课程大纲

一、大数据与它的特点

1.1 大数据的定义

1.2大数据是怎么出现的

案例介绍：谷歌与脸谱/

1.3大数据与云计算的关系

案例介绍：沃尔玛公司的卫星信息系统是如何进行商品管理的？

案例介绍：国家发改委的“榨菜指数”、“方便面指数”。

1.4大数据重视事物的关联性

案例介绍：北京大学发生留学生食堂爆炸事件是如何抓住肇事者的？

1.5大数据的价值重在挖掘

1.6大数据将颠覆诸多传统

案例介绍：“抽样调查”的伪科学性。

案例介绍：形形色色的大数据应用。

1.7 大数据的本质是洞察

（1）洞察工作重点。

案例介绍：美国纽约市是如何通过井盖管理自来水、煤气、污水地下管线等等8大类20种之多的管线的？

（2）洞察未来趋势。

案例介绍：谷歌实如何成功地提前预测到甲型H1N1流感即将爆发的？

（3）洞察管理规律。

案例介绍：美国汽车保有量是中国的3倍，但死亡人数是中国的1/2。

（4）洞察调度奥妙。

案例介绍：某矿泉水公司是如何利用大数据后可以实时获得准确数据，进行科学调度。

（5）洞察客户需求。

案例介绍：电子商务是如何掌握了大量商品订单变成最牛的生产公司。

（6）洞察员工表现。

案例介绍：国外高科技企业要员工做“工作日志”

（7）洞察客户诚信。

案例介绍：银行与大数据联合，与电商联手。通过第三方电商获取的大数据，提升了贷款准确性，避免了赔本风险。

（8）洞察合适人选。

案例介绍：国外是如何通过大数据挑选电视剧本的合适演员。

二、为什么叫大数据时代

2.1人类社会前进的阶段脚步及其特点

采集社会

农业社会

工业社会

信息社会

计算机时代

互联网时代

大数据时代

2.2人类历史上的五次媒介革命及其特征

第一次：史前时期-语言出现

第二次：公元前3500年-文字出现

第三次：15世纪-印刷术普及

第四次：19世纪中叶-电话、广播、电视发明

第五次：20世纪中后期至今-计算机 互联网 数字化

2.3大数据推进 认知革命

大数据将成为人类下一个观察自身行为的“显微镜”。

成为监测社会与自然的“仪表盘”，引领世界新的经济发展与繁荣。

2.4信息时代的三大定律

第一定律：摩尔定律

第二定律：吉尔德定律

第三定律：麦特卡尔夫 定律

2.5大数据成为战略资源

大数据已经成为解决各种世界难题的有力武器。

奥巴马的理论

未来的世界可能会划分为大数据、小数据、无数据三个世界。

三、大数据的工作原理

3.1名词解释：数据、信息与知识

3.2 我们都在不停地制造数据

案例介绍：现代人每天都在制造数据。

3.3 数据大了就有价值

案例介绍：麦肯锡全球研究所的报告结论

3.4大数据促进就业

信息公开促进就业。

实时数据促进就业。

个性服务促进就业。

3.5大数据的利用过程

采集

导入/预处理

统计/分析

挖掘

四、大数据与人才培养

4.1大数据能够发现学习软肋

案例介绍：美国利用大数据建立了富有个性的“高等教育教学支持系统”。

案例介绍：教师能够利用“户面版”记录自己学生的学习进程，进行实时的学习情况监控。

案例介绍：基于云计算的互联网教育已经成为一个开放性的自主学习系统。

案例介绍：摩托罗拉的《员工技能清单》与销售之间的联系

4.2大数据能帮教师改进教学

案例介绍：李娜和刘翔的成功与大数据。

案例介绍：IBM研制的智能分析平台。

五、大数据与人才发现

5.1大数据时代的“全信息选人”

5.2猎头公司的猎才利器是大数据

案例介绍：奥运会组委会主席首创的“私营模式”操作模式。

5.3大数据挖到最好的棒球队员

案例介绍：美国人比利.比恩是如何创下了美国历史上职业棒球大联盟连胜20场的空前纪录？

六、大数据与人才管理

6.1 信息社会管理必须走向精细化

案例介绍：麦可思对2012级新生的逃课调查和“点名神器”。

6.2怎样把上课率管理到位？

6.3暨南大学的“大数据管人法”

案例介绍：智能手机App在校园中开始发挥提高学校综合管理能力的重要作用。

6.4大数据导航学生成长

案例介绍：上海闵行区依托大数据，致力于教育管理信息化取得明显成效。

6.5社会上人才市场管理

案例介绍：警方是如何进行在逃犯的筛查的。

七、大数据与人才配置

7.1大数据平台促进大学生就业

案例介绍：兰州大学学生就业服务网站。

7.2 著名人才公司的工作利器是大数据

7.3利用大数据创业成功

案列介绍：“汽车陪练公司”。

八、大数据与人才评价

8.1大数据能够科学评价人才

8.2唐诗加大数据解决问题

8.3大数据评价出诺奖得主

8.4 大数据预示中国诺奖有前途

九、大数据与社会综合管理

9.1大数据提升综合管理水平

从粗放化管理走向精细化管理；

从单兵作战走向联合共享型管理；

从柜台式管理走向全天候管理；

从被动反应走向主动预见型管理；

从风险隐蔽走向风险防范型管理。

案例：以医药部门管理为例说明

9.2大数据保城市一片安宁

9.3大数据方便政府走群众路线

案例介绍：美国是i如何解决街道乱贴小广告、井盖坏了没人修、建筑物危险等情况的。

9.4 大数据与企业管理

案例介绍：美国圣路易斯市的公交车无线传感器是如何帮助该城市节省巨额维修费的。

十、展望：社会需要大批大数据人才

10.1社会需要大批大数据人才

美国《哈佛商业评论》杂志和麦肯锡的预测。

10.2首席信息官需要设置

10.3大数据人才能力多元

神州数码副总郭为的认识。

10.4人才管理面临的机遇与挑战

大数据如何提升企业的人力资源管理工作（万能的E-HR管理软件）

大数据与企业的人才招聘

大数据与企业的人才配置

大数据与企业的人才培养

大数据与企业的人才管理

大数据与企业的人才考核

大数据与企业的人才保留

崔翔

北京大学经济管理学院常年特邀讲师

曾任香港凯声公司北京办事处首席代表

清华大学职业经理训练中心《中国中层经理执行力提升系统》课程特邀讲师

清华HR高级研修班特邀讲师

上海外商投资企业协会常年顾问

简介：

崔翔，籍贯山东莱阳，1976-1981在北空服役，1986年北大毕业，1986-1991在国务院直属中国现代国际关系研究所担任助理研究员，为中央各部委提供国际关系研究方面的咨询报告。1991年赴美留学，攻读康纳尔大学硕士和北伊利诺斯州立大学政治科学系博士学位。回国后先后在多家著名外企、民营企业担任管理职务，历任摩托罗拉（中国）员工关系经理、新浪网高级人事经理、上海朗讯科技人力资源总监、上海铭源实业集团公司董事长助理兼集团运营督导官等，在长期的管理工作实践中积累了大量的人力资源管理的实际经验和咨询个案，对如何致力于建立、完善企业人力资源管理体系和规范运作、如何提高团队建设的水平和技能、如何营造一个良好的企业文化有着深刻的认识和理解。自1999年以来，崔博士还为数十家各类企业提供过企业管理的咨询或担任常年管理顾问。

主讲课程：

大数据与人力资源管理

非人力资源管理者的人力资源管理

互联网思维与HR管理创新

互联网思维在人力资源管理中的应用

人力资源成本控制

人力资源成本控制技巧

人力资源管理现状和发展趋势

人力资源管理最新理念-通用20单元

人力资源规划与管理

塑造管理高手：目标、计划与管理

现代企业绩效考核与绩效面谈实务

薪酬福利体系设计

员工关系管理-通用

培训项目：

奥托博克（德国）、贝卡尔特（中国）、西门子、摩托罗拉（中国）、中外运敦豪（DHL）北京总部、吉野家食品北京总部、日本YKK（中 国）集团、中国航天机电集团、中国银行、中国高科集团、中国南车集团、中国石油技术开发、中电东方通讯、中建一局总部、中建一局二公司、奇正软件、北京海 信数码科技、北京富通天地、北京天坛生物制品、北京海润创建投资、北京海润创建房地产、国都证券、北京首信股份、中国普天信息研究院、上广电集团、上海大 众联合、上海大众汽车、上海大众出租车、上海大众变速器、上海康德莱、龙头股份、上海浦东国际集装箱码头、上海大亚光电、上海大亚科技、平安保险公司上海分公司、新华人寿上海分公司及银行业务部、上海长丰智能卡、太平人寿保险上海总部、中宏保险公司上海总部、上海招商银行信用卡中心、上海美特斯邦威服饰、金龙联合汽车工业(苏州)、苏州市人事局培训中心、苏州远东纺织集团、常州人事局培训中心、杭州人事局培训中心、苏 州仁恒房地产、江苏久信净化、江苏联通、江苏润和软件股份、中化江苏进出口、南京十四所、常州南方通讯、中国南车集团常州戚墅堰机车车辆工艺研究所、常州 新北区投资集团、常州百兴集团、中国银行常州分行、泰州扬子江药业集团、杭州联华华商集团、温州美特斯邦威、浙江正泰电器股份、浙江赛风鞋业、宁波波导股 份、江苏大亚集团、杭州华东医药股份、杭州万向集团、杭州苏泊尔大学、金山国资委、连云港泰乐化学工业公司、江苏省联社系统、江苏卡欧万泓电子、绍兴新昌县供电局、好孩子儿童用品、浙江大华技术股份、吴江旺能光电、中核集团秦山第三核电等。

人力资源咨询项目：

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