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【课程编号】: NX24634
【课程名称】: Power BI商业智能与大数据分析
【课件下载】: 点击下载课程纲要Word版
【所属分类】: 职业技能培训
如有需求,我们可以提供Power BI商业智能与大数据分析相关内训
【课程关键字】: Power培训,BI培训

课程详情


课程介绍 Introduction

大数据时代已经降临,在商业、经济及其他领域中,决策将日益基于数据和分析而做出,而并非基于经验和直觉。大数据在企业中的运用涉及到各个领域,商业模式、管理革新、人事管理、市场分析、采购成本等等……

本课程结合行业典型案例,讲述从初级的数据透视表工具,到中级的动态数据透视表的创建、函数GETPIVOTDATA 的使用、切片器等技能点,再到高级部分Power Query获取\处理\清洗数据、Power Pivot建模分析创建各种数据透视表及报表,以及利用Power Map和Power View工具对数据可视化展示,最终Dashboard 报告呈现等内容。协助各个领域的数据分析工作者,加强运用、整合企业数据提高工作效率,增强探索数据背后价值和制定精确行动纲领的能力,提高进行精确快速实时行动的能力。

学员收益 Benefits

熟练掌握利用数据透视表进行数据分析和报表制作的方法和技巧

学习将Power BI构建数据模型和查询、Power View图表呈现,实现可视化数据动态分析

本课程不仅仅只是拘泥于工具的使用介绍,还有思维的传递,以及方法的传授

适合对象:

市场调查人员 / 数据分析人员 / 公司营运人员 / 营销企划人员(高级培训)

课程大纲 Outline

一、了解商业智能(0.5h)

什么是 Power BI

Power BI组件介绍

安装及设置

Power BI的界面与工作流程

二、Power Query数据整理(2.5h)

Power Query简介

Power Query 是一种数据连接技术,使用Power Query,可以从不同的数据源提取数据(如关系型数据库、Excel、文本和XML文件、Web页面等),并能把不同来源的数据源整合在一起,建立数据模型,为用Excel、Power Pivot、Power View、Power Map作进一步的数据分析做好准备

Excel 2010-2013中安装方法及界面介绍

数据的获取

从Excel或其它文件获取

从数据库获取

加载到表、模型或仅保留连接

数据的转换

查询编辑器

数据的行列管理及筛选

数据格式的转换

数据的拆分、合并、提取

删除空行、错误值

透视和逆透视(一维二维互转)

分组依据

添加列

日期和时间的整理

相同或不同工作簿的多表汇总,源表更新汇总表自动更新

追加查询:多张工作表的纵向合并

合并查询:多张工作表的横向合并

合并查询中的联接类型介绍

从Excel工作薄汇总

从文件夹合并多个Excel

与Power Pivot的配合

加载到模型

数据的刷新

三、Power Pivot数据建模分析(7.5h)

Power Pivot简介

Power Pivot是一种数据建模技术,用于创建数据模型,建立关系,以及创建计算。可使用PowerPivot处理大型数据集,构建广泛的关系,以及创建复杂(或简单)的计算

安装或加载方法介绍

Excel 2010安装方法

Excel 2013及2016加载方法介绍

加载数据到Power Pivot

加载同一工作簿的工作表

加载不同工作簿的工作表

从剪贴板加载数据

认识Power Pivot界面和常用概念

操作界面和选项卡介绍

创建多表数据模型

数据分析表达式 (DAX)

Power Pivot 中的计算列和度量值

常用DAX函数介绍

聚合函数:MEDIEN、COUNTROWS、DISTINCTCOUNT

关系函数:RELATED、RELATEDTABLE

条件汇总函数:CALCULATE

安全除法函数:DIVIDE

创建链接回表:SUMMARIZE

创建笛卡儿积表:GENERATE

高级聚合函数:SUMX

筛选函数:FILTER、VALUES、TOPN、ALL、ALLEXCEPT、ALLNONBLANKROW

使用时间智能

Power Pivot的时间智能概述

创建一个日历表

时间智能函数:TOTALYTD、TOTALQTD、TOTALMTD、DATEADD、PARALLELPERIOD

年累计(YTD)/季度累计(QTD)/月累计(MTD)

计算同比(YOY)和环比(MOM)

生成数据分析报告

养成良好的工作习惯

创建层次结构

设置报告的刷新

制作报告说明页和美化

与Power View结合,创建交互式数据可视化分析视图

在 Power View 中使用数据绑定的图像

常见企业分析场景

销售趋势分析:每个月的销售趋势,可通过地区、产品类别、年份的切片器进行筛选

产品分析:通过Power View制作气泡图分析每个产品的订单数量、数量合计和销售额合计

客户分析:不同地区的客户订单数量、销售额汇总、平均订单金额

销售人员分析:任务完成率分析、关键绩效指标(KPI)、销售业绩排名、带图像的卡式图

四、Power BI商业数据可视化(1.5h)

Power BI简介

借助Power BI 发布到Web,可在任何设备上通过电子邮件或社交媒体,轻松地将交互式Power BI 可视化效果在线嵌入博客帖子、网站等处

Power BI的问与答功能及仪表板概览

Power BI的注册和下载安装

通过现有Power Pivot报告快速上手Power BI

导入到Power BI Desktop并制作可视化报告

发布到Power BI Online Service(在线版)并分享

Power BI Desktop界面介绍和数据导入功能

Power BI Desktop界面介绍

从模型或数据导入

使用查询编辑器

Power BI Desktop建立数据分析模型

建立数据模型

新建度量值和新建列

Power BI Desktop特色功能:新建表和输入数据功能、跨筛选器方向、一对一关系

Power BI Desktop生成企业级可视化报告

生成可视化报告

报告的筛选和格式设置

使用自定义可视化图表

Power BI Online Services(在线版)特色功能

获取数据

仪表板的制作

使用添加磁贴功能

使用自然语言问与答

分享与多人协作

将Power BI仪表板放到Excel或PPT

常见可视化图表介绍

关键绩效指标(KPI)

子弹图

漏斗图

文字云

五、资源支持和持续改进

学习资源支持

根据企业实际使用Office版本,提供培训学员该版本的Office安装包

提供课堂同步学习手册、资源素材以及案例学习样本

课后持续改进

公众号:提供课程后期的答疑与新内容推送,持续改进提升

甘彬

甘彬老师资历

微软MCT 认证讲师

微软认证技术专家(MCP)

微软中国Office 2007增值服务精英讲师

微软办公软件国际认证大师级(MOS)

金山WPS授权金牌讲师

背景经历

12年从业经历,10年职业讲师经历,曾担任微软华南区授权培训中心高级讲师

10年来,甘彬老师一直从事办公软件高效实用的技能研究工作,开发了数十个高质量的办公效能提升品牌课程,课程讲授近两千场。“师者,所以传道授业解惑也”,甘彬老师的目标不仅仅是帮助学员解决当下工作中的困扰,令其茅塞顿开、豁然开朗。更重要的是要帮助学员拓宽思路,开阔视野,把所学知识融会贯通、举一反三的应用到工作中。

甘彬老师在企业宣传资料设计、平面图形的处理、文档风格的快速统一及美化方面,有着其独到而细腻的鉴赏与见解力。曾为广州移动、箭牌、广汽汇理、深圳证券交易所、星巴克、广东省电网、广州供电局等多家企业设计过PPT商务简报。并且将其设计商务简报的心得和经验不断的注入到讲授的PPT系列课程中,使此系列课程获得源源不断的创新。

多年来,甘彬老师帮助很多企业梳理并开发了Excel或Access的业务系统,参与了多家企业的Project Server企业项目的实施与部署,具备非常丰富和扎实的实战经验。

主讲课程

综合篇:Word文档轻松创作与创意排版

综合篇:Excel高效数据管理与分析

拓展篇:Excel深度数据挖掘大揭秘

制作篇:PPT商务简报制作简而不凡

设计篇:专业PPT报告之创意设计

结构篇:PPT逻辑结构梳理与呈现

Outlook商业事务大管家

Visio商务图表绘制专家

Access数据库管理与开发

Project企业项目管理

Photoshop图形图像处理

MindManager思维导图集训营

课程特色

遵循深入浅出的方式,技能知识点的讲解条理清晰,内容充实,逻辑缜密,信息丰富。在细致贴心的讲解中向学员传授高效的学习方式,强化技能应用。

细心、耐心的特质贯穿其教学的始终,从客户需求分析,到循循善诱的课堂,到细致入微的课后辅导,让学员学习知识技能的同时,始终感受到讲师全面认真的关注。

重复采购客户

中国移动(广州移动、东莞移动、佛山移动、韶关移动、江门移动、潮州移动等)

广东国税(广州国税、江门国税、珠海国税、中山国税、茂名国税、云浮国税等)

腾讯公司(深圳腾讯、腾讯上海分公司、腾讯北京分公司)

阿尔塔纳(广州阿尔塔纳、顺德阿尔塔纳、珠海爱卡等)

广东供电局(广州供电局、中山供电局等)

其它行业客户

通信行业:

中兴通讯、和记电讯、广东北电、德电中国

金融保险:

汇丰银行、江门工行、广发银行、广发基金、深圳发展银行、日联银行、华兴银行、平安保险、太平洋财险、深圳证券登记结算、深圳证券交易所、财富证券、鹏华基金、国投瑞银、摩根士丹利华鑫基金、民生基金、平安信托

互联网:

微软(中国)、携程计算机、中银信息、讯动网络、爱德华光网络

制造业:

广州欧司朗、西门子、日立电梯、艾默生、百事饮料、梦特娇、东风本田、威创、欧普照明、国际香料、合生元、广东泛仕达机电、卡尔蔡司光学、三菱、东莞明冠电子、东莞讯滔电子、深圳英威腾、斯特华(佛山)磁材、中山好来化工、厦门阳光恩耐照明、嘉宝莉漆

能源电力:

中油BP、广东天联集团、广东省电力设计院、广州燃气集团、嘉实多、深圳中海油、中石化、华德石化、埃克森美孚、克雷威利(广州)化工、喜威

政府机构&国有企业:

广州海关、越秀区教育局、中粮集团、深高速、广东检验检疫技术中心、广东省邮政、深圳盐田港、中电投

房地产&物业:

太古汇、凯德置地、中粮地产、富力地产、碧桂园、瑞安天地房地产、实地地产、越汇房地产、天韵房地产、天力物业、城建物业

医药:

拜耳集团、广医药、广州国盈医药、华润广东医药、天普药业

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