-X2 pairs：推荐匹配

Y→X：生成万物

Y only：超越人类

人工智能发展的终点

案例：联通智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机

3、人工智能的6步落地法

价值驱动 or 数据驱动

机器学习 ≠ 江湖算命

数据模型 VS 机理模型

大数据 ∪ 深度学习

行业专家 || 客观事实

行政可行 ≈ 最大门槛

案例：银行智能网点，贷款违约风险预测，股票短期波动率预测，保险理赔智能分级，滴滴/百度/矿山自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%

三、金融数字化的应用实践盘点

1、商业银行应用实践盘点

精准营销类案例

智能风控类案例

智能客服类案例

其他创新案例

2、保险行业应用实践盘点

数字化营销类案例

智能保顾类案例

核保风控类案例

智能客服类案例

其他创新案例

3、证券行业应用实践爬盘点

量化交易类案例

智能投研类案例

智能投顾类案例

风控、营销及客服类案例

其他创新案例

4、金融数字化人才盘点

爬取1000个金融数字化职位，回答三个问题

谁在招人

招人做什么

人才缺口有多大

总结：从人才缺口看行业发展热点

5、金融数字化转型建议

最成功的的金融数字化企业案例

金融数字化三要素：数据、机理、算法

大型金融机构：抢滩登陆

中小金融机构：等待机会“抄作业”

金融化数字化转型的成功经验和失败教训

案例：5G智慧营业厅、金融产品智能推荐、信用卡业务智能营销、信用卡反欺诈、百度智能客服、保险网电销业务数字化经营、保险智能理赔、车险智能定损、保险智能回访、智能财富管理营销、量化交易产业/技术盘点、智能交易行为分析、证券产品智能推荐、智能研报识别等。

四、如何在3小时内，打造金融数字化场景

1、以价值为导向的头脑风暴

痛点问题罗列

痛点问题排序

2、X方向的可行性收敛

成因分析

关联性分析

样本质量分析

3、Y方向的可行性收敛

标签客观性

标签经济性

4、行政可行性收敛

横向行政跨越

纵向行政跨越

5、方案展示及讨论

专业可行性提升

行业可行性提升

授课方式：分组对抗闯关式推进，将方案形成过程拆解为若干“关卡”，授课老师会为每组提供1V1微资讯，方案展示时每组均需要面对来自其他组行业专家的“挑战”。每组分数由其他组互评给出。

王明哲

王明哲 老师

——工业、金融数字化、智能化实战专家

现任：图灵人工智能研究院-产业讲师/数智化总监

（图灵院由目前唯一华裔图灵奖得主姚期智先生创办）

曾任：航天系统某头部公司-数字化总监

清华大学自动化系硕士

清华数据院数据派研究部部长

南京大学校外AI专家讲师

百度技术培训中心AI讲师

擅长领域：工业/制造数字化/智能化转型，健康医疗数字化/智能化转型，金融数字化/智能化转型

【个人简介】

王明哲老师拥有大型央企高管工作经历，目前是清华最顶尖的新研机构“图灵院“（图灵奖又被称为计算机界的诺贝尔奖）唯一的产业人才培养讲师。凭借十余年丰富的数智化落地实战经验（含工业/制造、医疗以及金融等行业），结合清华在校学习科研期间掌握的专业知识，已经帮助多个顶尖的企业/机构完成了数智化落地尝试。另外，王明哲老师在清华大学以及南京大学等顶尖学府均有授课经历。

在航天系统供职时参与过嫦娥三号、嫦娥五号、神舟十二号飞船、暗物质探测卫星、天舟货运飞船等国家重大型号的研制工作，对制造业的质量管理数字化、产品全生命周期数字化管控、软件全生命周期数字化管控、智能化生产等业务有深入的理解。

主推的数字质量管理平台，使产品质量问题率下降20%；研发/测试数字化平台，使研发效率提升约30%。相关平台每年可为使用企业节省成本数百万甚至上千万元。上述平台和相关技术甚至已经输出到华为、上汽、北汽等航天以外的其他顶尖企业中。

参与过行业/国家数字化相关标准的编写，牵头过国家数字化相关重大课题的申请，作为主要负责人承担过省部级数字化类科研课题。

曾在清华校内开设的“AI快速入门“课程，累积吸引了线上线下近万人参与，线下场地爆满，线上学员遍布全国34个省。

曾参与三一集团“铸将计划“（全集团近两千名中层以上领导轮训），负责数智化实战相关内容，能够让0基础的文科背景领导（如总裁办主任）快速学会编程并掌握数据思维，在每次课后的匿名满意度评价中一直保持着0差评。

王老师依托清华数据科学研究院（2017-2019年为清华数据院核心技术骨干），以及图灵人工智能研究院的产业/学术资源，在5年内积累了各行业超百个真实数智化转型项目案例。在实战中总结的“AI-6步落地法“已经在多个顶尖企业/机构中完成反复验证。未来三年，立志在图灵院的资源体系下，培养超过5000名既懂AI知识又懂业务逻辑的”管理型AI+“人才，让人工智能技术深入赋能。

【主讲课程】

通识类课程

《智改数转的顶层思维和底层逻辑》

《元宇宙的前世今生及对我们的影响》

《人工智能的五大套路》

行业应用课程

《HR数智化实战—人力资源如何迎接新技术变革》

《AI如何让你的工厂更智能》

《工业4.0下的“三精”生产运营管理》

《“三精”管理》

《金融4.0背后的技术与应用》

《游戏规则改变--当制药业迈入AI时代后》

高附加值实战课程

《数智化动脑工作坊--6小时找到智改数转方向和路径》

《数智化动手训练营--12小时体验数智化转型全程》

【部分咨询案例】

序号客户公司咨询内容

1三一集团

2021-2022智能化精益生产项目准确预测产线耗材寿命，误差控制在5%左右，能够避免生产线易耗部件过渡更换，每年能为单一工厂节省成本数百万元。

2西门子集团

2021-2022生产智能化项目负责面向大型造船厂的数字化生产需求中焊接质检模块的研发，相关故障诊断算法准确率大于99%，可比较有效的代替人工。

3北医三院

2022年-至今运营管理智能化项目对医院过去十年运营、科研和教育等方面的数据进行了深入分析，合力完成了相关国家自然科学基金的子课题课题，并产出了高水平的学术论文。

4通用电气

2020-2021质量检验智能化项目研发的铸件智能检测算法，能够自动检测铸件内部的缺陷，避免了90%以上由缺陷件引发的安全事故。

【服务客户】

政府机构：北京国资委、江苏省经信厅、浦东大数据中心、中科院、药监局等

高校：清华大学、南京大学、南开大学、吉林大学、北京大学、哈工大、交通大学、北京理工大学等

银行保险：交通银行、上海农村商业银行、上海银行、中国太平洋保险、招商银行、友邦保险等

制造：中国航天、三一集团、西门子集团、通用电气、台积电、华力、大疆等

医疗：北医三院、协和医院等

文化娱乐：迪士尼、豫园股份等

软件行业：北京巨石、青海中水数易、利普康、浪潮等

互联网：智联招聘、思必驰、汽车之家等