课程大纲

一、认识大数据

1、大数据的时代背景

① 网络带宽的提升

② 网络技术的发展

③ 智能终端的普及

④ 云计算的突破

⑤ 物联网的崛起

⑥ 电子商务、社交网络等的全面应用

⑦ 数据产生和消费模型开始转变

2、迎接大数据时代的到来

3、何为大数据？

4、大数据的4V特征

5、各国政府高度重视大数据发展

6、大数据具有重要的战略地位

二、大数据思维

1、更全：全数据>好的采样数据>不均匀的大量数据

① 大数据无谓大，关键是全

② 大（全）数据有助于发现细节

③ 不可低估随机采样的价值

2、更好：注重相关性，不忘因果性

① 相关性意义重大

② 注重相关性，更要因果性

三、大数据提升行业竞争力

1、大数据是投资热点

2、大数据具有全行业整体提升能力

3、大数据提升健康管理和诊疗水平

4、大数据成为互联网金融动力引擎

5、大数据实现个性化教育管理

6、大数据改变未来战争

7、大数据助力反恐

8、大数据维护公共安全

四、大数据重塑市场营销管理

1、用户画像与标签体系描述

2、用户密度分析与热力图展示

3、用户购买倾向预测

4、精准营销

5、通过图像搜索服务进行场景化营销

6、交叉销售

7、连锁店新增预测

8、异常行为检测

五、大数据重塑人力资源管理

1、大数据重塑人力资源管理

2、 大数据助力构建人力资源行业的生态系统

3、大数据在人力资源管理领域的典型应用

4、大数据重塑人力资源管理之网络招聘

5、大数据重塑人力资源管理之绩效分析

6、大数据重塑人力资源管理之团队建设

7、大数据重塑人力资源管理之职业培训

六、如何成为大数据企业

1、一切数据化

2、数据管理平台建设

3、海量数据分析挖掘能力提升

4、外部数据战略性储备

5、数据外部创新应用

6、数据的开放和共享

7、数据产业战略投资

七、大数据应用的技术基础

1、大数据应用是商业、数据和技术的综合

2、三方公司可协助企业建立大数据分析挖掘平台

3、大数据的重要价值在于利用数据挖掘技术改善预测模型

柴俊武

柴俊武 老师（成都）

电子科技大学经济与管理学院营销管理研究所副所长

电子科技大学经济与管理学院EDP项目中心学术主任

美国堪萨斯大学、伊州理工大学访问学者

西安交通大学企业管理学士、硕士、博士，电子科技大学副教授

成都市“一专多能”优秀青年教师

【个人简介】

柴俊武博士的主要研究方向为市场营销、品牌管理、销售管理，主持或参与多项国家自然科学基金、国家社科基金及其部委、省市的科研项目，已在国内权威学术期刊和重要国际会议发表论文三十余篇，许多内容被新华文摘、中国人民大学报刊复印资料等转载转摘。

柴俊武博士乐于并善于从事教学工作，为博士生、硕士生（含学术硕士、EMBA、MBA）、本科生开设营销、品牌、销售、管理类课程近十门，主持或参与教学改革研究项目6项，发表教学论文多篇，曾获电子科技大学教学竞赛特等奖、教学优秀奖等奖项。；

科研情况：

1、主持国家自然科学基金项目1项，主研国家自然科学基金项目2项，主研国家社会科学基金项目1项。

2、主持教育部人文社会科学研究项目1项，主持中国博士后科学基金项目1项，主持中国博士后科学基金特别资助项目1项。

3、主持电子科技大学青年博士平台建设项目1项，主持电子科技大学青年科技基金项目1项。

4、发表学术期刊论文、国际会议论文20余篇。

5、主持、主研教学改革与研究项目6项。

5、为30余家企业提供了卓有成效的管理咨询和管理培训服务

【主讲课程】

《互联网》

《大数据分析与应用》

《互联网+传统企业转型》

《互联网在企业营销中的运用与实际操作》

【授课风格】

授课风格大气磅礴;激情又不失幽默,思路清晰，互动性强并配有大量案例，理论实战结合，课程注重系统性与专业性，结合实战经验进行案例剖析，让学员可以拿着方法得以有效运用。

【服务客户】

中国人民银行、中信银行、中国移动、中国电信、中国联通、四川邮政、四川航空、四川长虹、九州电器、中冶成工、青岛啤酒、汇源果汁、新希望乳业、成都传媒、重庆机床等……