【课程背景】

现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，同时也会释放出庞大的数据能量，大数据就是这个高科技时代的产物，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘、应用比数量更为重要。对于需求的动态变化，需建立一个多维度的产品应用、客群画像，才能够做到“大数据比产品本身更了解产品，比客户自己更了解自己需求”，大数据的产品应用场景让数据重新理解产品，把产品自身、服务与客户形成强关系，在产品使用过程中建立数据触角，随时可清晰了解产品应用状态，客户的体验与场景需求。

课程将以大数据分析切入点，还原金融环境中的实际案例，帮助学员理解大数据是什么？大数据有什么特点，区别在哪里？数据如何洞察产品需求？产品整个生命周期的数据管理该如何做？大数据洞察的客群特点是什么？如何构建金融应用场景与客群关系？使学员学之解惑，学之能用。

【课程收益】

金融大数据的应用现状与痛点，大数据特点，技术图谱及大数据思维

大数据分析、建模、标签化管理、数据洞察产品需求

大数据下的产品场景，找回需求原点，构建金融产品需求场景

金融产品数据分析与挖掘、金融产品研发前置分析及商业应用全周期

大数据洞察的客户关系，洞察维度，客群分析，客群在线的四大场景

金融应用场景与客群关系，基于用户洞察体验需求升级

【课程对象】

产品研发团队、产品经理、产品需求调研团队、营销、营销分析、运营

【课程大纲】

一、市场调研维度与用户认知

1、思维创新技术路径

2、市场调研的目的

调研目的

调研对象

需要收集的数据

需要达成的效果

3、调研的五大维度

网点周边商业

网点周边社区

网点周边用户

竞争对手

合作单位

3、调研的三种方法

实地调研

文案调研

特殊调研

4、市场调研的3个目的

5、市场调研的数据陷阱

6、用户存在无意识的感知偏误

7、用户观念跟不上企业创新

二、市场调研方法与失效因素

1、市场调研中容易混淆的3种误差

固有误差

随机误差

主观误差

13、市场调研 - 行业成熟度

14、市场调研 - 市场发展空间

15、市场调研 - 未来市场规模

16、市场调研 - 行业发展趋势

17、致使市场调研失效的7个因素

某些消费者有“隐形需求”

调研的时间太远，不具备结论

霍桑效应

偏见与歧视

沉迷市场机会和体量导致市研失效

消费者是自我的导致市研失效

消费者难以场景化导致市研失效

8、从众心理导致虚假信息

9、维护形象导致虚假信息

10、思维锚定导致低效信息

11、广告干扰导致低效信息

18、如何整理市场调研数据

19、市场调研分析报告

整个大市场分析

整体市场下的细分市场分析

典型产品分析

新机会

风险

大数据技术图谱

大数据技术基础

大数据的数据源特点

大数据技术逻辑

大数据全域识别

大数据数据展现

5、大数据思维

全样

容错

相关

智能

案例：

二、数据分析

1、数据分析意识

对比关系

看趋势

重点数据

2、数据分析方法

对比分析法

结构分析法

交叉分析法

分组分析法

漏斗分析法

杜邦分析法

矩阵关联分析法

2、数据分析报告对产品研发的影响

3、数据预处理

4、特征分析

5、算法建模

线性回归

聚类

分类

6、数据表达

分布数据可视化

分类数据可视化

线性关系数据可视化

7、数据挖掘

8、统计分析方法

集中趋势

离散程度

相关程度

参数估计

假设检验

9、大数据分析与建模

建模

训练模型

应用模型

优化模型

2、大数据标签化管理

数据标签

标签

多样化标签与场景化应用

基于标签化的产品画像

3、数据洞察金融产品需求

4、大数据为金融产品赋能

5、金融大数据的数据挖掘与建模

大数据挖掘流程与逻辑

大数据基本算法逻辑

大数据挖掘特性

大数据建模逻辑

数据＋模型＝产品能力？

案例：

三、贯穿整个金融产品生命周期的数据挖掘

1、金融大数据分析与数据挖掘

业务场景

数据建模

挖掘算法

相关分析

2、大数据应用场景及场景解析

3、找回需求原点，构建产品需求场景

4、产品数据分析与挖掘的样本条件

5、产品研发前置分析

需求任务

研究目的

关键指标

6、产品生命周期 - 产品研发设计

策略研究

概念评估

产品研发

产品测试

7、产品生命周期 – 商业应用

导入

发展

成熟

衰退

8、产品商业应用的数据触角

案例：

四、大数据洞察的客群分析

1、与客户关系的核心

传统价值

高阶价值

2、大数据驱动的客群洞察-数据维度

真实性

立体性

即时性

3、大数据驱动的客群洞察 – 营销维度

目标客群旅程

营销活动评估

社交表现追踪

行为趋势洞察

4、客群洞察与分析

基础属性

需求解构

客群分层

客户心智

内容偏好

产品能力

场景故事

金融价值

逻辑解析

5、客户在线的四大场景

输入场景

浏览场景

搜索场景

交易场景

6、金融应用场景与客群关系

可运营人群数 – 活跃用户

人群转化率 – 关系加深率

高价值人群总量

高价值人群活跃度

7、创新实践，端到端的整合场景

场景总览

预设GMV目标，反推各阶层用户体量

8、内容传播渠道

内容矩阵

数字媒介矩阵

融合匹配

KOL选择

9、基于内容营销闭环的布局

基础内容投放

头部内容资源

人群关系触达

10、基于用户洞察体验升级需求

韩迎娣

韩迎娣 老师（北京）

——企业数字化转型升级与智能商业应用实践专家

曾任乐村淘（中国最大农村电商平台） 执行总裁

曾任A股上市公司启迪桑德（000826） 创新中心负责人负责启迪桑德整体的数据化转型与数据模型建立

百安居（中国）有限公司 电子商务顾问

时代光华数学学院 副院长

黑马创业学院 实验室级专家导师

北清智库商学院 首席专家导师

北京大学经济学院EMBA 特邀讲师

中国生产力促进中心协会数字经济委员会特约专家

【个人简介】

韩老师是互联网创业导师团成员之一、阿里家家创始人之一，成功辅导中泰龙办公家具、百安居、365谷网、小马教练等10多家企业的数字化转型升级、互联网项目，其中两家成功获得融资。工作时间20年以上，15年以上IT高级管理经验。思维活跃，具有很强的创新性，开放性。具备多个大型平台从商业构思、商业模式、产品、技术开发、运营及市场推广，最终形成经营业绩的成功案例。

韩老师曾带领多家互联网、传统型企业成功转型升级，创建了A股上市公司启迪桑德（000826）的创新中心，创建了全国首例互联网＋生活垃圾分类的典型模式，并创建了社区服务平台，共享电池项目，再生溯源业务模式等，形成基于环保的智慧城市综合服务平台，成为启迪桑德（000826）重大战略。

带领知名农村电商平台乐村淘从模式1.0成功转型升级2.0，调整乐村淘商业模型，实现了一年内从10亿平台交易额升至近百亿，创办了“6月6农民节”活动，奠定了乐村淘成为农村电商平台领先的地位。

创办了家居电商平台－阿里家家，首次提出家居O2O模式，被中国家居行业协会，互联网行业协会载入行业发展记录，阿里家家成为互联网家居行业发展模式里程碑式的奠定者。

2020年，辅导的泰安睿云识电，是给工业企业提供智能用电解决方案，基于物联网的管理与服务平台，12月商业模式讨论，1月初商业模式确认，3月软硬件的研发，5月试运营，服务多家工业企业，达到电力智能管理模式，帮助工业企业用电管理方面节能30%以上，7月15日发布会，8月10日，订单突破1000万，城市服务中心7个，8月20日，项目融资路演排名第一，获多家投资机构青睐，为2021年5亿经营目标打下坚实的基础。这是一个典型的传统企业，通过数字化转型，突破原有发展模式，成为数字型创新企业。

【主讲课程】

《企业数字化转型升级实战》

《数字化领导力》

《敏捷管理》

《数字战略与商业模式创新》

《数字思维》

《产品与用户驱动的商业模型创新》

《人工智能与企业创新应用》

《数字力量-零售的智能变革》

《破茧成蝶－工业大数据驱动智能制造》

《金融数字营销》

《数字孪生驱动智能金融创新》

《物联网创新应用与物联经济》

《普惠金融数字化转型》

《大数据分析与银行运营解析》

《新零售营销与渠道管理》

《零售数字变革下的运营体系与策略》

《零售变革的数字供应链》

【服务客户】

国企类客户

河北廊坊市政府、南方电网、中石化易捷、银川重点企业、、国电电商、上海烟草集团、国电直流公司、福州市政府扶持项目、上饶邮政、安徽邮政、国电新能源、中建设计院

总裁班客户

西安交大总裁班、银川总裁班、清华大学商学院、武汉大学总裁班、boss商学院、中易商学院、中山大学总裁班、山东大学领袖班、泰安企业家、北清智库、香港科技大学、联想超极大讲堂

通信类客户

中国移动 中国联通 铁塔集团 四川通信设计研究院

服饰类客户

优诺服装（波司登旗下，柯利亚诺、柯罗芭）、靓美婷女装多点、丹姿水密码、御嘉汇、百丽鞋业、顶新、周大福、联想、申通、玛姿宝

零售业客户

多点、丹姿水密码、御嘉汇、中石化易捷、百丽鞋业、周大福、联想、申通、优诺、百安居、玛姿宝

金融类客户

平安保险、平安银行、中国银行、农业银行、招商银行、光大银行、浦发银行、中信银行

其他类客户

投资公司、中税网、东呈酒店管理集团、巴西企业团、三菱电梯、苏州孵化器、中原智谷、海茂集团

【客户评价】

韩老师讲课生动、贴合实际，案例丰富，对智能零售分析透彻，大数据对传统零售业态进行价值重构，有独到的见解，值得一听。

——前华为荣耀手机总裁 刘江峰

韩老师的智能零售与大数据课程理论和实际案例非常丰富，条理清晰，具备很强的实战性，让我们在智能零售方面有了更好的思路！。

——百安居（中国）有限公司总裁 吴笃卿

韩老师的课程深入浅出，有很强的系统性和前瞻性，既有一定的理论高度，又有丰富的实战案例，实现了理论和实践的有机结合，非常实用，有很强的现实指导意义，为零售企业的转型升级提供了清晰的思路和路径。

——燕京集团副总 刘翔宇

韩老师的授课能更多地从实际角度出发，运用其多年实战的积累，理论与实践相结合，更生动地让大家理解什么是智能零售。

——招商蛇口董秘 刘宁

本公司一直从事传统的零售行业，尤其是这几年在电商大环境的冲击下需要零售创新，听了韩老师的智能零售课程深受启发，并且对公司的整个模式进行了梳理，目前已经取得了很好的效果，整体的销售额也有了一定的增长。

——河北东安集团董事长 李致华

整个课程并不是单纯的理论灌输，更多的是一些智能零售场景应用、实战经验与案例分析讲解，非常实用。

——启迪桑德副总裁 张新建

授课方式轻松、有趣，课程从实战角度出发，结合了案例与发展路径，让我更加深刻体会到大数据重要性，以及企业运营过程中为业务服务，全面挖掘大数据价值，并做到更精准营销

——中央人民广播电台社教节目中心资深编导 杨泽柱